CyberAgent ubrzava rad uz ChatGPT Enterprise i Codex

CyberAgent je japanska internet kompanija koja posluje u oblastima kao što su internet oglašavanje, mediji i IP, kao i gejming. Vođena vizijom „stvaranja kompanije koja predstavlja 21. vek“, kompanija koristi svoje prednosti u tehnologiji i kreativnosti da stvara novu vrednost u zemlji i inostranstvu.

U CyberAgent-u, AI nije postavljen kao skup ograničenih naprednih inicijativa, već kao temeljna tehnologija koja podržava i rast poslovanja i operativni dizajn. Kompanija kontinuirano ulaže u ovu oblast. Godine 2016. osnovala je „AI Lab“ za istraživanje i razvoj širokog spektra AI tehnologija povezanih sa digitalnim marketingom. Godine 2023. dodatno je pokrenula „AI Operations Office“ kako bi izgradila organizacioni okvir za korišćenje AI kao sredstva za transformaciju poslovnih operacija.

Ovi napori usmereni su na usvajanje ChatGPT Enterprise i Codex. S obzirom na prirodu poslovanja u oglašavanju, medijima i gejmingu, konkurentska prednost CyberAgent-a leži u istovremenom unapređenju kvaliteta i produktivnosti, uz korišćenje AI za brzo ponavljanje testiranja hipoteza. Time što je ChatGPT Enterprise postavio kao osnovu svog AI okruženja, kompanija je omogućila zaposlenima da sa poverenjem koriste AI u svakodnevnom radu, uz podršku snažnih bezbednosnih i upravljačkih mogućnosti. Danas je korišćenje ChatGPT za zadatke kao što su istraživanje, izrada nacrta i organizovanje ključnih tačaka postalo standardna praksa, dok ljudi i dalje zadržavaju odgovornost za konačno donošenje odluka. Codex takođe pomaže ljudima da brže napreduju u diskusijama o dizajnu, reviziji koda i dokumentaciji.

Još pre pojave generativne AI, CyberAgent je unapređivao istraživanje i razvoj s ciljem korišćenja AI u domenu oglašavanja. Godine 2020. kompanija je uvela „Kiwami Prediction AI“, promovišući inicijative za integraciju AI u proces izrade reklamnih kreativnih rešenja.

Nakon što je ChatGPT objavljen 2022. godine, upotreba AI u svakodnevnom radu zaposlenih brzo se proširila. Kako je poslovna upotreba rasla, potreba za jačom bezbednošću, upravljanjem i jasnim pravilima postala je sve važnija. Veliki izazov bila je neizvesnost oko toga koje informacije se mogu bezbedno unositi u AI alate, što je izazivalo oklevanje i usporavalo usvajanje. Upotreba se takođe razlikovala među odeljenjima i pojedincima, što je otežavalo deljenje znanja i upravljanje korišćenjem AI na nivou cele kompanije.

Da bi rešio te izazove, CyberAgent je usvojio ChatGPT Enterprise, koji nudi funkcije upravljanja dizajnirane za poslovnu upotrebu. ChatGPT Enterprise omogućava kompanijama da upravljaju načinom obrade ulaznih podataka u skladu sa svojim specifičnim zahtevima, uključujući ugovore, konfiguracije i operativne politike. Takođe pruža bezbednosne funkcije i funkcije kontrole pristupa na nivou preduzeća, omogućavajući zaposlenima da sa poverenjem uključe AI u svakodnevni rad. Pored toga, CyberAgent je uspostavio interne smernice za rukovanje poverljivim informacijama kako bi obezbedio bezbednu i sigurnu upotrebu.

Ken Takao, menadžer u Odeljenju za tehnologiju podataka u Diviziji za unapređenje korporativnog IT-ja, kaže da je ChatGPT Enterprise pomogao da se stvori okruženje u kojem zaposleni mogu da koriste AI bez oklevanja. 

CyberAgent obično ne nameće korišćenje određenih alata u celoj organizaciji. ChatGPT Enterprise nije izuzetak: svaki tim, odeljenje i zavisno društvo procenjuje ga zajedno s drugim alatima i usvaja ga na osnovu sopstvenih ciljeva. I pored toga, sada se koristi u gotovo svim odeljenjima, uz mesečnu stopu aktivnih korisnika od 93%.

Taj rast podstaknuti su promišljenim građenjem kulture unutar kompanije, zajedno sa stalnom podrškom za obuku od OpenAI.

Iz kulturne perspektive, CyberAgent je primenio mehanizme za podsticanje proaktivne upotrebe, kao što su deljenje znanja, uključujući instrukcije i uspešne primere upotrebe, kao i interne rang-liste koje zaposlenima omogućavaju da razumeju sopstvenu upotrebu AI alata. (Te rang-liste su osmišljene tako da pojedinci mogu da vide samo sopstvene podatke i ne koriste se u svrhe evaluacije.)

CyberAgent je takođe ugradio praćenje u svoj operativni model. Kada zaposleni ne koristi alat tokom određenog perioda, njegov bot mu se javlja na Slack-u da razume zašto. Ako zaposleni koristi drugi AI alat, razgovor pomaže da se razjasni koji se alati koriste i u koju svrhu. Ako ne koristi nijedan AI alat, CyberAgent predlaže načine na koje bi AI mogao da podrži njegov konkretan posao.

Kao deo napora da se podstakne usvajanje, lagano praćenje se sprovodi preko Slack-a kada alat nije korišćen određeni period. Zaposleni se pitaju da li koriste druge AI alate i sa kojim se izazovima možda suočavaju. Ako je potrebno, dobijaju i predloge i praktične savete kako da AI efikasnije koriste u svom radu.

Pored toga, trening sesije i radionice koje je organizovao OpenAI odigrale su značajnu ulogu. Iako su često organizovane u roku od samo nekoliko dana od najave, na svakoj od više od deset sesija učestvovalo je više od 100 zaposlenih. Te sesije obuhvatale su sadržaje od uvoda prilagođenih početnicima kao što je „ChatGPT Enterprise 101“ do radionica o prilagođenim GPT‑ovima, praktičnih Codex sesija i internih hakatona. Zajedno su CyberAgent i OpenAI osmislili prilike za učenje za različite uloge i nivoe zrelosti, pomažući zaposlenima da na praktičan način steknu svoja prva uspešna iskustva sa AI.

Usvajanje Codex brzo raste širom CyberAgent-a. Timovi ga koriste za mnogo više od generisanja koda, posebno u ranijim fazama rada kao što su dizajn, usklađivanje i evaluacija, gde bolje odluke u ranoj fazi mogu kasnije smanjiti potrebu za doradama.

Takao posebno ističe tri slučaja upotrebe:

• Pregled, evaluacija i temeljno testiranje predloga dizajna iz više perspektiva.
• Generisanje predloga za unapređenje tokom revizije koda i izbor među više opcija.
• Izgradnja i održavanje dokumenata znanja kao što je AGENTS.md kako bi agenti mogli da rade uz bogatiji kontekst.

On takođe ističe tri glavne koristi od korišćenja Codex:

1. Bolji kvalitet dizajna kroz predloge koji se mogu procenjivati iz više perspektiva.
2. Brže usklađivanje pre implementacije, što pomaže da se kasnije smanji dodatni rad.
3. Jasnije obrazloženje iza predloga pomoglo je ljudima da brže donose odluke.

CyberAgent takođe vidi da se Codex širi i izvan inženjeringa. Uloge koje nisu razvojne počinju da ga koriste za pisanje specifikacija, izradu maketa i strukturiranje rada bliskog proizvodu i razvoju. U nekim slučajevima, Codex čak pomaže u izgradnji sistema koji interno podržavaju usvajanje ChatGPT. Na primer, CyberAgent je koristio Codex da izgradi svoj interni sistem rangiranja upotrebe, čineći usvajanje vidljivijim i zanimljivijim.

U svim razvojnim timovima CyberAgent-a, Codex se sve više posmatra ne samo kao alat za brzinu, već i kao način da se poboljša kvalitet procene.

Sou Yoshihara, jedan od vodećih korisnika Codex u CyberAgent-ovoj Diviziji za AI poslovanje, koristi Codex preko MCP-a u Cursor-u i upotrebljava ga za dizajn i planiranje implementacije Kiwami Prediction AI. Yoshihara kaže: „U poređenju sa drugim modelima za kodiranje, Codex ostavlja utisak da daje predloge višeg kvaliteta“, i ne vidi ga samo kao alat, već kao način da se optimizuje razvojni proces u celini.

Isti obrazac vidljiv je i u razvoju igara. Hidekazu Hora iz GOODROID-a naglašava da je rad sa Codex učinio tok od dizajna preko implementacije do validacije lakšim za praćenje. Hora je koristio Codex u razvoju igre WormEscape, koja je stigla do soft launch faze nakon otprilike mesec dana razvoja.

Širom kompanije, programeri koriste Codex na različite načine, ali se pojavila zajednička tema: upotrebljivost i kvalitet izlaza su ono zbog čega mu se timovi stalno vraćaju. Codex ne samo da pomaže ljudima da rade brže. On im pomaže da napreduju sa više samopouzdanja.

CyberAgent vidi AI ne kao privremeni bum, već kao prekretnicu koja će postati deo sledećeg standarda internet industrije. Uz AI Lab kao dugoročan pokretač tehničkog napretka i praktične poslovne primene, kompanija planira da nastavi da širi načine na koje AI stvara vrednost širom organizacije.

Ono što se ističe u pristupu CyberAgent-a nije samo obim usvajanja, već i način na koji je to usvajanje oblikovano. U kulturi bez opštih nametnutih pravila, timovi biraju alate koji im odgovaraju, uče kako da ih dobro koriste i grade sisteme koji pomažu da se usvajanje još više širi. ChatGPT Enterprise i Codex postali su više od alata za produktivnost. Zajedno pomažu CyberAgent-u da pređe sa uvođenja AI na njegovo ugrađivanje u svakodnevni rad, i sa usvajanja na redizajn načina na koji se posao obavlja.