Clay

Uspešnim timovima za припрему за излазак на тржиште (GTM) potrebni su sveobuhvatni, kvalitetni podaci, ali je proces prikupljanja, provere i obogaćivanja tih podataka obično rascepkан kroz mnogo alata. Ovo usko grlo usporava tempo prodajnog obraćanja. Clay⁠(отвара се у новом прозору) pomaže GTM timovima da prošire svoje obraćanje tako što objedinjuje informacije o potencijalnim klijentima i omogućava personalizovane poruke.

Clay se integrisao sa GPT‑4 kako bi napravio Claygent, AI агент који може да istraži bilo šta. Claygent posećuje veb-sajtove da pronađe i sažme relevantne informacije, oponašajući način rada istraživača za razvoj prodaje, ali mnogo brže i jeftinije. Uz Claygent, jedna osoba može da obavi posao čitavog tima.

Kompanija je ostvarila rast od 10x iz godine u godinu u svakoj od prethodne dve godine, sa više od 100 hiljada korisnika uključujući velike klijente kao što su Intercom, Verkada i Notion.

GTM timovi se često bore sa rascepkanym podacima i ručnim zadacima koji usporavaju njihove napore u obraćanju. Kako objašnjava Kareem Amin, suosnivač i generalni direktor kompanije Clay, „Svi alati pre LLM-a pokušavali su da automatizuju ono što su predstavnici za razvoj prodaje (SDR) ili predstavnici za razvoj poslovanja (BDR) radili u smislu istraživanja, ali bi zapeli. Dobavljači podataka mogli su da pruže najviše 100 tačaka podataka po kompaniji. Inženjeri su pravili skrapere, ali to je bilo nepostojano i oduzimalo je mnogo vremena.“

Clay je prepoznao da je ključ za osnaživanje ovih timova objedinjavanje podataka iz više izvora i automatizacija istraživačkih zadataka koji oduzimaju vreme. Odlučili su da integrišu GPT‑4 zato što je imao najbolji jezički model na tržištu, a njegova API dokumentacija imala je mnogo primera koji prikazuju pozivanje alata u praksi.

Clay je napravio Claygent, AI veb-skraper koji koristi GPT‑4 da razume i izdvoji veoma specifične informacije sa veb-sajtova. Da bi Claygent bio što efikasniji, Clay optimizuje broj tokena prosleđenih GPT‑4 i bira odgovarajući model za svaki slučaj upotrebe. 

Prilikom skrapovanja veb-sajta, bilo bi neefikasno poslati ceo sajt u GPT‑4. Umesto toga, Claygent pita GPT‑4 koji deo veb-sajta najverovatnije sadrži željene informacije. Na primer, GPT‑4 može da naznači da se informacije o usklađenosti sa SOC-2 uglavnom nalaze u podnožju sajta. Claygent tada može ciljano da skrapuje podnožje umesto celog veb-sajta. 

Claygent takođe koristi pristup binarne pretrage, pri čemu uzima deo veb-sajta, proverava da li su potrebni podaci tamo, i ako nisu, prelazi na drugi deo. Ovakav pristup postepeno sužava prostor pretrage dok se ne pronađu tražene informacije. 

Clay bira najprikladniji AI model za svaki zadatak proizvoda kako bi optimizovao troškove. Na primer, njihov alat AI Formula Generator, koji netehničkim korisnicima omogućava da transformišu podatke koristeći uputstva i primere na običnom engleskom, radi na jeftinijim, manjim verzijama modela. Clay zatim brzinu i inteligenciju GPT‑4 Turbo čuva za druge, složenije zadatke.

Da bi obezbedio pouzdanost podataka koje koristi Claygent, Clay kombinuje informacije od više dobavljača podataka i koristi različite modele za njihovu unakrsnu proveru. Upoređivanjem skrapovanih rezultata sa informacijama prikupljenim sa drugih izvora, Claygent može da proceni pouzdanost i doslednost uvida koje njihov proizvod generiše. 

Integracija GPT‑4 u kompaniji Clay dovela je do snažnog rasta i uspeha klijenata. Kompanija je uvećala prihod 10x u svakoj od prethodne dve godine,  a porasla je za 2,5x samo u prvih pet meseci 2024..

Široko usvajanje Claygent-a bilo je značajan pokretač ovog rasta. Od Clay klijenata, 30% koristi Claygent svakodnevno, generišući impresivnih 500.000 zadataka istraživanja i obraćanja dnevno. Uticaj je neosporan — timovi od jedne ili dve osobe mogu da postignu rezultate za koje su ranije bile potrebne desetine inženjera.

Clay je oko svog proizvoda video nastanak čitavog ekosistema korisnika, poznatih kao Claygencies, odnosno „Clay agencije“. Ovi klijenti - često koje su osnovali bivši SDR-ovi - otkrili su da mogu da izgrade sveobuhvatne GTM agencije koristeći Clay, pružajući usluge kao što su obogaćivanje podataka, kampanje životnog ciklusa, optimizacija za pretraživače (SEO) i drugo, sve unutar Clay platforme. Uz Clay, tim od samo jedne ili dve osobe može da obavlja zadatke koje obično vodi cela agencija, značajno unapređujući produktivnost i kapacitet za ljudska postignuća.

U budućnosti, Clay planira da fino podesi svoj AI агент za određene vertikale, kao što su pronalaženje lokalnih fitnes centara, lekara ili medicinskih sestara. Žele da Claygent obrađuje složene zahteve poput „pronađi mi sve kompanije koje su u poslednjih mesec dana zaposlile 10 inženjera.“ Pored toga, Clay istražuje načine da koristi signale i okidače kako bi Claygent bio proaktivniji, na primer da otkrije kada klijent poseti veb-sajt i generiše personalizovane poruke za obraćanje ili upozori prodajne timove na potencijalne prilike u realnom vremenu.