Kako Axios koristi AI da pomogne u isporuci lokalnog novinarstva velikog uticaja

Axios je medijska kompanija koja isporučuje važne, pouzdane vesti i analize na najefikasnije, najjasnije i najdeljivije moguće načine. Nudi spoj originalnog izveštavanja i pametno ispričanih priča o trendovima u medijima, tehnologiji, biznisu i politici, uz stručnost, prepoznatljiv glas i pametnu sažetost.

Razgovarali smo sa Allison Murphy, главном оперативном директорком u Axios, o tome kako AI podržava lokalno novinarstvo velikog uticaja i bolje služi zajednicama.

AI je već veliki deo načina na koji Axios Local funkcioniše. U suštini, ono što pokušavamo da dokažemo jeste da možete voditi održiv, profitabilan model lokalnih vesti koji svakoj zajednici u Americi donosi visokokvalitetno novinarstvo. To znači rešavanje pitanja obima i efikasnosti — a upravo je to ono u čemu je AI dobar. Zato postoji zaista prirodno poklapanje između onoga što OpenAI gradi i onoga što mi gradimo u Axios Local.

Koristimo AI kroz ceo tok rada — od kreiranja priče do uređivanja i distribucije — ali tamo gde je zaista napravio razliku jeste u tome što pomaže reporterima da važan posao obave brže. Čitaoci dolaze u Axios zbog pametne sažetosti, pa smo napravili prilagođeni GPT pod nazivom Axiomizer. Reporteri ubacuju svoje nacrte, a on predlaže bolje naslove, jasnije odeljke „Zašto je to važno“, „Šta sledi“ i „Između redova“ — u suštini pomaže da odlično izveštavanje još bolje dopre do čitalaca.

On ne zamenjuje novinare. On snažno, stručno izveštavanje čini sažetijim, jasnijim i korisnijim. Takođe dodajemo provere uređivanja i stila u alat kako bi se lektori i urednici mogli usredsrediti na ono za šta je zaista potrebna ljudska procena, umesto da troše vreme na osnovne ispravke ili formatiranje.

Rezultat je da svi — i reporteri i urednici — dobijaju više vremena da se usredsrede na novinarstvo velikog uticaja, dok AI u pozadini obavlja rutinske zadatke.

Postoji mnogo načina da se o ovome razmišlja, ali se sve zaista svodi i na pokrivanje tema i na način na koji radimo. Naš cilj je da reporterima omogućimo da svoje vreme troše na ono što samo ljudi mogu da rade — razgovor sa izvorima, kopanje po podacima i pričanje sjajnih priča. Svaki minut koji im uštedimo na produkciji, formatiranju ili rutinskim poslovima je dobitak.

Ta efikasnost nam omogućava da stignemo do više zajednica. Ako možemo da pokrenemo novi grad sa samo jednim sjajnim reporterom — bez potrebe za čitavim dodatnim slojem produkcije i podrške — možemo da odemo na mesta na koja ranije nikada ne bismo mogli. Upravo to smo uradili na mestima kao što su Boulder i Huntsville u Alabami, koji su naši prvi gradovi sa jednim reporterom.

Uz tokove rada koje pokreće AI iza kulisa, jedan reporter može da proizvede sjajan proizvod lokalnih vesti. To znači više lokalnog izveštavanja, na više mesta, uz isti visok standard kvaliteta.

U svojoj suštini, kriza lokalnih vesti je zapravo ekonomska. Veliko lokalno novinarstvo mora biti duboko prilagođeno svakoj zajednici, što otežava postizanje troškovne efikasnosti na koju se oslanjaju druge industrije. Ne možete tek tako da kopirate i nalepite redakciju.

Ono što AI radi jeste da menja tu računicu. Omogućava nam da dobijemo više od naših stručnih reportera i urednika, a uklanja troškove koji zapravo ne donose vrednost čitaocima. Poboljšanjem ekonomske strane, omogućavamo visokokvalitetno novinarstvo na više mesta.

AI takođe otvara potpuno nove izvore informacija. Već postoji ogromna količina javnih podataka — sednice gradskih veća, snimci školskih odbora, državni transkripti — ali su oni u suštini zaključani jer niko nema vremena da sve to gleda ili čita. Uz AI, reporteri mogu da dobiju brze, pouzdane sažetke i uoče šta je zaista važno. Umesto da sede na trosatnom sastanku, mogu da vide kuda se priča kreće i znaju koga da pozovu.

To znači da sjajni reporteri mogu da pokriju više terena, otkriju više priča i bolje služe svojim zajednicama — pretvarajući informacije koje su tehnički bile javne, ali praktično nedostupne, u nešto što ljudi zaista mogu da koriste.

Ljudski reporteri će uvek biti u središtu Axios-a. O tome nema pregovora. Oni stvaraju poverenje kod čitalaca. Oni čine da Axios deluje kao komšija u vašem džepu — neko ko poznaje vašu zajednicu i govori vam šta je zaista važno. Ako izgubite taj ljudski glas, gubite ceo proizvod.

Ono što standardizujemo jeste sve oko njih. Koristimo tehnologiju da stil bude dosledan i da obavlja stvari kao što su formatiranje, podaci i analitika kako reporteri to ne bi morali. Čitaocima su veoma važne stvari kao što su cene stanova, uspeh škola i kako se njihova zajednica poredi sa sledećom — ali pretvaranje sirovih podataka u jasan, pouzdan i koristan uvid zahteva pravi tehnički rad.

Gradeći alate koji to obavljaju umesto njih — jasni grafikoni, proverena matematika, transparentna poređenja — svakom reporteru dajemo pristup mogućnostima koje su nekada bile neujednačene ili ih je bilo teško skalirati. Na taj način svaka zajednica dobija isto visokokvalitetno novinarstvo zasnovano na podacima, dok samo izveštavanje ostaje lokalno, ljudsko i duboko ukorenjeno u mestu.

Jedna od stvari na koje smo se zaista usredsredili jeste prepoznavanje delova naših biltena koje čitaoci vole — a zatim otkrivanje kako da ih učinimo lakšim za produkciju.

Odličan primer su naši pregledi vesti. To nisu samo liste linkova; njih pažljivo sastavljaju lokalni reporteri koji znaju koji blogovi iz komšiluka, regionalni mediji i nišni izvori zaista znače nešto u njihovoj zajednici. Takva selekcija oduzima mnogo vremena.

Zato smo radili sa našim reporterima da zabeležimo njihov proces — šta čitaju, kako odlučuju šta vredi podeliti, kojim izvorima veruju — i to smo ugradili u naše AI instrukcije. Sada, umesto da svakog dana kreću od nule, reporteri dobijaju kratak, proveren spisak linkova koji već odražava njihovu procenu. Samo izaberu ono što funkcioniše. Ono za šta su ranije bili potrebni sati sada traje minutima, a svaki grad dobija kvalitetan pregled koji i dalje deluje lokalno i ljudski.

Sličan pristup primenili smo kroz ceo bilten — razlažući ga na komponente umesto da pokušamo da automatizujemo sve odjednom. Što je zadatak konkretniji, to su rezultati bolji. To nam daje kontrolu, doslednost i mnogo viši kvalitet.

Još jedan sjajan primer je način na koji slušamo čitaoce. Sprovodimo kvartalne ankete u svim našim gradovima, ali imamo samo jednog rukovodioca za uvide o publici. Ranije su bile potrebne nedelje da se ti podaci pretvore u nešto što reporteri zaista mogu da koriste. Sada, uz AI, možemo da analiziramo odgovore i napravimo jasne sažetke od jedne stranice za svaki grad za manje od jednog dana. To znači da reporteri gotovo odmah dobijaju stvarne povratne informacije čitalaca i mogu da prilagode šta pokrivaju i kako to rade.

Nije upadljivo, ali je moćno. Održava nas čvrsto povezanima sa našim čitaocima — i pomaže svakom reporteru da isporuči bolji lokalni proizvod.

Vrednost zaista originalnog, stručnog novinarstva nastaviće samo da raste. Nijedan AI ne može da izgradi odnos sa izvorom niti da objavi ekskluzivu. To ljudsko poverenje je nezamenljivo i na njemu će se veliko izveštavanje uvek zasnivati.

Ono što AI može da uradi jeste da omogući da to izveštavanje ode dalje. Prvo, otključava informacije koje su već javne, ali im je teško pristupiti — transkripti sastanaka, evidencije, podaci — tako da reporteri mogu da postavljaju bolja pitanja i brže pronađu više priča. Drugo, menja način na koji novinarstvo stiže do ljudi. Jedna ispričana priča sada može da postane bilten, video, podkast ili objava za društvene mreže bez potrebe za čitavim produkcijskim timom iza nje.

To znači da sjajna ekskluziva više ne živi samo na jednom mestu — može da stigne do više publike, u više formata, uz mnogo manje prepreka. Biće poremećaja, naravno. U medijima ih je oduvek bilo. Ali potencijal je ogroman: više odgovorenih pitanja, više usluženih zajednica i više visokokvalitetnog novinarstva koje stiže do ljudi kojima je potrebno.

A iz naše perspektive, upravo to omogućava našu lokalnu misiju. Još smo na početku i biće usput i poteškoća — ali dokle god ostanemo usredsređeni na poverenje i kvalitet, tehnologija nam daje moćan način da nastavimo da širimo ono što lokalno novinarstvo može da bude.

Axios koristi ChatGPT za podršku istraživanju, analizi i nacrtima internih komunikacionih ažuriranja. OpenAI je sklopio partnerstvo sa Axios-om kako bi finansirao širenje Axios Local na gradove uključujući Pittsburgh, Kansas City, Boulder i Huntsville.