Spoločnosť JetBrains, ktorá mení spôsob, akým svet píše kód
Spoločnosť JetBrains integráciou modelov OpenAI do svojich nástrojov a pracovných postupov nanovo definuje to, ako vývojári navrhujú, uvažujú a tvoria s umelou inteligenciou.
Ak nepíšete softvér, spoločnosť JetBrains možno nepoznáte.
Ak áno, takmer určite ho používaš.
Spoločnosť stojí v zákulisí moderného vývoja. Poháňa nástroje, ktoré používa približne 15 miliónov profesionálnych inžinierov na celom svete (88 z Fortune 100) a je tvorcom Kotlinu (oficiálneho programovacieho jazyka pre Android). Ak si niekedy otvoril IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand alebo Rider, použil si JetBrains.
Stretli sme sa s Krisom Kangom, vedúcim produktového tímu v spoločnosti JetBrains, aby sme zistili, ako tím využíva modely OpenAI na zmenu spôsobu, ktorým vývojári tvoria - nie s cieľom nahradiť to, čo robia, ale na zvýšenie ich kapacít.
„Vývojári robia aj iné veci, ako je písanie kódu.“ Prehodnocujú ju, uvažujú o ňom a navrhujú systémy. Umelá inteligencia môže pomôcť s časťami, ktoré presahujú len jednoduché písanie.
Ako spoločnosť JetBrains prijíma OpenAI
„Viac ako 15 miliónov vývojárov používa JetBrains. A my teraz do tohto pracovného postupu prinášame OpenAI,“ povedal nám Kang. Zmena nie je len o automatizácii, ale aj o splnomocnení. Ide o ochranu toku práce vývojára, zníženie opakujúcej sa práce a o to, aby sa inžinieri mohli sústrediť na dizajn, architektúru a úsudok – teda na zručnosti, ktoré pri AI poskytujú dlhodobú výhodu.
Tímy JetBrains interne používajú:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Externí zákazníci JetBrains si môžu vybrať GPT‑5 v Junie, agentovi spoločnosti na programovanie, a v AI asistentovi (pre podporu četu).
„Používame ChatGPT. Používame GPT-5. Používame Codex… jeden z preferovaných LLM pre Junie je GPT-5.“
Inžinieri už delegujú skutočné úlohy agentom – a nachádzajú ich dokončené. „Priraďujem agentovi, podporovanému GPT‑5, čoraz náročnejšie úlohy, a na moje prekvapenie, mnoho z týchto úloh je úspešne dokončených,“ hovorí Kang.
Referenčná hodnota JetBrains nie je len rýchlosť. Spočíva v trvalej inžinierskej dokonalosti v inžinierstve. „Nejde len o generovanie kódu. Kód musí byť bezpečný, čitateľný a udržiavateľný,“ pokračuje Kang.
JetBrains zvažuje dopad z dvoch uhlov pohľadu:
Rýchlosť: Menej šablónového kódu, menej prepínania kontextov a rýchlejšie opakovanie.
Kvalita: Čitateľný, kontrolovateľný a udržiavateľný kód, a nie prešpekulovaný výstup, ktorý sa v produkcii pokazí.
Lekcie v oblasti vedenia od Kris
Začni tam, kde ľudia vnímajú výzvy: Dokumentácia. Testy. Recenzie. Odovzdávanie.
Chráň hlbokú prácu: Prepínanie kontextu zabíja vždy viac času než rýchlosť písania.
Buduj hybridné – nie náhradné – pracovné postupy: AI vytvára návrhy. Ľudia navrhujú a revidujú.
Zvýšte latku v oblasti základov: Dobre špecifikovaný zámer a silná architektúra sa stávajú násobiteľom účinnosti.
Uskutočňuj experimenty, ktoré sa kumulujú: Efektívne opakovanie prekonáva okamžitý dôkaz.
„Čet ti zlepší náladu. Agenti prinášajú zásadnú zmenu.“
Čo bude ďalej
Budúcnosť, v ktorej inžinieri:
- navrhujú systémy,
- navigujú agentov a pomáhajú im,
- efektívnejšie vyhodnocujú a myslia,
- odosielajú rýchlejšie a s väčšou istotou.
Nie je to menej práce. Je to lepšia práca.
„Tí, ktorí dobre experimentujú s AI, postupom času uvidia syngergiu výhod.“
Pridaj sa k novej ére práce
Pokračovať v čítaní
