Ako RingCentral využíva AI od vývoja po prevádzku
Vďaka ChatGPT Work a Codex vytvára RingCentral funkcie produktov s AI rýchlejšie a centralizuje prevádzkové znalosti.
Za takmer tri desaťročia inovácií v podnikovej komunikácii sa RingCentral rozrástol na globálnu spoločnosť s ročnými tržbami vyše 2,6 miliardy USD a tisíckami zamestnancov po celom svete. Spoločnosť dnes pokračuje vo svojej tradícii inovácií a zavádza spôsoby práce postavené na AI. RingCentral poskytol každému zamestnancovi priestor experimentovať s ChatGPT Work a Codex, takže transformačné produkty a infraštruktúru môže vytvárať ktokoľvek vo firme bez ohľadu na skúsenosti s vývojom.
„Keď dáte skutočné nástroje AI do rúk každému, celá firma sa stane produktovou organizáciou. Každý z našich produktov vrátane portfólia agentnej hlasovej AI AIR, AVA a ACE sa zdokonaľuje, keď skracujeme cestu od nápadu k nasadenej funkcii. A presne to nám umožňuje vývoj postavený na AI.“
S cieľom podporiť zručnosti v oblasti AI v celej globálnej vývojárskej organizácii zastrešila kancelária generálneho riaditeľa RingCentral výzvu AI-Native. Každý účastník dostal ChatGPT Work a Codex a mal vytvoriť kompletný projekt od začiatku do konca, bez predpísaného pracovného postupu či iných obmedzení.
Výzva bola viac než len cvičením v programovaní. Zamestnanci si vyskúšali celý životný cyklus vývoja postaveného na AI, od plánovania a implementácie až po testovanie, dokumentáciu, CI/CD a iterácie. Takmer každý účastník vytvoril funkčný repozitár a tisíce zamestnancov vrátane netechnických pracovníkov či dokonca vedúcich predstaviteľov odovzdali fungujúce projekty.
Pre RingCentral je táto výzva fungujúcim modelom širšej stratégie: interne využívať AI na rýchlejšiu tvorbu produktov pre zákazníkov. Spoločnosť uplatňuje rovnaký prístup s podporou Codex aj pri zrýchľovaní vývoja vlastného portfólia produktov využívajúcich AI — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) a AI Conversation Expert (ACE) — čím skracuje cestu od nápadu k funkcii nasadenej pre zákazníkov.
„Najjasnejším ponaučením z výzvy bolo, že cieľom vývoja postaveného na AI nie je nahradiť vývojárov, ale posilniť ich schopnosti. AI urýchľuje celý vývojový cyklus, zatiaľ čo ľudia zostávajú súčasťou procesu: usmerňujú požiadavky na produkt, poskytujú obchodný kontext, prijímajú architektonické rozhodnutia a zabezpečujú testovanie a overenie každého výsledku.“
—Vedúci vývoja v RingCentral, ktorý stál na čele projektu
Iniciatívy, ako je výzva AI-Native, podnietili aj nevývojárske oddelenia RingCentral, aby si osvojili spôsoby práce postavené na AI. Kancelária programového riadenia (PMO) využila ChatGPT Work na vytvorenie akéhosi operačného systému pre riadenie programov. Roztrúsené poznámky a históriu četov nahradila pracovnými postupmi s podporou AI na sledovanie stavu, reportovanie, riadenie vydaní a odovzdávanie znalostí.
„ChatGPT spája kontext môjho projektu. Vďaka ChatGPT Work dokážem tento kontext premeniť na konkrétne kroky a realizáciu.“
Jedným z príkladov je automatizované reportovanie stavu: tím PMO pomocou ChatGPT Work vytvoril pracovné postupy, ktoré generujú upozornenia z problémov sledovaných v Jira, Tabuľkách Google, systémoch CRM a ďalších zdrojoch. Je rozdiel prísť na stretnutie s otázkou, čo sa zmenilo, a prísť s už určenými prekážkami, zodpovednými osobami a ďalšími krokmi.
To, čo sa začalo ako otvorená výzva na experimentovanie, pri ktorej tisíce vývojárov tvorili od základov, dozrelo na prevádzkovú chrbticu, o ktorú sa pri riadení programov opierajú tímy ako PMO. Obmedzením manuálnej koordinácie umožňuje ChatGPT Work kancelárii PMO v RingCentral spravovať viac projektov s väčšou presnosťou.
Vo vývoji aj prevádzke platí rovnaký princíp: priestor na experimentovanie s AI nerozvíja len schopnosti jednotlivcov, ale buduje aj infraštruktúru, na ktorej firma funguje.
