Boston Children’s користи AI за откривање нових дијагноза

Boston Children’s Hospital није почео да користи вештачку интелигенцију само да би експериментисао са новом технологијом. Болница је уградила AI у целу организацију као кључни део своје клиничке и оперативне инфраструктуре, како би побољшала пружање неге педијатријским пацијентима, посебно онима са сложеним и ретким стањима. Интеграцијом AI-ја у свакодневне токове рада, тим је смањио оперативне трошкове, побољшао приступ нези и помогао у дијагностиковању више од 40 ретких стања која су раније остајала нерешена.

Boston Children’s Hospital је једна од највећих педијатријских установа на свету, која лечи пацијенте у више од 40 специјалности и има близу милион амбулантних посета годишње.

Као и многи здравствени системи, ради под строгим финансијским ограничењима док управља све већим административним оптерећењем. Тимови у ланцу снабдевања, наплати и операцијама обрађују велики број понављајућих задатака, од обраде фактура до координације распореда. Ови процеси су неопходни, али захтевају много времена и удаљавају особље од послова веће вредности.

Истовремено, клинички тимови се суочавају са другачијом врстом ограничења. Случајеви ретких болести често обухватају фрагментиране генетске податке, непотпуне клиничке историје и огромну количину медицинске литературе. Чак ни у водећој истраживачкој установи лекари не могу довољно брзо да синтетишу све те информације како би дошли до сваке дијагнозе.

„Проблем није у труду“, каже John Brownstein, главни директор за иновације у Boston Children’s. „У питању су људска когнитивна ограничења.“

Boston Children’s је почео од појединачних примена AI-ја, укључујући алате за документацију и превођење. Али ти рани напори брзо су показали ограничења фрагментираног приступа.

„Не можете се једноставно ослонити на једнократна решења“, каже Brownstein.

Болница је прешла на изградњу онога што Brownstein назива AI слојем на нивоу организације: безбедног интерног ChatGPT окружења које користе истраживачки, клинички и административни тимови. Уместо да AI посматра као скуп алата, организација је створила заједничку основу на којој се нове могућности могу брзо развијати и уводити.

Овај систем омогућава тимовима да раде са AI-јем на начине који су директно релевантни за њихове улоге, било да је реч о приступу интерним подацима, синтези медицинске литературе или поједностављењу токова рада. Структуре управљања изграђене су упоредо са технологијом како би се обезбедили безбедност, праћење и доследна процена.

Та промена је изменила темпо иновација. Алати који су некада захтевали дуге развојне циклусе сада могу да се уведу за неколико дана, што организацији омогућава да брзо одговори и на оперативне захтеве и на клиничке потребе.

Данас више од трећине запослених користи AI као део свакодневног рада, у клиничким, истраживачким и административним функцијама.

Boston Children’s се најпре усредсредио на области у којима AI може да донесе мерљив оперативни утицај. У операцијама ланца снабдевања, AI сада управља пријемом фактура, усмеравањем и одговорима.

Паралелно с тим, болница је применила AI на заказивање хируршких процедура. Анализом клиничких белешки и проценом тежине стања пацијента, систем побољшава расподелу времена у операционим салама. То омогућава да се распореди планирају раније, повећава искоришћеност и омогућава већем броју пацијената да брже добију потребну негу.

Поред тога, лекари користе AI за подршку у одлучивању и синтезу сложених клиничких информација. Истраживачи га примењују на анализу података и формирање кохорти. Административни тимови се ослањају на њега за израду нацрта докумената, кодирање и побољшање токова рада.

Организација ове промене директно повезује са мерљивим исходима. Кроз више од 50 аутоматизација, Boston Children’s је остварио око 60.000 сати уштеде времена, што је еквивалент више од 7 милиона долара у прераспоређеном раду.

Организација се усредсредила на то да AI буде релевантан за свакодневни рад, уместо да га уведе као самосталну иницијативу.

„Кључ је у томе да се људима приђе тамо где јесу“, каже Brownstein.

Уз оперативна побољшања, Boston Children’s је улагао у AI за клиничка открића. Болница је развила оно што описује као „копилота генетичара“, осмишљеног да интегрише генетске податке, фенотипске информације и светску медицинску литературу.

Овај систем решава један од најтежих изазова у медицини: дијагностиковање ретких болести за које годинама није било објашњења.

Као резултат овог рада, до данас је постављено више од 40 дијагноза које су се раније сматрале немогућим. Рад је такође довео до идентификације нових генских мета и потенцијалних терапијских путева.

„Комбинујемо генетске информације, фенотипске информације, претрагу литературе и резоновање AI-ја како бисмо породицама које су некада остајале без икаквих одговора донели дијагнозе“, каже Brownstein.

За пацијенте и породице, утицај је непосредан и опипљив. Случајеви који су некада остајали нерешени сада доносе одговоре и, у неким случајевима, нове правце лечења.

„Ово је раније било незамисливо, а сада пружа наду толиким породицама“, каже Brownstein.

Следећа фаза AI стратегије Boston Children’s фокусира се на дубљу интеграцију и шире усвајање. Руководство види значајну прилику за проширење и употребе и утицаја.

Болница ради на томе да AI потпуније угради у клиничко одлучивање, прошири алате на различите специјалности и настави да усавршава моделе кроз сарадњу са OpenAI.

Временом се очекује да AI постане кључна компонента медицинске праксе.

„Како не бисте желели невероватно обученог лекара уз све медицинско знање света?“ рекао је Brownstein.

У Boston Children’s, AI постаје део инфраструктуре која подржава пружање неге, истраживање и открића — редефинишући шта је могуће и за клиничаре и за пацијенте.