Parallel skrátil čas aj náklady výskumu na polovicu s GPT‑6 Astra
Agenti Parallel vďaka GPT‑6 Astra preskúmali a spracovali údaje o trhu práce za polovicu času a s polovičnými nákladmi oproti predošlým modelom.
50 %
Menej času na dokončenie výskumných úloh
50 %
Zníženie nákladov na kód
Spoločnosť Parallel(otvorí sa v novom okne) vytvára vývojársku infraštruktúru pre AI agentov, ktorí vykonávajú znalostnú prácu na webe. Jej nástroje podporujú všetko od napojenia hlasových agentov na fakty z webu až po výskum pre finančné inštitúcie a klientov z právnej oblasti, pričom kombinujú prelomové modely s vyhľadávaním na webe.
Pri najdlhších výskumných úlohách spoločnosti Parallel si získanie kvalitnej odpovede zvyčajne vyžadovalo väčší model s rozšíreným uvažovaním, ktorý spotreboval viac času a zdrojov. Vďaka GPT‑6 Astra spoločnosť výrazne ušetrila čas aj náklady.
„S modelom Astra sme ukázali, že rovnako kvalitný výskum možno získať oveľa, oveľa rýchlejšie, s menším počtom výskumných volaní a menším počtom tokenov.“
V jednom teste GPT‑6 Astra požiadala spoločnosť Parallel svojho agenta, aby preskúmal šesť rôznych štatistík trhu práce v štyroch štátoch za obdobie šiestich mesiacov. Agent musel prehľadať viacero webových stránok, zhromaždiť informácie a spracovať zistenia do jednej výskumnej správy.
GPT‑6 Astra dokázal dokončiť prácu za polovicu času oproti predchádzajúcim modelom, pričom znížil náklady na kód približne o 50 % a zachoval rovnakú kvalitu výskumu.
Spoločnosť Parallel tiež zistila, že GPT‑6 Astra vyhľadával cielenejšie a na dosiahnutie užitočného výsledku potreboval menej krokov.
„Astra zadávala cielenejšie vyhľadávacie dopyty, lepšie sa sústredila na konečnú úlohu a v porovnaní s predchádzajúcimi modelmi pritom využívala svoje znalosti o svete.“
Vyššia efektivita zároveň umožňuje spoločnosti Parallel praktickejšie rozdeliť výskum medzi viacerých agentov. GPT‑6 Astra môže delegovať konkrétne výskumné úlohy na pomocných agentov, takže práca môže prebiehať súbežne a zaberie menej času než postupná séria vyhľadávaní.
Parallel má teraz lepšiu cestu od zložitej otázky k podloženej odpovedi: s kratším čakaním, nižšími nákladmi a väčším priestorom na rozsiahle riešenie náročných výskumných úloh.
