Cult.fit јача пословање уз Codex

Cult.fit је једна од водећих фитнес компанија у Индији које се ослањају на технологију, са 708 фитнес центара у 77 градова и готово милион чланова који плаћају чланарину. Њено пословање обједињује претплате за теретане и групне тренинге под вођством тренера са све широм понудом фитнес опреме, додатака, обуће за тренинг и спортске одеће.

Како је компанија расла, желела је да решава више изазова у пословању и развоју производа без увођења додатних процедура и сложености. Увођењем алата Codex као стандарда у развоју софтвера, а затим и ширењем његове употребе на друге области, cult.fit помаже тимовима широм организације да анализирају податке, праве алате и спроводе идеје у дело. Упоредо са увођењем алата Codex, компанија користи OpenAI API како би члановима пружила персонализованије искуство, између осталог кроз AI Trainer.

За Сантоша Кумара, технолошког директора компаније cult.fit, AI је представљао прилику да промени начин рада организације. „Желели смо да AI постане саставни део нашег начина рада“, каже он. „Како да водимо или преобликујемо пословање тако да се првенствено ослања на AI? Каква нова искуства можемо да понудимо корисницима? И како можемо да променимо начин на који водимо организацију?“

Прва велика промена у компанији Cult.fit догодила се у развоју софтвера. Пре него што је Codex постао стандард, програмери су користили различите агенте и асистенте за програмирање. Различити алати подразумевали су различита правила за депое, упутства за агенте, вештине и развојне процесе, што је тимовима отежавало размену знања и поновну употребу постојећих могућности.

Компанија Cult.fit желела је заједничку платформу на основу које би стандардизовала животни циклус развоја софтвера. Као ту основу изабрала је Codex. Структуре депоа, вештине, тестирање, преглед кода и циклуси повратних информација сада су могли да прате заједничка правила у свим тимовима.

Тим је затим проширио употребу алата Codex на специјализованије инжењерске процесе. Њихов агент за поузданост система може да обједини информације са платформи за праћење система и из евиденција, истражи инциденте и, у многим случајевима, направи pull request са предложеном исправком коју инжењер треба да прегледа. Безбедносни агенти помажу у откривању и отклањању рањивости, док други дежурни агенти истражују проблеме који се понављају у продукцији.

Cult.fit се такође све више окреће развоју вођеном спецификацијама: спецификација усмерава рад кроз животни циклус развоја софтвера све до креирања pull request који инжењер треба да прегледа. То тимовима пружа уједначенији пут од дефинисаног захтева до функционалног кода.

Један недавни пример је одељак са објавама заједнице у апликацији cult.fit. Кумар процењује да би такав пројекат раније захтевао више од годину дана развоја. Уз нови процес рада, тим га је у потпуности развио и објавио за два месеца.

Употреба алата Codex од тада се проширила и ван развоја софтвера. Компанија cult.fit прилагодила је своје податке за лакши рад у алату Codex, омогућивши тимовима да сами проналазе одговоре и обављају рутинске анализе. Раније су чак и мали захтеви за податке морали да прођу кроз централни аналитички тим, што је стварало уско грло.

Тимови такође праве сопствене апликације и радне процесе. На пример, тим за људске ресурсе направио је у алату Codex процес за управљање проценама учинка, заказивањем, прикупљањем повратних информација и њиховим обједињавањем. Тимови ван развоја софтвера направили су више од 20 интерних апликација последњих месеци.

Та промена утиче на то како cult.fit размишља о софтверу потребном за пословање. Када је цена софтвера за интерне контролне табле нагло порасла, један инжењер је уз Codex за викенд поново направио исте функције. Cult.fit сада користи сопствену апликацију за ту намену, чиме избегава више од 100.000 долара годишњих трошкова за софтвер.

За ову промену није било довољно само омогућити запосленима приступ алату Codex. Велики хакатон пружио је запосленима први увид у оно што је могуће. Компанија је затим окупила руководиоце на једнодневној радионици, где су уз Codex правили нешто корисно за рад својих сектора.

Развојни тим два пута недељно одржава и консултације како би помогао запосленима да пројекте спроведу од идеје до продукције, док су инжењери укључени у рад одабраних сектора ради пружања техничке и стручне подршке.

Cult.fit такође користи OpenAI API да би кроз AI Trainer увео AI у искуство чланова. Пошто више од 45% чланова компаније cult.fit први пут иде у теретану, усмеравање је кључно да би стекли навику вежбања. Компанија је прву верзију производа AI Trainer развила пре неколико година како би члановима омогућила вођене, персонализоване тренинге без личног тренера.

AI Trainer тренутно користи око 20% корисника теретана компаније Cult.fit. Напредак језичких модела отворио је компанији cult.fit прилику да то искуство учини интерактивнијим и више заснованим на разговору.

Најновија верзија осмишљена је тако да се тренинг првенствено води гласом. Користећи GPT Realtime кроз интеграцију са OpenAI API, тренер може да даје упутства за вежбање и помаже у бележењу тренинга кроз двосмерну гласовну комуникацију.

Cult.fit примењује AI и у процесима корисничке подршке у којима су раније запослени морали да процене сваки случај. Један пример су захтеви за укидање казни због пропуштених групних тренинга.

Када члан наведе да је пропустио тренинг из оправданог разлога, AI агент може да процени захтев тако што проверава показатеље попут локалних временских услова и образаца посећености тог тренинга пре него што одлучи да ли казну треба укинути.

Cult.fit је ове агенте уградио у постојећу платформу за подршку Sprinklr и повезао их са позадинским системима, прелазећи са подршке путем ћаскања коју су углавном пружали људи на процес који се првенствено ослања на AI.

• Више од 20 интерних апликација које су последњих месеци направили тимови ван развоја софтвера

• Више од 100.000 долара годишње уштеде на софтверу захваљујући поновној изради интерног решења уз Codex

• Смањење трошкова корисничке подршке за више од 50%

Следећи корак компаније Cult.fit јесте прелазак са појединачних AI процеса на организацију у којој је AI саставни део начина рада. У пословању, Кумар ту амбицију описује као „организацију која ради на аутопилоту“, где AI преузима већи део подршке тимовима који непосредно раде са корисницима.

За чланове је циљ „тренер у џепу“, који персонализовано усмеравање чини доступним већем броју људи него што то може људски тренер. Унутар организације, cult.fit наставља да тражи уска грла која тимови могу да отклоне уз AI. Како све више запослених самостално прави апликације, анализира информације и аутоматизује радне процесе, све више идеја може директно да прерасте у функционална решења.