Obrasci upotrebe i usvajanja ChatGPT‑а na poslu

Pokrenut pre samo dve i po godine, ChatGPT koriste zaposleni u svim industrijama, na svim radnim funkcijama i u kompanijama svih veličina. Danas više od četvrtine radnika u SAD — a 45% onih sa postdiplomskim obrazovanjem — navodi da koristi ChatGPT za posao.

Poslovna tehnologija je oduvek pratila poznat obrazac: veliki početni troškovi, dugo uvođenje i sporo usvajanje pre nego što se ostvare koristi. ChatGPT je razbio taj obrazac kada su ga ljudi preneli iz privatnog života u posao. Nisu im bili potrebni meseci obuke niti komplikovan onboarding; jednostavno su počeli da ga koriste da bi obavili smislen posao.

Već sada vidimo jasne signale. Svi, od naučnika do marketara do operatera, uključuju ChatGPT u svakodnevni rad. Od otklanjanja grešaka u kodu do osmišljavanja kampanja, on postaje prvi korak u ključnim tokovima rada.

Ovaj izveštaj donosi nove podatke iz naše analize, u kombinaciji sa recenziranim izvorima, o tome ko koristi ChatGPT na poslu, kako ga ljudi koriste i na koje načine se ukorenjuje unutar organizacija.

Ovaj izveštaj kombinuje nalaze nezavisnih studija trećih strana na nivou cele industrije sa analizom koju je OpenAI sproveo o upotrebi ChatGPT‑а i ChatGPT Enterprise-а. Sve analize koje je OpenAI sproveo u ovom izveštaju rađene su na anonimizovanim ili agregiranim podacima o korišćenju. OpenAI nije pregledao nikakav korisnički ili klijentski sadržaj (uključujući ulazne i izlazne podatke modela) i nije analizirao nikakve identifikacione podatke. Sva analiza trendova korišćenja sprovedena je pomoću automatizovanih klasifikatora sadržaja. Gde se u izveštaju navode konkretne ChatGPT instrukcije, te ChatGPT instrukcije su potpuno sintetički primeri, a ne stvarne korisničke ili klijentske instrukcije.

Kada je ChatGPT objavljen u novembru 2022, bio je uglavnom usmeren na malu grupu AI istraživača i entuzijasta. Ali za nekoliko meseci dostigao je 100 miliona nedeljno aktivnih korisnika, a danas ima više od 700 miliona nedeljno aktivnih korisnika, što ga čini jednim od najposećenijih veb-sajtova na svetu.

Široka lična upotreba brzo se proširila i na radno mesto. Kao što statistika pokazuje, usvajanje među potrošačima vrlo verovatno unapređuje AI na poslu.

To je put koji smo često viđali i ranije: softver koji stekne zamah među potrošačima pronalazi put do radnog mesta, često najviše vođen mlađim zaposlenima. ChatGPT prati isti obrazac, što se ogleda u brzom rastu nedeljno aktivnih korisnika, velikoj zastupljenosti među radnicima mlađim od 30 godina i čestoj — često svakodnevnoj — upotrebi.

Za samo nekoliko godina, AI na radnom mestu prešao je put od niše do mejnstrima. Brojevi govore priču:

Usvajanje AI-ja ne odvija se ravnomerno širom ekonomije. Radnici u nekim industrijama brzo su integrisali ChatGPT u svoje operacije, dok drugi napreduju sporije. Gledajući koji sektori najbrže prihvataju ovaj alat, možemo da sagledamo i kratkoročne prilike i oblasti u kojima će usvajanju možda trebati više vremena da dobije zamah.

Određene industrije usvajaju ChatGPT po stopama višim od očekivanih. IT i finansije prednjače, što ima smisla imajući u vidu snage alata u programiranju, analizi i radu bogatom informacijama. Usvajanje u proizvodnji ukazuje na širu digitalnu transformaciju: fabrike koriste AI za automatizaciju procesa, prediktivno održavanje i optimizaciju lanca snabdevanja. Rana ulaganja u industrijski AI možda utiru put širokoj upotrebi ChatGPT‑а među inženjerima, analitičarima i operativnim menadžerima.

Druge industrije zaostaju. Maloprodaja, građevinarstvo, transport, veleprodaja i poljoprivreda pokazuju znatno niže usvajanje. U većini slučajeva, to je u skladu sa manjim udelom radnika znanja, gde je potreba za AI alatima manje neposredna.

Zdravstvo je poseban slučaj. Uprkos tome što je jedan od najvećih i podacima najintenzivnijih sektora, usvajanje je sporije. Stroga pravila privatnosti i usklađenosti, kao i organizacione kulture sklone izbegavanju rizika, mogu biti faktori. Ipak, počinjemo da beležimo rast u ciljanim oblastima kao što su klinička dokumentacija i administrativni tokovi rada, što sugeriše da bi zdravstvo uskoro moglo postati žarište usvajanja AI-ja.

Obrasci usvajanja razlikuju se po odeljenjima, ali nekoliko tema se izdvaja. U prva tri meseca četiri kategorije dominiraju korišćenjem: pisanje, istraživanje, programiranje i analiza. Zajedno čine većinu poslatih poruka. Ova raznovrsnost naglašava fleksibilnost ChatGPT‑а; timovi mu se obraćaju da sastave komunikaciju, prikupe i sintetizuju informacije, napišu kod i tumače podatke.

Tehnički timovi su među najaktivnijim korisnicima, pri čemu analitika, inženjering i IT uloge čine veliki procenat rane upotrebe. Programiranje je glavni zadatak, naročito za inženjerske uloge, ali korisnici takođe traže značajnu pomoć u istraživanju i dokumentaciji. To sugeriše da se ChatGPT koristi gotovo podjednako za planiranje kao i za kodiranje.

IT timovi se najviše oslanjaju na istraživanje i rešavanje problema, često koristeći ChatGPT kao izvor informacija pre prelaska na automatizaciju.

Primer instrukcije za kodiranje

Napomena: gore navedena sintetička instrukcija je primer napisan posebno za ovaj izveštaj isključivo u ilustrativne svrhe

Ljudi u ulogama pripreme za izlazak na tržište, uključujući marketing, komunikacije, prodaju i korisničko iskustvo, takođe su veliki usvajači. Ove funkcije se na ChatGPT pre svega oslanjaju za pisanje, istraživanje, kreativno osmišljavanje i generisanje medija.

U svim funkcijama obrazac rane upotrebe je dosledan: AI dopunjuje stručnost, a ne zamenjuje je. Inženjeri iteriraju instrukcije da bi otklonili greške u kodu i generisali unit testove. Analitičari koriste prompting načina rezonovanja da očiste i protumače skupove podataka. Timovi za korisničku podršku sastavljaju promišljene odgovore usklađene sa brendom. Zajednička nit je da ChatGPT proširuje domet specijalizovanih veština i postaje partner u ključnim tokovima rada.

Izvor: Agregirani podaci o odeljenjima ChatGPT Enterprise-a prikupljeni tokom onboardinga; automatizovani
klasifikatori sadržaja

Zanimljivo je da se kodiranje širi i van inženjeringa. Dizajneri se možda oslanjaju na programiranje za prototipove front-enda i pomoć sa isečcima koda — i koriste ChatGPT za kodiranje mnogo više nego finansije i prodaja. Projektni menadžeri kombinuju pisanje, generisanje medija, kodiranje i analizu podataka — delujući kao vezivno tkivo među timovima. Ali i proizvod, operacije, marketing, finansije i HR u određenoj meri koriste ChatGPT za kodiranje.

Vidimo potvrdu ovog trenda u studiji koju su sproveli Boston University i BCG, a koja je ispitivala uticaj ChatGPT‑а na tehničku kompetenciju BCG konsultanata. Studija je pokazala da konsultanti koji imaju pristup ChatGPT‑u i obučeni su za njegovu upotrebu postižu za 49, 20 i 18 procentnih poena više rezultate od onih iz kontrolne grupe na tri tehnička zadatka i da su na dva od tri zadatka ostvarili rezultate bliske nivou stvarnih BCG data scientist-a.

Dobro pisanje više nije specijalistička funkcija rezervisana za timove za sadržaj. Uz ChatGPT, svako može da pretvori beleške u jasan tekst i brzo ga dorađuje. Sastanci, memorandumi i poruke klijentima postaju jasniji i inkluzivniji jer svi mogu dobro da izraze svoje ideje, ne samo obučeni komunikatori. AI postaje ulazna tačka za rutinsku komunikaciju i koordinaciju, sabijajući sastavljanje nacrta, usklađivanje tona i verzionisanje u jedan prolaz.

Dizajnerski timovi se izdvajaju po korišćenju generisanja medija, oslanjajući se na njega 2–4x više nego druge grupe. Velika upotreba u ovim funkcijama za ključne radne zadatke ukazuje na novu ulogu ChatGPT‑а izvan teksta.

Svi timovi za pripremu za izlazak na tržište najviše koriste ChatGPT za zadatke pisanja, istraživanja i generisanja medija, ali na različite načine. Evo nekoliko primera instrukcija koje ukazuju na tip upita koje viđamo:

Napomena: gore navedene sintetičke instrukcije su primeri napisani posebno za ovaj izveštaj isključivo u ilustrativne svrhe

Rani podaci pokazuju dosledan trend: većina odeljenja oslanja se na osnovne alate u ChatGPT‑u, uključujući pretragu, analizu podataka, otpremanje fajlova, retrieval i canvas. Usvajanje naprednijih funkcija — kao što su modeli rezonovanja, duboko istraživanje, projekti i prilagođene instrukcije — veće je među naprednim korisnicima, uključujući timove za istraživanje i razvoj. Rezultat je da je za mnoge zaposlene ChatGPT utkan u svakodnevne tokove rada uglavnom kroz pristupačne zadatke sa malo trenja, a ne kroz specijalizovane slučajeve upotrebe.

Tehničke funkcije se izdvajaju kao izuzetak. Uloge u analitici, inženjeringu, IT-u i istraživanju znatno su intenzivniji korisnici naprednih mogućnosti. Njihov posao često zahteva višekoračno rezonovanje, sintezu podataka velikog obima ili složeno rešavanje problema. Inženjeri zadaju instrukcije za generisanje koda ili otklanjanje grešaka; analitičari koriste duboko istraživanje za tumačenje skupova podataka; a IT stručnjaci pretražuju baze znanja da bi rešili tikete i otklonili probleme u sistemima. Moćniji alati prirodno se uklapaju u tehničke zadatke koji su strukturisani, bogati podacima i usmereni na odluke.

Različiti tehnički timovi takođe se oslanjaju na različite funkcije. IT timovi češće koriste retrieval i pretragu, tretirajući ChatGPT kao partnera za znanje za brze odgovore na pitanja o konfiguraciji ili pravilima. Inženjerski timovi pokazuju veću upotrebu GPT‑ova, programerskih alata i analize podataka, što odražava njihove tokove rada više usmerene na kod. Ova razlika naglašava da usvajanje ne zavisi samo od tehničke pismenosti već i od vrste posla i konteksta unutar svakog odeljenja.

Iz ovih podataka proizlaze dve prilike. Prvo, napredne funkcije se i dalje nedovoljno koriste, čak i tamo gde bi mogle doneti širok uticaj. Prepreke mogu uključivati uočljivost, svest o slučajevima upotrebe ili podešavanje potrebno za njihovu upotrebu.

Drugo, rani šampioni u analitici, IT-u, pravnim poslovima i inženjeringu već pomeraju granice ka složenijim tokovima rada. Kako se programi osposobljavanja budu širili, a unapređenja proizvoda smanjivala prepreke za ulazak, usvajanje će se verovatno pomerati od osnovnih svakodnevnih zadataka ka dubljem rezonovanju i kolaborativnim tokovima rada koji preoblikuju donošenje odluka širom preduzeća.

ChatGPT već na merljive načine čini zaposlene produktivnijim. Interni benchmark podaci pokazuju značajno povećanje produktivnosti, vođeno zaposlenima koji ga koriste da brže pišu i komuniciraju, efikasnije istražuju i smanje napor potreban za repetitivne zadatke. Većina kompanija je još u ranim fazama usvajanja, ali počinjemo da viđamo organizacije koje ugrađuju ChatGPT na nivou odeljenja kako bi čitave procese učinile efikasnijim.

Za razliku od tradicionalnog poslovnog softvera, koji se širi odozgo nadole nakon dugih ciklusa odlučivanja i programa obuke, ChatGPT je ušao na radno mesto odozdo nagore. Zaposleni i mali timovi uvodili su ga sami, eksperimentisali sa tokovima rada i pokazivali vrednost pre nego što su kompanije formalizovale nabavku. Ovaj obrazac iz baze učinio ga je najbrže usvojenom poslovnom tehnologijom u novijoj istoriji.

Ta dinamika se sada menja. Nove mogućnosti, od autonomnih agenata preko napredne podrške za kodiranje do alata za pomoć pri odlučivanju, šire ulogu ChatGPT‑а izvan lične produktivnosti. On postaje platforma za čitave tokove rada. Rukovodioci ga koriste za oblikovanje strategije, inženjeri za dizajn i otklanjanje grešaka u sistemima, a agenti korisničke podrške za procenu složenih rešenja. Sve više, ChatGPT funkcioniše kao operativni sistem za svakodnevni rad: zajednički sloj na kome se donose odluke, rešavaju problemi i povećava obim rezultata.

Posao se oduvek razvijao uporedo sa tehnologijom. Ne tako davno, veliki deo njega bio je usmeren na pronalaženje odgovora, sastavljanje imejlova i ponavljanje već rešenih problema. Sve više se pomera ka sintezi, kreativnosti i brzini: radu koji se unapređuje prirodnim, intuitivnim interakcijama sa AI-jem.

U godinama koje dolaze, AI će se ugraditi u gotovo svaki tok rada. Kako se to bude dešavalo, zaposleni će manje vremena provoditi izvršavajući zadatke, a više nadgledajući i oblikujući izlaz AI-ja. Međufunkcionalni domet ChatGPT‑а znači da će pojedinci moći da preuzmu zadatke koji su se nekada raspoređivali na više odeljenja. Menadžer proizvoda bi, na primer, mogao da ga koristi za analizu povratnih informacija kupaca, testiranje i usavršavanje nove funkcije i sastavljanje pravnog i marketinškog sadržaja potrebnog za njeno plasiranje na tržište.

Saradnja se pomera od izolovanih dokumenata i poruka ka zajedničkim radnim prostorima u realnom vremenu gde timovi zajedno rešavaju probleme. Funkcije kao što je memorija čine proizvod svesnijim konteksta, dajući zaposlenima partnera koji pamti preference, projekte i tokove rada jedinstvene za njih. A mogućnost unošenja strukturisanih i nestrukturisanih podataka direktno u ChatGPT proširuje njegovu ulogu kao centralnog interfejsa za znanje preduzeća, a GPT‑5 ubrzava ovu promenu.

Ključno je da rani dokazi ukazuju da ova promena ne samo da čini zaposlene produktivnijim, već njihov rad zaista čini i prijatnijim. To postiže skraćivanjem vremena provedenog na dugotrajnim zadacima manje vrednosti i omogućava im da više vremena usmere na smislen, ključni posao. U šestomesečnom randomizovanom terenskom eksperimentu sa hiljadama radnika znanja, pristup AI-ju smanjio je nedeljno vreme provedeno na imejlu za 31%. Druga studija bavila se softverskim programerima i pokazala da su im AI alati za kodiranje omogućili da više vremena provode kodirajući, više vremena na istraživačkom radu, a manje na upravljanju projektima. Zajedno, ovi nalazi sugerišu da alati kao što je ChatGPT mogu smanjiti isprazan posao, oslobađajući vreme za strateškiji, ispunjeniji i na kraju vredniji rad.

Obim ove promene odjekuje prethodnim tehnološkim revolucijama. Električna energija je preoblikovala fabrički rad, internet je redefinisao trgovinu i komunikaciju, a AI sada postavlja temelje za sledeći skok. Preduzeća koja se brzo i promišljeno prilagode ostvariće prve i najveće dobitke: brže cikluse odlučivanja, proboje u produktivnosti i nove prilike u svakoj funkciji.