Ako NVIDIA rozširuje odborné znalosti pomocou ChatGPT Work
Tímy NVIDIA používajú ChatGPT Work na obmedzenie manuálnych úloh, prepájanie rýchlo pribúdajúcich podnetov a globálne rozširovanie úspešných pracovných postupov.
16
Hodiny ušetrené každý týždeň používaním ChatGPT Work počas plánovacieho cyklu GTC
3 – 5
Počet dní potrebných na vytvorenie funkčného prototypu pomocou ChatGPT Work v porovnaní s predchádzajúcimi 2 až 3 týždňami
5 – 8
Podnety využiteľné v praxi, ktoré ChatGPT Work každý týždeň vyberie z 25 až 40 externých noviniek o AI
ChatGPT Work pomáha odborným pracovníkom v NVIDIA tráviť menej času zhromažďovaním informácií a viac času ich praktickým využívaním.
Pre tímy ako GTM a architektúra riešení sa ChatGPT stal súčasťou organizácie, automatizácie a škálovania práce. V oblasti GTM mení opakujúce sa prevádzkové procesy, zatiaľ čo architekti riešení ho používajú na prepájanie rýchleho vývoja vo svete s internými prioritami NVIDIA.
Will Daney pomáha vedúcim pracovníkom globálneho predaja, rozvoja podnikania a produktov v NVIDIA realizovať a vyhodnocovať ich stratégie. Jednou z jeho pravidelných úloh je podpora tímov v teréne v súvislosti s GTC, globálnou konferenciou NVIDIA o AI.
Príprava na GTC si predtým vyžadovala rozsiahlu prácu s tabuľkami: zostavovanie zoznamov zákazníckych účtov, sledovanie registrácií a pomoc tímom s určovaním krokov potrebných na to, aby konferencia priniesla zákazníkom a partnerom čo najväčší úžitok. Will odhaduje, že v období pred podujatím mu manuálna analýza zaberala približne 40 % času. Dnes už veľkú časť tejto práce premenil na automatizovaný proces v ChatGPT Work, ktorý sa spúšťa dvakrát týždenne. Počas 12-týždňového plánovacieho cyklu GTC tento pracovný postup ušetrí približne 16 hodín týždenne.
„Získaný čas môžem venovať priamo tímu v teréne, lepšie spoznať jeho členov a pomáhať im hľadať spôsoby, ako prispieť k väčšiemu úspechu našich zákazníkov,“ hovorí Will.
A keďže pracovný postup spravuje on sám, môže ho prispôsobovať zmenám podujatia bez toho, aby čakal na nákup, zavedenie a údržbu nového nástroja. Základný proces môže navyše zdieľať s tímami v iných regiónoch. Kolegovia podporujúci podujatia v San Jose, Tchaj-peji, Európe a Washingtone dostali jeho pracovné postupy v ChatGPT a prispôsobili si ich miestnym potrebám.
„Pri ChatGPT je podľa mňa kľúčové, že môžem vziať pracovný postup, ktorý som už vytvoril, a automatizovať ho pre každé ďalšie podujatie s minimálnou alebo žiadnou dodatočnou prácou.“
Rachita Jain pracuje v tíme prevádzky AI v rámci marketingovej organizácie NVIDIA, kde vytvára pracovné postupy využívajúce AI a pomáha tímom zavádzať nové nástroje. Jej výzvou je držať krok s odvetvím, v ktorom každý deň pribúdajú nové modely, porovnávacie testy a výskumné práce.
Informácie sú ľahko dostupné. Náročnejšie je určiť, ktorý vývoj je pre NVIDIA dôležitý, a prepojiť ho s internými projektmi, diskusiami a prioritami. Rachita vytvorila v ChatGPT Work pracovný postup, ktorý analyzuje dôveryhodné externé zdroje spolu s interným kontextom, identifikuje významné prieniky a prináša poznatky využiteľné pri rozhodovaní. Každý týždeň zhrnie približne 25 až 40 externých noviniek o AI do 5 až 8 podnetov využiteľných v praxi.
„ChatGPT mi pomohol premeniť pasívne čítanie na aktívne získavanie poznatkov,“ hovorí.
Rovnaké prostredie podporuje aj širší proces tvorby. Rachita môže začať nápadom, preskúmať možné prístupy, pracovať so zdrojovým kódom, odstraňovať chyby a zdokonaľovať výsledok bez neustáleho prepínania medzi navzájom neprepojenými nástrojmi. Iniciatívy, ktoré by kedysi možno zostali len vedľajšími projektmi, sa teraz môžu v priebehu niekoľkých dní zmeniť na funkčné produkty. V jednom prípade sa od nápadu k funkčnému prototypu dostala približne za 3 až 5 dní. Ak by jednotlivé súčasti vytvárala manuálne v samostatných nástrojoch, podľa odhadu by jej to trvalo 2 až 3 týždne.
„Myslím si, že najväčším problémom, ktorý sa snažím vyriešiť, je informačné preťaženie, pretože všetko sa mení veľmi rýchlo. Udržať si prehľad o všetkých zmenách je zo dňa na deň ťažšie. S ChatGPT je to však oveľa jednoduchšie.“
Ďalšou príležitosťou je rozšíriť to, čo už funguje. Premenou špecializovaných znalostí na opakovane použiteľné pracovné postupy môžu tímy v celej NVIDIA prispôsobovať overené procesy rôznym funkciám, podujatiam a regiónom. Ľudia, ktorí majú k práci najbližšie, pritom naďalej rozhodujú o tom, ako sa tieto procesy vyvíjajú.
S pokračujúcimi zmenami v oblasti AI môžu tieto zdieľané pracovné postupy pomôcť NVIDIA rýchlejšie prepájať externý vývoj s internými prioritami a sprístupniť spôsoby práce podporované AI väčšiemu počtu zamestnancov. Cieľom je poskytnúť tímom viac času na interpretáciu zistení, spoluprácu a prácu, ktorá podporuje zákazníkov.
Tento potenciál sa už prejavuje vo Willových skúsenostiach. „ChatGPT skutočne znásobil moje osobné možnosti,“ hovorí. „Mám pocit, akoby pre mňa pracoval celý tím. Pomohol mi odpútať sa od detailov a viac sa sústrediť na prácu, na ktorej záleží.“
