AdventHealth unapređuje celovitu negu uz OpenAI

AdventHealth uvodi ChatGPT for Healthcare kako bi smanjio administrativno opterećenje i pojednostavio kliničke tokove rada širom svog sistema. Automatizacijom dugotrajne dokumentacije i zadataka podrške, timovi za negu vraćaju sate svake nedelje i omogućavaju kliničarima da se više usmere na pacijente. Rezultat nije samo operativna efikasnost, već i prošireni klinički kapacitet, brži pristup nezi i merljivo poboljšanje iskustva pacijenata.

AdventHealth je bolnički sistem koji posluje u devet saveznih država i svake godine pruža usluge milionima pacijenata. Kao i mnogi veliki zdravstveni sistemi, suočava se sa malim maržama, rastućom tražnjom i sve većom administrativnom složenošću.

Veliki deo tog pritiska vidi se u svakodnevnim tokovima rada. Lekari savetnici koji pregledaju slučajeve za upravljanje iskorišćenošću često troše oko 10 minuta po slučaju, ne na jedan zadatak već na niz koraka: čitanje kartona, utvrđivanje relevantnih detalja, proveru kriterijuma i sastavljanje strukturiranih obrazloženja. Kroz stotine ili hiljade slučajeva, to vreme se brzo nagomila.

Opterećenje prevazilazi kliničke uloge. Timovi u finansijama, ljudskim resursima, IT-ju i drugim funkcijama troše mnogo vremena na izradu dokumenata, sažimanje informacija i pripremu materijala koji su neophodni, ali oduzimaju vreme. Zbog toga mnogi rade u onome što lideri opisuju kao „režim stalnih operacija“, sa ograničenim kapacitetom za rad veće vrednosti.

Istovremeno, interesovanje za AI već se pojavljivalo unutar organizacije. Zaposleni su eksperimentisali sa četbotovima, iako su formalne politike ograničavale njihovu upotrebu.

„Imali smo ljude koji su jedva čekali da počnu, ali je postojao veoma veliki broj onih koji su ostajali po strani“, kaže Rob Purinton, direktor za AI u AdventHealth-u. „Nisu bili sigurni kako da efikasno koriste AI u svom svakodnevnom poslu.“

Rukovodstvo AdventHealth-a je rano zaključilo da izolovani pilot-projekti neće dovesti do značajnih promena. Glavni izazov bio je podstaći doslednu i bezbednu upotrebu u velikoj radnoj snazi.

„Najteži deo AI-ja u zdravstvu jeste navesti ljude da ga koriste bezbedno, dosledno i u velikom obimu“, kaže Purinton. „Rano smo doneli odluku da usvajanje tretiramo kao proizvod.“

Ta odluka je oblikovala uvođenje. Umesto da AI predstavljaju kao automatizaciju, lideri su ga predstavili kao način da se smanji administrativno opterećenje i vrati vreme kliničarima i osoblju.

„O AI-ju ne govorimo kao o automatizaciji. Govorimo o vraćenom vremenu“, kaže Purinton. „Ako pregled od 10 minuta možemo smisleno da skratimo — uz očuvanje kvaliteta — to je kapacitet koji možemo da vratimo našim kliničarima.“

AdventHealth je usvajanje takođe tretirao kao merljivu operativnu metriku. Organizacija prati broj poruka po korisniku po radnom danu, isključujući vikende i praznike kako bi stvorila doslednu osnovu. Ta metrika se prati i njome se upravlja kao i svakim drugim KPI-jem, uz redovno preispitivanje ciljeva i trendova.

Da bi proširio upotrebu, sistem se oslanjao na stručne grupe vršnjaka po oblastima, a ne na velike centralizovane programe obuke. Timovi iz finansija radili su sa timovima iz finansija, a HR sa HR-om, na primer — deleći instrukcije, tokove rada i najbolje prakse relevantne za njihove konkretne funkcije.

Kako je organizacija prelazila sa eksperimentisanja na uvođenje na nivou preduzeća, rukovodstvo je dalo prioritet alatima koji mogu da ispune zahteve zdravstva u pogledu privatnosti, upravljanja i pouzdanosti.

„Izabrali smo OpenAI jer nismo tražili demo. Tražili smo infrastrukturu za preduzeća“, kaže Purinton. „Sposobnost rezonovanja, strukturirani izlazi i kontrole upravljanja dali su nam poverenje da ovo nije samo softver za produktivnost. To je bilo nešto što smo mogli odgovorno da proširimo kroz čitav zdravstveni sistem.“

AdventHealth je usvojio ChatGPT Enterprise, a kasnije i ChatGPT for Healthcare, koji je obezbedio dodatne zaštitne mere za regulisana okruženja, uključujući zaštitu podataka i podršku za usklađenost.

Na odluku su uticali i brzina inovacija i saradnja.

„Zaista cenimo to što smo bliže granici mogućeg“, kaže Purinton. „I ustanovili smo da je OpenAI veoma saradljiv dok promišljamo pilot-projekte, uvođenja i ono što sledi.“

Jedan od najranijih i najmerljivijih slučajeva upotrebe bilo je upravljanje iskorišćenošću.

Koristeći ChatGPT for Healthcare, lekari savetnici mogu da generišu strukturirane sažetke kartona pacijenata, izdvoje relevantne kliničke detalje i sastave početna obrazloženja. Kliničar ostaje odgovoran za konačnu procenu, ali se vreme utrošeno na prikupljanje informacija smanjuje.

Organizacija meri uticaj koristeći podatke na nivou sistema, uključujući vremenske oznake u elektronskim zdravstvenim kartonima, umesto procena zasnovanih na samoprijavljivanju.

„Više volimo mere koje su ugrađene pravo u proces“, kaže Purinton. „Možemo tačno da vidimo koliko je minuta poboljšano i da li je ta promena statistički značajna.“

Pored kliničkih tokova rada, slični obrasci pojavili su se u svim odeljenjima:

• Izrada dokumenata i planova počinje prvim nacrtom umesto praznom stranicom
• Politike i komunikacije pretvaraju se u strukturirane, upotrebljive formate
• Beleške i nestrukturirane informacije brzo se sažimaju u korake za delovanje

Ove promene skraćuju cikluse, ograničavaju revizije tamo-amo i poboljšavaju doslednost izlaza.

AdventHealth procenjuje uticaj AI-ja kroz dve glavne dimenzije: usvajanje i performanse tokova rada.

Na strani usvajanja, praćenje svakodnevne upotrebe stvorilo je odgovornost i uvid u to koliko brzo AI postaje deo rutinskog rada.

Na strani tokova rada, pilot-projekti se procenjuju pomoću metrika propusne moći kao što su vreme po zadatku, vreme obrade i obim obrađenog posla. U upravljanju iskorišćenošću, cilj je smanjiti vreme pregleda uz očuvanje kvaliteta i doslednosti.

U svim odeljenjima, timovi prijavljuju:

• Manje vremena utrošenog na ponavljajuću dokumentaciju i zadatke pregleda
• Brže izvršavanje internih tokova rada
• Manje ciklusa dorade zahvaljujući doslednijim prvim nacrtima
• Povećan kapacitet bez dodatnog zapošljavanja

Organizacija ove dobitke često opisuje kao „vraćeno vreme“, ali rukovodstvo taj koncept direktno povezuje sa merljivim ishodima.

„Ako zadatak od 10 minuta svedete na dva, i to se desi hiljadu puta nedeljno, to je stvarni kapacitet“, kaže Purinton. „Pitanje je kako ponovo investirate taj kapacitet.“

Za AdventHealth, vrednost AI-ja usko je povezana sa njegovom misijom pružanja celovite nege. To zahteva vreme — vreme da kliničari provedu sa pacijentima i porodicama, i vreme da se osoblje usredsredi na rad veće vrednosti.

Jedan primer ilustruje uticaj na individualnom nivou. Lekar koji je ranije provodio večeri dovršavajući dokumentaciju, što se često naziva „vreme u pidžami“, mogao je da završi posao tokom redovnog radnog vremena nakon promena tokova rada uz podršku AI-ja.

„Ostavljao je posao na poslu“, kaže Purinton. „Mogao je da ode kući i bude prisutan sa svojom porodicom.“

Priče poput ove učvršćuju pristup organizacije AI-ju kao alatu za smanjenje administrativnog opterećenja, a ne za zamenu uloga.

Do sada je većina merljivih dobitaka došla od smanjenja vremena utrošenog na postojeće zadatke. AdventHealth to vidi kao početnu tačku.

Organizacija se sada fokusira na širenje u oblasti kao što su pristup pacijenata, podrška kliničkom odlučivanju i novi modeli pružanja nege, uz zadržavanje istog naglaska na upravljanju, merenju i poverenju.

Prema rukovodstvu, ključna pouka je da širenje AI-ja manje zavisi od same tehnologije, a više od toga kako se ona uvodi i usvaja.

„Usvajanje tehnologije ne podrazumeva da samo počnete da koristite proizvod. To podrazumeva promenu liderstva“, tvrdi Purinton. „Kada to merite, dokažete vrednost i vodite poverenjem, tada izlazite izvan pilot-projekata.“