Decagon и OpenAI испоручују потпуно аутоматизовану корисничку подршку високих перформанси у великом обиму

Покренут 2023. године, Decagon⁠(отвара се у новом прозору) је брзо постао важан играч у аутоматизацији корисничке подршке за компаније као што су Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion и Substack. Модели OpenAI су кључни за њихову способност да испоруче брзе, поуздане одговоре — без људске интервенције.

Од великих компанија до технолошки напредних стартапа, Decagon помаже предузећима широм света да обраде милионе разговора у подршци без жртвовања квалитета или брзине. Компанија користи комбинацију модела OpenAI — укључујући GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo и OpenAI o1‑mini — да испоручи агентске ботове који превазилазе само генерисање одговора и покривају цео животни циклус корисника.

Клијентима компаније Decagon потребна је скалабилна, висококвалитетна подршка која може да обради сложене упите. Њена два оснивача, који су раније већ успешно продали AI компаније, препознали су потребу за решењем за подршку које превазилази основну аутоматизацију како би пружило нијансиране, али брзе одговоре у огромном броју интеракција.

„Знамо да латенција директно утиче на задовољство корисника. Свака секунда је важна када се бавите корисничком подршком у реалном времену“, каже Ashwin Sreenivas, суоснивач и CTO компаније Decagon.

Али одржавање високог нивоа аутоматизације уз истовремено обезбеђивање прецизности захтевало је више од традиционалних алата за аутоматизацију — захтевало је напредне AI моделе способне за резоновање кроз сложене задатке. Уз моделе OpenAI, тим компаније Decagon успео је да осмисли флексибилно решење које омогућава клијентима да у потпуности прилагоде своје токове рада својим потребама.

Decagon користи креативну комбинацију GPT модела компаније OpenAI, која нуди флексибилност и прилагођавање како би се задовољиле разноврсне потребе клијената компаније Decagon. Платформа OpenAI такође помаже тиму компаније Decagon да оптимизује перформансе у широком спектру задатака: „Открили смо да различити модели имају различите предности“, напомиње Sreenivas.

На пример, Decagon је фино подесио GPT‑3.5 да преписује корисничке упите пре него што уђу у токове рада retrieval-augmented generation (RAG). „Пробали смо гомилу других конфигурација модела, и за корисничке упите нам је фино подешавање GPT‑3.5 донело најбоље перформансе“, каже Sreenivas.

У другим токовима рада, компанија користи GPT‑4 за сложене задатке доношења одлука, омогућавајући платформи да ефикасно обрађује API захтеве и друге сложене операције.

Приступ компаније Decagon обезбеђује да сваки део процеса интеракције са корисником буде подржан моделом који је најпогоднији за задатак, чиме се унапређују и брзина и тачност. Jesse Zhang, суоснивач и CEO компаније Decagon, каже: „Ово нам омогућава и да обухватимо пословну логику клијената и да створимо целокупну софтверску површину око агента која једноставно није била могућа пре LLM-ова.“

Комбиновањем модела OpenAI са прилагођеним токовима рада компаније Decagon, компанија је драматично унапредила квалитет аутоматизације корисничке службе за своје клијенте. „За једног од наших највећих клијената, обрађујемо 91% њихове укупне глобалне подршке, без учешћа човека“, каже Sreenivas.

Прилагодљивост платформе Decagon уз моделе OpenAI омогућава јој да се прилагоди специфичним захтевима сваког клијента, обезбеђујући највише перформансе и беспрекорну интеграцију.

Једна кључна предност је способност компаније Decagon да брзо евалуира и интегрише нове моделе.

„Сваки пут када се појави нови модел, можемо веома, веома брзо да га спроведемо кроз евалуације“, каже Sreenivas. Ова флексибилност омогућава компанији Decagon да остане на самој технолошкој граници, осигуравајући да њена платформа увек користи најтачније и најефикасније доступне моделе.

Како Decagon наставља да расте, фокусира се на ширење својих могућности како би подржао још шири спектар потреба корисника. Компанија већ ради са новим верзијама модела OpenAI — кључним за способност Decagon-а да брзо примени корисничку службу покретану AI-јем. „За нове клијенте, наша основна инфраструктура може да буде покренута за неколико дана“, каже Sreenivas.

Гледајући унапред, Decagon истражује како да додатно унапреди своје AI агенте гласовним могућностима, са циљем да се ухвати укоштац са интеракцијама корисничке подршке заснованим на гласу уз исти ниво аутоматизације и тачности.

Континуираним оснаживањем своје платформе најновијом OpenAI технологијом, Decagon је у доброј позицији да предводи следећи талас иновација у корисничкој служби покретаној AI-јем.