Proaction s Codex: predaj +60 %, úspora vyše 75 hodín

Proaction⁠(otvorí sa v novom okne) vyvíja softvér pre firmy, ktoré spravujú vozové parky – od osobných a nákladných áut až po stavebné stroje. Každý vozový park funguje inak, preto je pri predaji kľúčové ukázať záujemcom, ako platforma Proaction zapadne do ich podnikania.

Ukážky na mieru však vyžadovali čas vývojárov, ktorý tím nemal nazvyš. Zakladatelia museli možnosti platformy vysvetľovať len v rozhovoroch a prezentáciách. Codex to zmenil.

„Keďže nemám technické zázemie, kedysi som musel požiadať vývojárov o pomoc vždy, keď som chcel ukážku,“ hovorí Colin Knudsen, spoluzakladateľ a prevádzkový riaditeľ spoločnosti Proaction. „Teraz ju vytvorím sám v Codex.“ Colin vytvára štyri až šesť interaktívnych ukážok na mieru mesačne, pričom každá mu zaberie 30 až 45 minút. Odhaduje, že tým ušetrí 40 až 60 hodín vývojárskej práce.

Po obchodnom hovore Colin nasmeruje Codex na nahrávku v Granola, e-mailovú komunikáciu so záujemcom a všetky tabuľky, ktoré záujemca poskytol. Codex na základe tohto kontextu prispôsobí ukážkové prostredie v HTML tak, aby odrážalo produkt Proaction aj vozový park zákazníka.

Keď Colin zdieľa obrazovku, záujemcovia vidia svoje vlastné autá, nákladné vozidlá či stroje usporiadané podľa toho, ako pracujú. Môžu poukázať na to, čo treba upraviť, a podieľať sa na tvorbe riešenia. „Konečné riešenie vytvárate spoločne bez toho, aby ste vôbec zapojili vývojárov,“ hovorí Colin.

Ukážka s vlastnými údajmi dáva záujemcom konkrétny dôvod posunúť spoluprácu ďalej. Colin odhaduje, že vďaka ukážkam na mieru sa o 50 až 60 % zvýšil podiel obchodných príležitostí, ktoré od prvého kontaktu prejdú k vývoju riešenia namiesto toho, aby zostali vo fáze udržiavania záujmu.

Ak by porovnateľné ukážky vytvárali vývojári spoločnosti Proaction, podľa Colina by im každá zabrala približne 10 hodín. Keďže Proaction pripravuje približne štyri až šesť ukážok mesačne, znamená to úsporu 40 až 60 hodín vývojárskej práce každý mesiac.

Ukážka šetrí čas aj v neskorších fázach. Keď sa zo záujemcu stane zákazník, Colin odovzdá vývojárom ukážku na mieru ako vizuálny podklad. Vďaka tomu je menej otázok a zdĺhavého vyjasňovania toho, čo treba vytvoriť.

Pomocou Codex spoločnosť Proaction vytvorila aj centrum zákazníckych riešení, kde sa záujemcovia môžu prihlásiť, preskúmať pracovné postupy prispôsobené ich podnikaniu a prezrieť si predajné materiály. Zákazníci tak dokážu lepšie vysvetliť, čo potrebujú, a kolegovia mimo vývojárskeho tímu môžu tieto rozhovory pretaviť do jasnejších požiadaviek. Keď sa do práce zapoja vývojári, majú už konkrétnejšiu predstavu o tom, čo treba vytvoriť.

Colin sa denne venuje predaju, zákazníckej podpore aj produktovému manažmentu. Pomocou pluginov Codex pre nástroje ako Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub a HubSpot zhromažďuje informácie o zákazníkoch a priamo v Codex na ich základe koná.

Získava prepisy hovorov a históriu e-mailov na prípravu nadväzujúcej komunikácie, vytvára úlohy v Linear a aktualizuje obchodné príležitosti v HubSpot. Nastavil aj automatizáciu, ktorá v naplánovaných intervaloch kontroluje nedávne hovory a pripravuje pre tím prehľady noviniek v predaji.

Predtým pri veľkom pracovnom vyťažení neustále prepínal medzi kartami a kopíroval informácie z jedného nástroja do druhého. Teraz stačí, aby Colin opísal, čo potrebuje, a Codex mu pomôže zhromaždiť potrebné informácie a vykonať ďalší krok. „Všetko, čo robím, sa sústreďuje okolo práce v Codex. Málokedy ho opúšťam,“ hovorí Colin. Colin odhaduje, že denne rieši 15 až 20 rôznych úloh a Codex mu ušetrí 25 až 33 hodín mesačne.

Proaction využíva modely OpenAI aj naprieč svojou platformou. Keď zákazníci k hláseniam problémov s vozidlami priložia fotografie, ChatGPT‑5.6 Sol pomáha identifikovať poškodenia. Pomocou GPT‑Live‑1 Proaction vyvíja agentov, ktorí zvládajú väčšiu časť každodennej práce spojenej s prevádzkou vozového parku. Spoločnosť to nazýva vrstvou riadeného vykonávania úloh.

Zákazníci môžu požiadať špecializovaných agentov, aby riešili napríklad mýto či servis, alebo nastaviť pracovné postupy, ktoré automaticky zapoja správneho agenta. Agenti využívajú modely OpenAI vrátane GPT‑Live‑1 a GPT‑6 Astra na telefonovanie, kontrolu dokumentov a obrázkov, analýzu textu a odpovedanie v chate.

Jeden z agentov, Marty, je navrhnutý na koordináciu údržby vozidiel. Marty preberie problém s vodičom, obvolá autoservisy, dohodne servis a pomôže so schválením cenovej ponuky aj s úhradou. Tím Proaction sa zapojí vtedy, keď je potrebná ľudská kontrola alebo zásah.

GPT‑6 Astra navyše umožňuje spoločnosti Proaction vyvíjať tieto funkcie pre zákazníkov rýchlejšie. Danny O’Halloran, vedúci produktového oddelenia, hovorí: „Astra zvláda úlohy pri ovládaní počítača v menšom počte krokov. S GPT‑5.6 Sol trvalo vykonanie tej istej práce oveľa dlhšie.“

Codex a GPT‑6 Astra dávajú spoločnosti Proaction viac času na predaj, podporu zákazníkov a rozvoj podnikania. A vďaka agentom postaveným na GPT‑Live‑1 Proaction šetrí čas aj správcom vozových parkov.