Ako pracovníci objavujú nové spôsoby práce
Nový ekonomický výskum OpenAI ukazuje, ako pracovníci využívajú AI na úlohy mimo svojho bežného povolania a ktoré nové úlohy začleňujú do pracovných postupov.
Náš najnovší výskum poukazuje na význam spôsobu, akým sa úlohy rozdeľujú a vykonávajú, popri prístupe k nástrojom AI. Tieto nové úlohy nad rámec bežnej pracovnej náplne sa stávajú pravidelnou súčasťou toho, ako pracovníci používajú AI. Ak sa tieto činnosti stanú pravidelnými povinnosťami, pracovná náplň sa môže rozšíriť, aj keď názvy pozícií zostanú rovnaké.
Naša prvá správa Práca na hranici možností zdokumentovala „presah úloh“: pracovníci používajú AI na činnosti, ktoré sa tradične spájali s iným povolaním. Náš najnovší výskum skúma, čo nasleduje ďalej.
Analýza viac ako 1,5 milióna pracovných správ v ChatGPT od apríla do júla 2026 ukazuje, že niektoré spôsoby používania AI naprieč povolaniami sa opakujú. Pracovníci sa vracajú k úlohám mimo hraníc svojho povolania a tieto činnosti časom tvoria čoraz väčšiu časť ich pozorovaného používania AI.
Zistenia prinášajú prvý pohľad na to, ako môže prístup k AI viesť od skúšania nových úloh k ich začleneniu do pravidelných pracovných postupov. Spoločnostiam, ktoré hľadajú najlepší spôsob zavedenia a využívania AI, ponúkajú trendy z našej štvormesačnej štúdie používania AI a príkazov profesionálnych pracovníkov dôležitý pohľad na to, ako môže AI uľahčiť prechod od identifikácie problému k napredovaniu v práci. Naše zistenia naznačujú, že pri zavádzaní stratégií AI si spôsob organizácie práce zaslúži rovnakú pozornosť ako prístup k nástrojom AI.
Pracovníci používajú AI odlišne podľa toho, či úloha patrí do ich pôsobnosti v danej oblasti. Pri úlohách v rámci svojich bežných rolí a mimo nich zadávajú pracovníci AI odlišné príkazy. Pri úlohách mimo svojho povolania píšu v priemere kratšie príkazy než pri úlohách, ktoré doň patria. Menej často tiež žiadajú o vysvetlenie, návod, konkrétny formát odpovede alebo radu.
Keď však žiadajú AI o pomoc mimo svojho povolania, častejšie uvádzajú príklady alebo kontext. Častejšie tiež žiadajú AI, aby niečo skontrolovala alebo overila.
Jedným z možných vysvetlení je, že pracovníci využívajú AI na sprostredkovanie odborných znalostí. Namiesto toho, aby žiadali AI naučiť ich úplne nový odbor, jej pracovníci môžu predložiť problém a relevantný kontext, napríklad dokument, príklad či informácie od kolegu, a požiadať ju, aby pomohla uplatniť znalosti z inej oblasti.
Ďalšou otázkou je, či sa pracovníci k týmto činnostiam vracajú. Medzi približne 6 200 pracovníkmi, ktorých sme sústavne sledovali od apríla do júla, vzrástol podiel už vykonávaných úloh z iných povolaní na používaní AI viazanom na povolanie z 13,1 % v apríli na 25,9 % v júli1. Tento vzorec zodpovedá skôr začleňovaniu určitej pomoci z iných povolaní do bežných pracovných postupov než jednorazovému experimentovaniu.
Samostatná analýza zasadzuje opakovanie do širšieho kontextu. Vo vzorke porovnaných pozorovaní s mesačným odstupom sa pracovníci v 23,6 % prípadov vrátili k úlohe z iného povolania, ktorú vykonávali predchádzajúci mesiac. Medzi porovnateľnými pracovníkmi, u ktorých sme jej použitie v predchádzajúcom mesiaci nezaznamenali, ju použilo 8,4 %. Podobné rozdiely sa objavujú pri úlohách v rámci povolania aj pri všeobecných úlohách.
Miera opakovania sa výrazne líši podľa typu práce. K niektorým úlohám z iných povolaní sa pracovníci v nasledujúcom mesiaci vracali pomerne často:
Komunikácia so zákazníkmi o tovare alebo službách: 54 %
Tvorba reklamných alebo propagačných textov: 44 %
Tvorba marketingových materiálov: 37 %
Na porovnanie, k vysvetľovaniu finančných informácií sa pracovníci vracali približne v 15 % prípadov. Priemerná miera návratu k úlohám z iných povolaní v nasledujúcom mesiaci bola 18,5 %. Tieto rozdiely môžu odrážať, do ktorých opakovaných pracovných postupov AI prirodzene zapadá. Môžu tiež vyplývať z rozdielov v normách na pracovisku, miere opatrnosti alebo vnímaných dôsledkoch prípadnej chyby.
Prvé dve správy Práca na hranici možností ukazujú, ako sa môže práca zmeniť ešte pred názvami pracovných pozícií. Prvá správa ukázala, že pracovníci pomocou AI prekračujú tradičné hranice povolaní. Táto správa zisťuje, že niektoré z týchto činností sa stávajú súčasťou pravidelných pracovných postupov. Tieto vzorce naznačujú možnú cestu transformácie pracovných pozícií vďaka AI: pracovník vyskúša činnosť mimo svojej tradičnej roly, zistí, že mu pri nej AI pomáha, a začne sa k nej v rámci práce vracať.
AI môže pretvárať pracovné pozície dávno pred zmenou ich názvov: pracovníci ju používajú na činnosti spojené s iným povolaním a k niektorým sa časom vracajú. Ak sa tieto činnosti stanú pravidelnými povinnosťami, skladba pracovnej náplne sa môže rozšíriť, aj keď názov pozície zostane rovnaký. Tieto zmeny budeme naďalej skúmať, aby sme získali jasnejší obraz o tom, ako AI mení deľbu práce a čo to znamená pre pracovníkov, podniky a širšiu ekonomiku.
Prečítajte si náš výskum presahu úloh a zistite, ako pracovníci pomocou ChatGPT preberajú úlohy nad rámec svojich tradičných rolí.
Prečítajte si náš rámec prechodu pracovných miest v ére AI a zistite, ako môžu schopnosti AI, ľudské roly a dopyt formovať zamestnanosť.
Autor
Poznámky pod čiarou
- 1
Ich povolania určujeme podľa údajov o role alebo oddelení, ktoré poskytli pri úvodnom nastavení ChatGPT Business. Správy pochádzajú zo vzorky konverzácií týchto používateľov. Vylučujeme údaje používateľov, ktorí zakázali ich používanie na trénovanie, aj správy bez použiteľnej klasifikácie. Súkromie používateľov dôsledne chránime a správy na účely analýzy agregujeme a anonymizujeme. Pri tejto práci výskumníci z nášho tímu nikdy nečítajú jednotlivé správy používateľov. Všetky správy sa na účely analýzy agregujú a anonymizujú. Počas celého procesu jednotlivé správy nikdy nečítame. Keď pracovníci v danom mesiaci skúšajú nové úlohy, zvyšuje sa počet úloh, ktoré možno považovať za opakované.
