S ChatGPT Work trvá párovanie hotovosti franšízanta o 94 % menej

Ted Taylor vstúpil do reštauračného podnikania po 25-ročnej kariére v polovodičovom priemysle. Dnes je nezávislým franšízantom a v Novom Mexiku prevádzkuje tri reštaurácie, z ktorých každá spája značky Schlotzsky’s a Cinnabon.

Prevádzkovať reštaurácie rýchleho občerstvenia znamená starať sa o spokojnosť zákazníkov a zároveň zvládať množstvo práce, ktorú nikdy nevidia: určovať ceny jedál, zabezpečovať personál, udržiavať vybavenie či pripravovať interné pravidlá. Ted využíva technológie OpenAI, aby to všetko zvládal rýchlejšie.

S ChatGPT Ted urýchľuje časovo náročné úlohy, ako sú vyhľadávanie informácií a príprava textov. ChatGPT Work využíva na zhromažďovanie a analýzu veľkého množstva údajov o cenách, tržbách, prognózach, rozvrhoch a práci zamestnancov aj na získavanie odporúčaní, čo si v jednotlivých reštauráciách vyžaduje pozornosť. Čas potrebný na úpravu cien tak skrátil o 95 % a pri každom spracovaní miezd ušetrí 4 hodiny.

Každoročná úprava cien jedálnych lístkov si vyžaduje komplexnú analýzu nákladov na prípravu jedál, obľúbenosti jednotlivých položiek, cien miestnej konkurencie, veľkosti porcií a rozdielov v nákladoch a výnosoch pri objednávkach v reštaurácii a cez donášku. Ted používa ChatGPT Work na spoločné vyhodnotenie týchto faktorov a odporúčania cien získava za 1 až 2 hodiny namiesto 5 dní.

Najprv pomocou ChatGPT Work preskúma cenové trendy miestnej konkurencie, veľkosť porcií a porovnateľnú kvalitu jedál. Na tomto základe si stanoví cenové ciele a stratégie. Potom poskytne ChatGPT Work zoznam položiek jedálneho lístka rozdelený do kategórií s aktuálnymi cenami v reštaurácii aj pri donáške. Určí, o koľko chce celkovo zvýšiť každú skupinu cien a pri ktorých položkách má byť zvýšenie väčšie alebo menšie. Vychádza pritom najmä z predchádzajúcej analýzy ChatGPT.

Analýzu môže spresniť pridaním histórie predaja jednotlivých položiek a dodávateľských cien. ChatGPT Work dokáže z týchto vstupov odhadnúť vplyv cenových zmien na predaj a optimalizovať ceny jednotlivých položiek podľa cieľových nákladov na tovar.

ChatGPT Work vytvorí tabuľku s odporúčanými cenami v reštaurácii aj pri donáške. Cenové zmeny dokonca prepojí s celkovou cenovou stratégiou zameranou na čo najlepšie obchodné výsledky, napríklad udržanie zákazníkov, minimalizáciu cenových šokov či čo najvhodnejšie nastavenie doplnkovej ponuky.

Keď Ted prvýkrát použil ChatGPT Work na tvorbu cien, analýzu si urobil aj ručne. „ChatGPT Work urobil podrobnejšie porovnanie miestnej ponuky a pomohol mi vyhnúť sa zvýšeniam, pre ktoré by niektoré položky prestali byť konkurencieschopné,“ povedal. Ted hneď začal využívať ChatGPT na prípravu úvodných odporúčaní.

Ted využíva ChatGPT Work na riadenie nákladov na prácu dvoma spôsobmi: sleduje využitie pracovného času vo svojich troch reštauráciách a testuje lepší spôsob tvorby týždenného rozvrhu zmien.

Na účely analýzy práce poskytol Ted nástroju ChatGPT Work prístup k údajom o tržbách a práci zamestnancov iba na čítanie. Pri spustení analýzy nástroj porovná hodiny naplánované v rozvrhu, hodiny zahrnuté v rozpočte a skutočne odpracované hodiny s prognózovanými aj skutočnými tržbami. Preskúma aj predchádzajúcich 12 týždňov, aby zohľadnil prevádzky, ktoré pravidelne dosahujú vyššie alebo nižšie tržby, než predpokladali prognózy. Výsledná správa upozorní na nadčasy, zmeny trvajúce dlhšie, než sa plánovalo, aj nedostatočné personálne obsadenie a zdôrazní, čo by mal manažér preveriť.

Pri testovaní tvorby rozvrhu poskytol Ted nástroju ChatGPT Work zoznam zamestnancov s ich pracovnými pozíciami, školeniami, časovou dostupnosťou a mzdami spolu s personálnymi potrebami prevádzky pri rôznych úrovniach tržieb. Spolu s manažérkou porovnali rozvrh navrhnutý nástrojom ChatGPT Work s tým, ktorý by zostavila ona. Zistili, že chýbajú pravidlá určujúce, kedy počas špičky posilniť personál, a spresnili pokyny pre ChatGPT Work.

ChatGPT Work teraz pre túto prevádzku vytvára celý rozvrh. Manažérka ho skontroluje, v prípade potreby upraví a zadá do systému plánovania zmien reštaurácie. Ted odhaduje, že lepšie plánovanie zmien by časom mohlo vo všetkých troch reštauráciách znížiť podiel nákladov na hodinovo platenú prácu na tržbách o jeden až dva percentuálne body. To by mohlo zvýšiť voľný peňažný tok o 50 000 až 100 000 USD ročne, ktoré by sa dali využiť na zvýšenie miezd, odmeny, investície do podnikania alebo vyplatenie vyšších podielov na zisku.

Ted využíva ChatGPT Work aj pri každodennom chode podniku, od tvorby personálnych pravidiel cez párovanie hotovostných transakcií až po správu požiadaviek na zásoby a opravy. 

Keď Nové Mexiko zaviedlo povinnosť reštaurácií mať písomný postup pri znečistení telesnými tekutinami, Ted si pomocou ChatGPT pripravil návrh približne za 30 sekúnd. Keď Ted potreboval do zamestnaneckej príručky pravidlá používania sociálnych sietí, ChatGPT mu pomohol rýchlo navrhnúť usmernenia, ktoré externá personálna firma neskôr skontrolovala bez jedinej úpravy.

Ted používa ChatGPT Work na mesačné párovanie hotovostných transakcií vo svojich troch reštauráciách. Nahrá údaje o hotovostných transakciách a bankové záznamy každej prevádzky a ChatGPT Work porovná transakcie s príslušnými vkladmi. Mesačné párovanie kedysi trvalo tri hodiny, teraz zaberie 5 až 10 minút. Pri každom spracovaní miezd tiež ušetril štyri hodiny ručnej práce tým, že ChatGPT Work využíva na zhrnutie mzdových podkladov.

Aby reštaurácie fungovali bez problémov, Ted pomocou ChatGPT Work vytvoril aj webový portál, cez ktorý môžu zamestnanci žiadať o zásoby alebo opravy. Portál mu posiela upozornenia na vyhradenú e-mailovú adresu a sleduje stav každej požiadavky.

Tedov prístup k využívaniu ChatGPT Work môže v praxi uplatniť každý majiteľ malého podniku. ChatGPT poskytuje rovnaké údaje a usmernenia, aké by pri rozhodovaní použil sám, a jeho výstup porovnáva s tým, ako by prácu urobil on. Ako rastie jeho dôvera vo výsledky, zapája ho do ďalších úloh v podniku. Výsledky však vždy skontroluje, skôr než ich uplatní v praxi.

Pre Teda prínos ChatGPT Work nespočíva len v ušetrených hodinách. Teraz môže robiť analýzy, ktoré by inak možno vynechal, a venovať viac času zákazníkom, zamestnancom aj rastu podnikania.