BNY гради „вештачку интел. за све, свуда” са компанијом OpenAI
Уз граничне могућности компаније OpenAI, BNY омогућава запосленима да развијају AI агенте који помажу у продубљивању односа са клијентима и подржавају успех сваког тима.
Резултати
20k
Запослени који активно креирају AI агенте
Резултати
75%
Скраћење времена за правну проверу
Када је ChatGPT представљен крајем 2022. године, BNY је направио одлучан потез прахиватања генеративне вештачке интелигенције на нивоу целе компаније. Уместо да експериментисање ограничи на неколицину технолога, компанија је створила централизовани центар за вештачку интелигенцију, покренула интерну платформу за примену и едукацију у области вештачке интелигенције под називом Eliza и обучила своје запослене за одговорну употребу вештачке интелигенције.
„Наша мантра је „вештачка интелигенција за свакога, свуда и у свему“, каже Сартак Патанаик, директор за податке и вештачку интелигенцију у BNY. „Ова технологија је превише револуционарна, па смо одлучили да применимо платформски приступ за реализацију.“
Та платформа сада подржава више од 125 активних случајева употребе, а 20.000 запослених активно развија агенте.
Од самог почетка, Eliza није била осмишљена само као алат, већ као систем рада који спаја строге стандарде управљања компаније BNY са водећим моделима – укључујући OpenAI граничне моделе – како би помогла запосленима да развијају безбедно и самоуверено.
„Не правимо споредне пројекте“, каже Патанаик. „Мењамо начин на који банка функционише.“
Очување поверења у системски важну институцију
BNY има системски важну улогу у глобалној економији, управљајући имовином, подацима и готовином, њиховим кретањем и заштитом на више од 100 тржишта. Будући да се ради о једној од највећих финансијских институција на свету, са више од 57,8 трилиона USD средстава на чувању и/или администрацији, поверење није предмет компромиса.
„Ми смо веома слични циркулаторном систему глобалног екосистема финансијских услуга“, каже Патанаик. „И са тог становишта, морамо обезбедити да поверење буде уграђено у све што радимо.”
Са таквим нивоом одговорности, примена вештачке интелигенције није могла да буде накнадна идеја нити споредни експеримент. BNY је био потребан приступ који уравнотежује иновацију и одговорност.
„Много људи би рекло: имате тако огромну одговорност – можда ћемо сачекати да видимо шта ће се десити са вештачком интелигенцијом.” „Верујемо да ће вештачка интелигенција убудуће бити попут оперативног система технологије.”

Безбедно проширивање примене вештачке интелигенције путем управљања уграђеног у сам дизајн
Кључ успеха платформе Eliza је модел управљања који подржава скалирање без успоравања експериментисања. „Неки могу да виде управљање вештачком интелигенцијом као препреку, али у нашем искуству, то је био покретач“, каже Вот Ванафа, заменик главног правног саветника и главни саветник за технологију. „Добро управљање нам је омогућило да напредујемо много брже.“
У компанији BNY постоји неколико међудисциплинарних група које се редовно састају како би прегледале и разматрале нове случајеве употребе вештачке интелигенције:
- Одбор за преглед коришћења података, који окупља руководиоце из различитих функција у областима права интелектуалне својине, сајбер безбедности, инжењеринга, података, приватности, односа са трећим странама и другим областима.
- Одбор за издања у области вештачке интелигенције, који окупља сродне тимове и додатне групе како би преиспитали иницијативе пре него што буду пуштене у продукцију.
- Савет за вештачку интелигенцију на нивоу предузећа, који обезбеђује надзор вишег руководства и усклађивање политика у целој фирми.
Увиди одбора за ревизију коришћења података свакодневно се достављају Савету за вештачку интелигенцију, који затим процењује сценарије са великим утицајем или нове сценарије. „Морали смо да поступамо корак по корак“, напомиње Ванафа. „Како се наши случајеви употребе шире и како се модели мењају, морамо стално да процењујемо пројекте вештачке интелигенције како бисмо одржали тачност.”
Оно по чему се BNY-јев приступ разликује јесте то што је управљање у потпуности интегрисано у сам скуп алата. У оквиру платформе Eliza, све активности креирања упита, развоја агената, избора модела и дељења одвијају се у управљаном окружењу.
„Eliza уграђује управљање на нивоу система“, објашњава Ванафа. „Стандардизује дозволе, безбедност и надзор за све моделе и алате, обезбеђујући да сваки ток рада испуњава исти ниво заштите.”
Оснаживање сваког запосленог кроз обуку и заједницу
У BNY-ју, управљање није само питање надзора – то је начин на који запослени свакодневно ступају у интеракцију са вештачком интелигенцијом. Eliza самим дизајном обезбеђује одговорно коришћење. Сви запослени морају да заврше обавезну обуку пре него што могу да почну да га користе, а та основа се додатно јача кроз напредне обуке, алате, изазове и подршку заједнице. Компанија је сада обучила 99% својих запослених за генеративни AI, уз доступне бројне додатне могућности за напредније оспособљавање.
„Увели смо низ различитих решења за учење како бисмо људима приступили тамо где се налазе и повели их на том путу”, каже Мишел О’Рајли, глобална руководитељка за таленте.
Једна изузетна иницијатива: месец „Make AI a Habit“, свакодневни низ седмоминутних обука осмишљених да изграде самопоуздање у писању промптова, прављењу агената и размени знања међу колегама. „Од овог месеца забележили смо повећање од 46% у броју агената које су људи креирали“, напомиње O'Рајли.
Овај модел оснаживања покренуо је широку културну промену. „Људи се осећају оснажено да сами решавају проблеме“, каже Патанаик. „Примећујемо промену културе у начину на који тимови функционишу.“
Та култура се огледа у догађајима као што су хакатони на нивоу целе банке, где тимови из правног сектора, продаје и инжењеринга раде раме уз раме. „Недавно смо имали хакатон у сектору продаје“, каже Ед Фандреј, руководилац продаје и одељења за управљање односима. „Није било присутних ИТ стручњака ни људи из технолошке струке, али сви су се осећали као програмери.“

Остваривање утицаја на нивоу целе компаније на основу раних сазнања из случајева употребе
Први талас агената изграђених у Eliza, у сарадњи са Центром за вештачку интелигенцију и различитим одељењима BNY-а, показао је колико брзо тимови могу да претворе идеје у конкретан утицај:
- Асистент за преглед уговора: Смањује време правног прегледа за 75%, са четири сата на један сат, за више од 3000 уговора са добављачима годишње.
- Агент пословног партнера за запослене: Пружа брзе одговоре о бенефицијама и политикама, смањује број ручних захтева и побољшава доследност и тачност.
Ови рани пројекти покренули су културни заокрет. „Раније је сарадња значила више састанака“, каже О’Рајли. „Данас то значи заједничко експериментисање, дељење инструкција, тестирање агената и учење кроз праксу.” Тај начин размишљања створио је покретач иновација, при чему је агент једног тима често постајао основа за друге.
Направљена за контролисану аутономију, Eliza је у почетку дозвољавала само приватне верзије агената. Сада агенти које су креирали одређени тимови и улоге могу да се деле са до 10 колега, што подстиче поновну употребу и скалирање. Резултат: више од 125 алата вештачке интелигенције у продукцији у свим главним пословним областима, укључујући:
- Механизам за препоруке потенцијалних клијената: Генерише увиде и могућности релевантне за предлог и дискусију са клијентом.
- Агент за метрике: Резимира коришћење и перформансе платформе за учење уз приступ усклађен са дозволама.
- Агент за увиде о ризицима: Користи дубоко истраживање да открије сигнале ризика у настајању у различитим портфељима, помажући аналитичарима да реагују пре него што проблеми ескалирају.
Eliza је такође представила концепт напредних агената вештачке интелигенције – које BNY назива „дигиталним запосленима“ – са идентитетима, контролама приступа и наменским токовима рада. Дигитални запослени обављају све, од валидације инструкција за плаћање до унапређења безбедности кода.
„Сада, уместо да се у првом реду бави одређеним задацима, улога људског оператера је да буде тренер или неговатељ дигиталног запосленог“, каже Патанаик.
Претварање корпоративног знања у аутономне токове рада помоћу дубоког истраживања и агената
Одабрана група у BNY-ју експериментише са ChatGPT Enterprise, пружајући тимовима могућности као што је дубоко истраживање како би истражили нове начине рада са вештачком интелигенцијом.
Дубоко истраживање омогућава вишестепено резоновање кроз интерне и екстерне податке, подржавајући случајеве употребе као што су моделирање ризика, планирање сценарија и стратешко доношење одлука.
„Користим га свакодневно“, каже Ват Ванафа, заменик главног правног саветника. „Када се ухватим укоштац са новим правним питањем, користим дубоко истраживање као партнера за размишљање који ми помаже да проценим да ли постоје питања која не постављам.”
За тимове који раде директно са клијентима, дубоко истраживање такође мења начин на који се припремају за разговоре и стратешко планирање. У комбинацији са агентима, на основу тих увида могло би се одмах деловати, покретањем накнадних активности, састављањем порука за контактирање или заказивањем наредних корака директно у клијентским системима.
Заједно са слојем оркестратора платформе Eliza, ова унапређења чине основу за аутономне дигиталне запослене изграђене са управљањем дозволама, надзором и телеметријом у самој сржи. А следећа граница је већ на видику.
„Настављамо да сазревамо изван екстракције знања и резоновања,“ каже Патанаик. „Суштина је у повезивању тачака широм организације како бисмо развијали нове производе, прилагођене нашим клијентима.“
Лекције за лидере у области вештачке интелигенције: Уградите је од почетка, немојте је накнадно додавати
Стратегија управљања компаније BNY даје смернице корпоративним тимовима за вештачку интелигенцију који раде у безбедним окружењима:
- Искористите постојеће оквире за управљање ризицима: уместо да од нуле креира управљање специфично за генеративну вештачку интелигенцију, BNY је проширио своје зреле правне и процесе усклађености како би обухватио нове случајеве употребе.
- Успоставите заједничку одговорност: Међуфункционални савети прегледају случајеве употребе вештачке интелигенције, обезбеђујући да се ризици специфични за домен разматрају у реалном времену.
- Учините управљање видљивим и доступним: интерфејс платформе Eliza обезбеђује примену означавања, телеметрије, токова одобравања и контрола приступа – без оптерећивања крајњих корисника ручним корацима.
- Улажите у културу и доследност: Скоро 99% запослених завршило је обуку о одговорној вештачкој интелигенцији и добило приступ платформи Eliza. „Осим ако већ не знате како функционишу вештачка интелигенција и платформа, нећете моћи заиста да размишљате о ризицима, као ни о могућностима,” напомиње Ванафа.
- Градите уз правог партнера: „Са вештачком интелигенцијом, сви се суочавамо са новим питањима на која још није одговорено”, каже Ванафа. „Зато је веома важно имати правог партнера и отворен канал комуникације.”
Комбинација интерне одговорности и спољних партнерстава и даље је кључни покретач раста. „То је одличан спој,” каже Патанаик, „истраживања која пружа OpenAI и сврсисходан пословни случај који пружа BNY.”


