Spoločnosť TRUSTBANK využíva AI agentov na dary Furusato Nozei

Japonský program daňových darov rodným mestám, známy ako Furusato Nozei, umožňuje daňovníkom podporiť samosprávy, na ktorých im záleží, prostredníctvom daru. Keďže sa ľudia sťahujú do veľkých miest, ako je Tokio, miestne daňové základy vo vidieckych mestách sa zmenšujú, preto bol tento program navrhnutý tak, aby daňovníkom umožnil presmerovať časť svojich daní komunitám, ktoré chcú podporiť. V praxi to funguje prostredníctvom systému daňových úľav: až do stropu stanoveného podľa výšky príjmu sa väčšina darovanej sumy započíta proti dani z príjmu a miestnym daniam darcu za nasledujúci rok. Na oplátku obce darcom posielajú darčeky ako poďakovanie, zvyčajne miestne špeciality, aby si darcovia mohli vychutnať regionálne produkty a zároveň prispieť miestnym komunitám.

Mnohým darcom však dáva program zabrať – vzhľadom na veľký počet obcí a obrovský katalóg darov na poďakovanie sa v ňom orientuje ťažko. Aby sa proces zjednodušil a darcovia si mohli porovnať možnosti podľa regiónu alebo témy, vznikli špecializované platformy. Furusato Choice, ktorú prevádzkuje spoločnosť TRUSTBANK, je jednou z najväčších platforiem Furusato Nozei v Japonsku a na zozname má približne 760 000 darčekov na poďakovanie. Jej intuitívne rozhranie pomohlo obciam spojiť sa s darcami a podporilo mnohých používateľov platformy, najmä tých, ktorí sa zapojili prvýkrát.

Spoločnosť TRUSTBANK s cieľom ešte viac zlepšiť používateľskú skúsenosť, sa obrátila na umelú inteligenciu, pretože rozpoznala jej potenciál pomôcť používateľom rozhodovať sa, keď je množstvo možností zahlcujúce. Pomocou rozhrania OpenAI API spoločnosť vyvinula funkciu Choice AI, ktorá pomáha používateľom nájsť darčeky na poďakovanie, ktoré zodpovedajú ich preferenciám.

Viac ako 15 rokov po zavedení Furusato Nozei majú mnohí daňovníci stále problém využiť ho naplno. Yuki Tateyama, generálny manažér produktov v Choice Business HQ, hovorí: „Mnohí ľudia považujú systém daňových darov rodnému mestu za zložitý alebo odrádzajúci. Aby sme to vyriešili, pridali sme do aplikácie Furusato Choice funkcie poháňané umelou inteligenciou, aby sa v procese dalo ľahšie orientovať.“ Prvým krokom spoločnosti TRUSTBANK bolo zavedenie vyhľadávania poháňaného umelou inteligenciou, ktoré používateľom pomáha objavovať ďakovné darčeky.

Tateyama dodáva, že v systéme Furusato Nozei si ľudia nekupujú len produkty, ktoré okamžite potrebujú, ako by to mohli robiť na bežných e-commerce platformách. Namiesto toho sa zameriavajú na to, ako čo najlepšie využiť svoj limit darov. Katalóg ďakovných darov, ktorý je porovnateľný s veľkými online trhoviskami, vždy sťažoval nájdenie tej správnej možnosti.

Poskytovanie personalizovaných odporúčaní na dary ako poďakovanie na základe informácií a zámeru každého používateľa je oblasť, v ktorej môže byť umelá inteligencia obzvlášť efektívna. Spoločnosť TRUSTBANK však nemala interných vývojárov, ktorí by sa špecializovali na umelú inteligenciu, takže externá podpora bola nevyhnutná. Na riešenie tejto situácie spoločnosť TRUSTBANK nadviazala partnerstvo so spoločnosťou Recursive, ktorá je teraz oficiálnym partnerom pre služby OpenAI.

Issei Hirano, vedúci propagácie platformy v produktovej divízii, vysvetľuje toto rozhodnutie: „Vybrali sme si Recursive ako partnera vďaka ich pokročilým odborným znalostiam v oblasti umelej inteligencie a globálnym skúsenostiam.“

Opisuje, ako tímy spolupracovali. „Spoločnosť Recursive poskytovala technickú podporu už od fázy plánovania, navrhla a implementovala konverzačného AI agenta a vytvorila systém RAG. Pripravili sme databázu darčekov ako poďakovanie, definovali funkčné požiadavky a integrovali tieto funkcie do našej aplikácie.“ Táto spolupráca umožnila hladký vývoj a spustenie služby Choice AI, vďaka čomu môžu používatelia objavovať odporúčané položky prostredníctvom interaktívnych konverzácií v aplikácii Furusato Choice.

Jadrom Choice AI je jej multiagentová architektúra. Smerovací model analyzuje vstup používateľa, aby určil zámer, a deleguje úlohy príslušným agentom. Pod touto smerovacou vrstvou fungujú špecializovaní agenti, ako napríklad Search Agent, Recommendation Agent a Greeting Agent. Každý agent môže vyvolať ďalších subagentov a nástroje, čo umožňuje plynulú orchestráciu a presné výsledky založené na zámere.

Personalizácia je tiež súčasťou zadávania príkazov. Matthew Whalley, softvérový inžinier v spoločnosti Recursive, ktorý viedol vývoj agentov, vysvetľuje: Agentov kombinujeme dynamicky na základe informácií špecifických pre používateľa. Napríklad existujúci používatelia sledujú jednu cestu interakcie, zatiaľ čo noví používatelia pri prvom použití sledujú inú. Na riadenie týchto ciest interakcie dynamicky generujeme príkazy.

Choice AI v súčasnosti funguje na sérii GPT‑4.1. Whalley vysvetľuje: „Predvolene používame GPT‑4.1 mini, ale experimentujeme s dynamickým prepínaním buď na nano verziu, alebo na väčšie modely na základe latencie a presnosti počas testovania.“

Whalley tiež dodáva, že „analýza skutočného správania používateľov viedla k novým poznatkom: Naša analýza odhalila, že mnohí používatelia interagujú s aplikáciou podobne, ako by používali vyhľadávač. Poskytujú LLM rozsiahle informácie o produktoch a očakávajú okamžité odporúčania. Zistili sme tiež, že krátke vstavané príkazy určené na začatie konverzácií sa často používali. Na základe týchto zistení tím začlenil do Choice AI viaceré vylepšenia. Napríklad tok odporúčaní bol upravený tak, aby sa návrhy zobrazovali skôr, a rozmanitosť odporúčaných produktov sa rozšírila, aby sa zvýšila expozícia rozmanitejším možnostiam.“

Choice AI rieši dve výzvy v prostredí Furusato Nozei:

• Zníženie zmätku používateľov spôsobeného množstvom ďakovných darov ponúkaním personalizovaných odporúčaní cez interaktívne rozhovory.
• Vyhýbanie sa zameriavania sa len na pár obcí alebo populárnych položiek, pomáhame používateľom objavovať viac regiónov a ďakovných darov cez prispôsobené odporúčania.

Vďaka multiagentovej architektúre v rámci Choice AI môžu používatelia nájsť relevantné darčeky ako poďakovanie aj bez zručností pri vyhľadávaní alebo podrobných znalostí o produktoch. Prirodzené konverzácie alebo aj neurčité požiadavky, napríklad darček pre mojich rodičov, môžu stačiť na zobrazenie vhodných odporúčaní.

AI Choice znižuje zaujatosť voči konkrétnym obciam alebo položkám pridávaním kontrolovanej náhodnosti do výsledkov vyhľadávania. Whalley hovorí: „Zavádzame prvok náhodnosti a odporúčania sa v jednotlivých prefektúrach líšia na základe údajov o daroch s cieľom podporiť spravodlivosť a regionálnu rozmanitosť, pokiaľ používatelia jasne neuvedú svoje preferencie. To používateľom pomáha objavovať menšie obce a špecializované produkty, čím vytvára pestrejší a pútavejší zážitok.

V dôsledku toho používatelia, ktorí používali Choice AI, zaznamenali vyššiu mieru konverzie než tí, ktorí sa spoliehali na štandardné vyhľadávanie na stránke.“ Hirano vysvetľuje dôvod slovami: „AI totiž dokázala odhaliť nejasne formulované potreby, ako sú preferencie a rozpočet, ktoré samotní používatelia často len ťažko vedeli vyjadriť slovami, a dokonca mohla odporučiť aj konkrétne darčeky ako poďakovanie.“

Furusato Choice dnes využíva umelú inteligenciu na zlepšenie vyhľadávania darčekov ako poďakovania. Používateľom pomáha rýchlo nájsť možnosti, ktoré vyhovujú ich potrebám. Do budúcnosti spoločnosť plánuje rozšíriť využitie umelej inteligencie do ďalších oblastí a ďalej zvýšiť celkovú hodnotu služby.

Tateyama si predstavuje, že Furusato Choice bude platformou, ktorá spája používateľov a samosprávy cez úprimnú dobrú vôľu, namiesto toho, aby sa sústredila iba na ekonomický prospech. Na podporu tejto vízie chce spoločnosť zlepšiť kvalitu odporúčaní založených na umelej inteligencii a personalizovať používateľské prostredie, aby nakoniec vytvorila službu v štýle concierge, ktorá je prispôsobená každému používateľovi.