Mapovanie AI príležitostí pre pracovnú silu Európy

Schopnosti AI môžu rýchlo prekračovať hranice. Pracovné miesta sa však nemenia tak hladko. Prácu formujú licenčné systémy, miestne inštitúcie a praktická realita poskytovania starostlivosti, vzdelávania, spravodlivosti, verejných služieb a ďalších foriem ľudskej podpory. Na týchto systémoch záleží, pretože pomáhajú určovať, či a ako AI mení trh práce. Aký vplyv bude mať AI na trh práce? Kde a kedy sa jej vplyvy prejavia najviac? A ako môžeme zabezpečiť, aby prechod na AI fungoval pre všetkých?

Práve tieto otázky sú jadrom novej správy OpenAI Economic Research s názvom The AI Jobs Transition Framework for the EU. Správa rozširuje Rámec prechodu pracovných miest v súvislosti s AI⁠(otvorí sa v novom okne), ktorý bol prvýkrát vypracovaný pre Spojené štáty v apríli 2026, na európsky trh práce. Využíva oficiálnu európsku taxonómiu zručností, kompetencií, kvalifikácií a povolaní (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations, „ESCO“) spolu s údajmi Eurostatu o zamestnanosti na preskúmanie toho, ako sa schopnosti AI môžu premietnuť do rôznych druhov krátkodobých zmien povolaní v členských štátoch EÚ. V porovnaní s USA má EÚ menší podiel zamestnanosti v povolaniach s vyšším krátkodobým potenciálom automatizácie.

Rámec identifikuje štyri archetypy prechodu: povolania, ktoré môžu vďaka AI rásť, povolania s vyšším potenciálom automatizácie, povolania, ktoré sa pravdepodobne reorganizujú, a povolania s menej bezprostrednou zmenou. Tieto kategórie nie sú prognózami zamestnanosti. Sú plánovacou mapou toho, kde sa môžu objaviť rôzne druhy tlaku na prispôsobenie a príležitostí.

Pri uplatnení na EÚ rámec naznačuje, že AI môže v niektorých povolaniach zvýšiť dopyt, v iných znížiť potrebu práce a oveľa viac povolaní reorganizovať:

• Približne 12 % zamestnanosti je v povolaniach, ktoré môžu rásť vďaka AI, keď nižšie náklady rozšíria prístup alebo spravia viac projektov životaschopnými.
• Približne 14 % je v povolaniach s relatívne vyšším krátkodobým potenciálom automatizácie.
• Ďalších 27 % je v povolaniach, pri ktorých pravdepodobne dôjde k reorganizácii, kde AI môže zmeniť pracovné postupy a potrebu zručností, aj keď ľudia zostanú pri poskytovaní služieb kľúčoví.
• Zvyšných 47 % je v povolaniach s menej bezprostrednou zmenou.

Správa ukazuje, že vzorce na úrovni krajín sa v rámci EÚ líšia. Luxembursko, Švédsko a Holandsko majú väčšie podiely v povolaniach, ktoré môžu vďaka AI rásť. Nemecko, Grécko a Taliansko majú väčšie podiely zamestnanosti v povolaniach klasifikovaných ako povolania s vyšším potenciálom automatizácie. Tieto rozdiely odrážajú rozdiely v štruktúre povolaní medzi krajinami.

Pre tvorcov politík, zamestnávateľov, vzdelávacie inštitúcie a výskumníkov z toho prakticky vyplýva potreba predvídať zmeny a plánovať ich na podrobnejšej úrovni. Súhrnné štatistiky zamestnanosti odhalia veľké zmeny až po tom, čo sa firmy, pracovníci a inštitúcie už začnú prispôsobovať. Európa má silné systémy pre povolania, odbornú prípravu, voľné pracovné miesta, mzdy a oficiálnu štatistiku. Prepojenie týchto systémov s meraniami schopností AI a jej zavádzania na pracoviskách by mohlo pomôcť identifikovať, kde vzniká tlak na prechod a kde sa objavujú príležitosti, ešte predtým, ako sa účinky prejavia v hlavných údajoch o trhu práce.

Európske rozšírenie rámca AI Jobs Transition Framework je najlepšie chápať ako mapu prípravy – spôsob, ako klásť užitočnejšie otázky o tom, ako sa schopnosti AI premieňajú na ekonomickú zmenu v konkrétnych povolaniach a konkrétnych inštitucionálnych podmienkach. Lepšie dôkazy dávajú pracovníkom, firmám aj tvorcom politík viac času na prípravu.

Správa ponúka aj predbežné nápady pre verejné a súkromné inštitúcie, ktoré sa zaoberajú AI a pracovnými miestami, vrátane posilnenia monitorovacích kapacít na sledovanie zmien na trhu práce alebo vytvorenia národných plánov pripravenosti na prispôsobenie intervencií.

V nadchádzajúcich mesiacoch budeme tieto myšlienky rozširovať a ďalej rozpracúvať v spolupráci so zainteresovanými stranami na národnej úrovni aj na úrovni EÚ s cieľom identifikovať praktické spôsoby, ako zabezpečiť, aby AI podporovala prosperitu a pokrok v celej Európe.