Vďaka OpenAI môžu ľudia zarábať a rýchlejšie cestovať s Uberom

Milióny ľudí sa každý deň spoliehajú na Uber pri objednávaní jázd, jedla, posielaní balíkov a flexibilnom zarábaní. Za každým ťuknutím je komplexný trh v reálnom čase, ktorý formujú doprava, počasie, prílety na letiská, miestne podujatia a dopyt. Uber funguje v obrovskom rozsahu: 40 miliónov ciest denne, 10 miliónov vodičov a kuriérov v 15 000 mestách vo viac ako 70 krajinách. Každé mesto má vlastnú prevádzkovú dynamiku, regulácie a správanie cestujúcich, čo vytvára systém, ktorý sa musí neustále prispôsobovať v globálnom meradle.

Uber už dlho využíva strojové učenie na podporu svojho trhu. A teraz, vďaka veľkým jazykovým modelom a frontier modelom od OpenAI, dokáže Uber rýchlejšie uvažovať nad komplexnými signálmi, poskytovať rýchle konverzačné odpovede a prinášať hlasové funkcie priamo v aplikácii.

Spolupráca medzi Uber a OpenAI pomáha Uberu vytvárať produkty postavené na AI, ktoré zjednodušujú možnosti zárobku pre vodičov a kuriérov a znižujú prekážky pre cestujúcich. A vďaka modelom OpenAI môže Uber uvádzať zjednodušené produkty a zážitky rýchlejšie než kedykoľvek predtým.

Pre vodičov je flexibilita jednou z najväčších predností Uberu. Niektorí jazdia na plný úväzok, iní len cez víkendy a ďalší medzi prednáškami alebo zmenami. Táto flexibilita zároveň znamená, že vodiči neustále vyhodnocujú možnosti a kladú si otázky: Kde by som sa mal práve teraz nachádzať? Oplatí sa ísť na letisko? Mal by som počas obeda prejsť z jázd na doručovanie? Prečo dnes moje zárobky vyzerali inak?

Aby Uber pomohol odpovedať na tieto otázky, vyvinul Uber Assistant, asistenta poháňaného AI, navrhnutého tak, aby pomáhal vodičom počas celého ich životného cyklu na platforme — od registrácie a prvých jázd až po každodennú optimalizáciu zárobkov.

„Chceme vodičom umožniť robiť pre seba lepšie rozhodnutia tým, že im poskytneme súhrnný pohľad na trh a poznatky v reálnom čase,“ hovorí Dharmin Parikh, Director of Product Management v Uberi.

Assistant pomáha vodičom určiť, kde a kedy zarábať, tým, že premieňa komplexné údaje, ako sú trendy zárobkov a heatmapy, na jednoduché a použiteľné poznatky o vhodnej polohe. Vodiči potom môžu klásť doplňujúce otázky prirodzeným jazykom, dostávať prispôsobené odpovede a ľahko sa orientovať v aplikácii.

Cieľom Uberu je znížiť kognitívnu záťaž – teda úsilie potrebné na interpretáciu komplexných údajov trhu pri snahe zarábať.

To sa ukázalo ako mimoriadne hodnotné najmä pre nových vodičov. Uber zistil, že používanie AI na zhrnutie a jednoduché sprostredkovanie reálnych údajov Uberu môže urýchliť rozbeh, pretože pomáha vodičom naučiť sa pracovné postupy a dynamiku trhu oveľa rýchlejšie než len metódou pokus – omyl.

Hoci sa pôvodne očakávalo, že Uber Assistant bude najviac pomáhať novším vodičom, aj skúsení vodiči sa opakovane vracali, aby kládli doplňujúce otázky a optimalizovali svoj čas na platforme — čo potvrdilo, že ide o dlhodobý užitočný nástroj, nielen o onboardingový nástroj.

„Assistant pomáha vodičom rýchlo sa zorientovať v porovnaní s tým, keby museli absolvovať niekoľko stoviek jázd, aby pochopili, ako platforma funguje,“ hovorí Parikh.

Pre Uber sú presnosť, bezpečnosť, dôveryhodnosť a rýchlosť hlavnými prioritami pri implementácii akéhokoľvek AI systému, ktorého výstupy budú komunikovať s vodičmi a kuriérmi. Medzi kľúčové hľadiská patrí to, aby odpovede zostávali v súlade s pravidlami a aby latencia zodpovedala štandardu, ktorý používatelia očakávajú od mobilnej aplikácie v reálnom čase.

Preto Uber navrhol Uber Assistant na základe troch hlavných princípov: bezpečnosti, dôvery a nízkej latencie.

Vývojárske tímy Uberu vytvorili multiagentovú architektúru, ktorá smeruje každú používateľskú požiadavku do najvhodnejšieho špecializovaného systému. Napríklad otázky o zárobkoch možno riešiť inak než otázky o registrácii a usmernenia pre trh si vyžadujú iné uvažovanie než transakčné úkony.

Táto architektúra umožňuje Uberu smerovať každú úlohu k modelu, ktorý najlepšie vyhovuje jej konkrétnym prevádzkovým potrebám, a zabezpečiť tak, že každá požiadavka sa rieši s primeraným dôrazom na to, na čom najviac záleží.

Na ľahké klasifikačné úlohy a rýchle odpovede Uber používa rýchlejšie nano/mini modely. Pri zložitejších úlohách využíva väčšie uvažovacie modely.

Uber tiež vyvinul AI Guard, internú vrstvu správy, ktorá pomáha preverovať príkazy a odpovede s cieľom podporovať bezpečnosť, súkromie a ochranu, presadzovať pravidlá, znižovať halucinácie a udržiavať konzistentnosť naprieč prostrediami.

Keď vodiči dostávajú presné a užitočné odporúčania, vracajú sa. Kladú viac otázok. Opakovane sa zapájajú. A trávia na platforme viac produktívneho času.

„Ak používatelia systému neveria, rýchlo ich stratíte,“ hovorí Parikh. „Keď však vidia hodnotu, vracajú sa.“

Uber tiež aplikuje rozhrania OpenAI Realtime API na jednu z ďalších veľkých zmien používateľského rozhrania v technológiách: hlas.

Písanie do aplikácie môže byť efektívne pri jednoduchých požiadavkách. Mnohé potreby v doprave a obchode sú však zložitejšie.

Cestujúci môže chcieť povedať: „Mám päť kusov batožiny a so mnou ide ďalších päť ľudí. Potrebujem pohodlnú jazdu na letisko. Čo odporúčate?“ Starší človek alebo zrakovo znevýhodnený cestujúci môže uprednostniť hovorenie pred ťukaním na ponuky.

Nové hlasové funkcie Uberu sú navrhnuté tak, aby tieto momenty boli bez zbytočných prekážok. Používatelia môžu v aplikácii Uber klepnúť na ikonu mikrofónu v paneli vyhľadávania „kam to bude?“ a objednať si jazdu prirodzenou rečou. Systém používa Realtime API a ďalšie frontier modely na interpretáciu zámeru, využíva uložené miesta a kontext zákazníka a poskytuje odporúčania — pričom synchronizuje hovorené aj vizuálne odpovede v aplikácii.

To môže znamenať napríklad odporúčanie UberXL pri cestách s veľkým množstvom batožiny alebo rozpoznanie uložených cieľov, ako je „domov“.

„Hlas odstraňuje bariéru vykonávania vždy len jednej úlohy,“ hovorí Parikh. „Môžete prirodzene vyjadriť celý zámer a systém dokáže zorganizovať výsledok.“

Hlas zároveň rozširuje prístupnosť a otvára nové pracovné postupy naprieč ekosystémom Uberu. Na strane vodičov im umožňuje komunikovať s aplikáciou bez použitia rúk. Na strane cestujúcich môže znižovať prekážky pre zákazníkov, ktorí chcú rýchlejšie a jednoduchšie interakcie.

„Hlas odstraňuje bariéru viacnásobného ťukania, pretože môžete povedať viac vecí naraz,“ hovorí Vidyasagar. „Otvára to možnosť prepojiť rôzne časti ekosystému.“

Keďže schopnosti LLM sa rýchlo vyvíjajú, Uber zmenil aj spôsob, akým tímy tvoria.

Vývojári v celej organizácii pracujú s príkazmi, logistickými systémami, hodnotiacimi kanálmi a orchestračnými štruktúrami. Tímy pre produkt, právo, prevádzku a dizajn spolupracujú užšie pri definovaní hraníc pravidiel, testovaní výstupov a zlepšovaní používateľských skúseností.

Namiesto toho, aby inovácie vlastnil malý centralizovaný AI tím, môže byť inteligencia teraz zabudovaná v celej firme.

„Už to nie je o jednej špecializovanej skupine, ktorá robí toto všetko,“ hovorí Vidyasagar. „Prispievať môže veľa tímov, pretože bariéry pri tvorbe sa znížili.“

Táto zmena urýchľuje experimentovanie a prináša nové nápady v celom ekosystéme Uberu.

„Každá jazda, každá cesta je sled udalostí a práve pochopenie a spracovanie tejto nuansy nám LLM sprístupňuje,“ hovorí Vidyasagar. „Dáva nám to veľa informácií o tom, kam by sme mali ísť ďalej, a tento posun – v rozsahu, v akom fungujeme – je mimoriadne silný.“

Uber Assistant sa teraz v rámci experimentálneho zavádzania rozšíril po celej sieti vodičov v USA, pričom Uber pokračuje v testovaní a dolaďovaní tejto skúsenosti:

• Státisíce vodičov v USA majú teraz prístup k beta verziám Uber Assistant
• Zlepšená podpora pre vodičov v raných fázach, ktorá pomáha novým vodičom lepšie sa umiestniť pre viac jázd
• Silná opakovaná angažovanosť, pričom používatelia sa po úspešných interakciách vracajú
• Lepšie využitie času na platforme vďaka inteligentnejším poznatkom o trhu
• Rýchlejšie cykly iterácie produktov vďaka špecializácii modelov a systémom priebežného hodnotenia

Od pomoci novému vodičovi získať prvú jazdu až po usmerňovanie skúseného vodiča, ktorý hľadá lepšie príležitosti na zárobok, Uber využíva modely OpenAI na to, aby bola práca produktívnejšia, doprava plynulejšia a každodenná logistika ľudskejšia.

„Ako inžinierovi mi OpenAI jednoducho otvára možnosť riešiť tieto problémy odlišnými a jedinečnými spôsobmi,“ hovorí Vidyasagar.