Preskočiť na hlavný obsah
OpenAI

8. októbra 2026

Oracle mení dni práce na minúty vďaka ChatGPT a Codex

Oracle pomocou ChatGPT Work a Codex premieňa odborné znalosti na rýchle, opakovateľné pracovné postupy v nábore, technických tímoch aj prevádzke.

Biely logotyp Oracle na pozadí s textúrou tmavého brúseného grafitu.
Veľkosť spoločnosti: Enterprise
Región: Severná Amerika
Odvetvie: Technológia
Produkty: Codex, ChatGPT

98 %

Skrátenie času potrebného na prieskum pri nábore

130 tis.

Aktívni používatelia ChatGPT v spoločnosti Oracle

95 tis.+

Aktívni používatelia nástroja Codex v spoločnosti Oracle

Načítava sa…

ChatGPT Work a Codex používa v spoločnosti Oracle vyše stotisíc zamestnancov – od náborového tímu cez Oracle Applications Lab až po IT oddelenie. V každom z týchto tímov dnes zvládne ktokoľvek za pár minút prácu, ktorá si predtým vyžadovala špecialistov a trvala celé dni. Náborári už nemusia tráviť dni prieskumom trhu, podnikoví používatelia namiesto hľadania reportu opíšu požadovaný výsledok a technickí vedúci vytvárajú nástroje, na ktorých predtým celé tímy pracovali mesiace.

„Pomocou ChatGPT Work sme vytvorili nástroj na analýzu trhu práce, ktorý priniesol skutočnú revolúciu do úvodnej fázy nášho náborového procesu.“
—Jan Ackerman, senior viceprezidentka a globálna riaditeľka náboru, Oracle

Efektívnejší prieskum pri nábore

Náborový tím pomocou ChatGPT Work vytvoril nástroj na analýzu trhu práce, ktorý na základe opisu pracovnej pozície preskúma porovnateľné pozície, porovná odmeňovanie a vyhodnotí dostupnosť kandidátov v relevantných lokalitách. Nástroj poskytuje náborárovi cenné informácie potrebné na rozhovor s manažérom, ktorý hľadá nového zamestnanca. Ich zhromaždenie predtým trvalo 2 až 4 dni.

„Posunuli sme sa z nuly na stovku,“ hovorí Jan Ackerman, senior viceprezidentka a globálna riaditeľka náboru v spoločnosti Oracle. „Teraz si môžeme sadnúť a pripraviť sa približne za 15 až 20 minút pomocou nástroja, ktorý sme vytvorili v [ChatGPT] Work.“

Proces je nielen rýchlejší, ale aj jednotnejší. Náborári predtým pri každej obsadzovanej pozícii postupovali pri zisťovaní vstupných požiadaviek inak. S nástrojom na analýzu trhu práce je však postup jednotný, takže každý manažér hľadajúci nového zamestnanca dostáva rovnako kvalitné údaje a poznatky bez ohľadu na to, s ktorým náborárom spolupracuje.

Podnikoví používatelia získavajú potrebné odpovede rýchlejšie

Tím Oracle Applications Lab, ktorý pomáha zabezpečovať mnohé kľúčové podnikové procesy spoločnosti Oracle, vytvoril ontológiu firemných objektov, vzťahov a pravidiel. Vďaka tomu možno otázku o podnikaní položenú bežným jazykom pomocou nástroja Codex previesť na spoľahlivý SQL dotaz. Podnikový používateľ opíše požadovaný výsledok a Codex rozhodne, na ktoré interné systémy sa obrátiť, zhromaždí informácie a poskytne analýzu, report alebo aplikáciu.

Je to zmena oproti tomu, ako sa pracovalo doteraz. Lam spomenul používateľku, ktorá za ním prišla po tom, čo položila otázku, na ktorú by za bežných okolností hľadala odpoveď niekoľko hodín. Povedala mu: „Do nového nástroja som zadala požiadavku a odpoveď som dostala takmer okamžite.“ Keď výsledok overila pôvodným manuálnym postupom, čísla sa presne zhodovali.

Pri správe produkčných systémov používajú inžinieri spoľahlivosti systémov (SRE) Codex na zhromažďovanie relevantného kontextu o incidente a automatické vyhľadanie správneho postupu riešenia. Inžinieri SRE tak venujú viac času usmerňovaniu rozhodnutí a menej hľadaniu informácií. „Bežný jednoduchý incident, ktorého vyriešenie kedysi trvalo hodinu, dnes zvládneme za pár minút,“ hovorí Lam.

Hoci Codex preberá čoraz viac práce, Lam zdôrazňuje, že nič z toho nefunguje bez ľudského dohľadu. Stále musí niekto dohliadať na to, aby bol základný systém správne navrhnutý a vytvorený.

„Podnikoví používatelia teraz namiesto hľadania reportu opíšu požadovaný výsledok. Je to zásadný posun. Dokonca by som to nazval transformáciou podnikania.“
—Richard Lam, viceprezident skupiny Oracle Applications Lab

Ponaučenia pre lídrov

Hoci nástroje vytvára AI, za výsledok stále zodpovedajú ľudia. Vyplýva z toho niekoľko dôležitých ponaučení:

  • Nastavte správne mantinely. „Stále musíte veľmi zodpovedne pristupovať k návrhu systému, architektúre, bezpečnosti aj k tomu, ako má Codex štruktúrovať váš kód,“ hovorí Lam.

  • Namiesto špecifikácií predkladajte prototypy. „Zvyčajne som [svoj nápad] dával na papier, no teraz ho pretavím do prototypu,“ hovorí Barry Shilmover, viceprezident a technický poradca riaditeľa IT.

  • Prevezmite zodpovednosť za kód. „Ak nebudete pracovať spoločne s nástrojom Codex, ocitnete sa v situácii, keď budete mať množstvo kódu, ktorý sa nebude dať udržiavať,“ hovorí Lam.

Čo bude nasledovať

Tím Oracle pomocou AI zásadne mení fungovanie spoločnosti. V nábore, analytike aj technických tímoch jednotlivé oddelenia opísali požadovaný výsledok a samotné vykonanie práce prenechali nástrojom Codex a ChatGPT. ChatGPT a Codex už v spoločnosti Oracle používajú tisíce ľudí a zamestnanci využívajú AI pri nespočetných pracovných úlohách. Ako hovorí Shilmover: „Neviem, aká je odpoveď, pretože neviem, aký problém budem riešiť nabudúce. Viem len to, že jednou z prvých vecí, ktoré urobím, bude zapojiť do riešenia Codex.“

Pridaj sa k novej ére práce

Viac ako 1 milión firiem na celom svete dosahuje s OpenAI zmysluplné výsledky.