Preskočiť na hlavný obsah
OpenAI

16. septembra 2026

Produkt

Ako prepojiť používanie AI s obchodnou hodnotou

Zistite, ako tímy používajú ChatGPT Work a Codex, aká práca stojí za výdavkami a ako ju prepojiť s merateľnými výsledkami.

Načítava sa…

Keď AI používa čoraz viac tímov, správcovia a vedúci pracovníci musia vedieť, kde vytvára hodnotu a kam ďalej investovať. Údaje o používaní a výdavkoch zachytávajú len časť obrazu. Správcovia potrebujú vedieť aj to, na čo ľudia AI používajú a čo im pomáha dosiahnuť.

Analytika v Konzole správcu ChatGPT spája údaje o používaní a nákladoch, poznatky o úlohách a metriky výsledkov v ChatGPT Work a Codex.

Pozrite sa, ako môžu správcovia pomocou týchto nástrojov pochopiť mieru zavádzania, podporovať tímy a posudzovať obchodnú hodnotu.

Pochopte používanie AI a výdavky

Analytika používania ukazuje, kde zavádzanie rastie a kde sa sústreďujú výdavky. Správcom tak pomáha zamerať podporu, kontrolovať náklady a posudzovať žiadosti o kapacitu. Zobrazenie Používanie spája údaje o aktívnych používateľoch, kreditoch a využití tokenov v ChatGPT Work a Codex. Filtrovanie podľa skupiny alebo používateľa môže napríklad odhaliť nízku mieru zavádzania. Správcovia tak môžu s vedúcim tímu preskúmať počiatočné pracovné postupy a potreby školení.

Prehľad používania zobrazujúci aktívnych používateľov a trendy kreditov v ChatGPT Work a Codex.

Prehľad Používanie zobrazuje aktívnych používateľov a trendy kreditov v ChatGPT Work a Codex. Všetky snímky obrazovky používajú ilustračné ukážkové údaje.

Zistite, akú prácu tímy vykonávajú pomocou AI

Klasifikátor úloh v sekcii Prehľady pomáha správcom pochopiť, akú prácu AI podporuje, a to zaradením vzorky správ do prípadov použitia a úloh. Softvérové inžinierstvo napríklad zahŕňa vývoj funkcií a údržbu kódu, zatiaľ čo predaj a výnosy zahŕňajú prieskum a plánovanie zákazníckych účtov. Karta Prehľad ponúka rýchly pohľad na skladbu práce. Karta Prípady použitia obsahuje podrobnú tabuľku s rozdelením podľa úloh. Správcovia môžu filtrovaním podľa skupiny zistiť, ako tímy používajú AI, a potom s vlastníkmi obchodných procesov rozhodnúť, ktoré pracovné postupy a výsledky vyhodnotia.

Prehľad sekcie Prehľady zobrazujúci rozdelenie kreditov medzi úlohy.

Prehľad Prehľady ukazuje rozdelenie kreditov medzi úlohy od implementácie funkcií až po prieskum zákazníckych účtov.

V zobrazenom predajnom tíme spotrebuje najviac kreditov prieskum a plánovanie zákazníckych účtov. Je to východisko na diskusiu o tom, ako AI mení ich prípravu.

Tabuľka prípadov použitia zobrazujúca predajné úlohy, kredity, správy a aktívnych používateľov.

Tabuľka Prípady použitia člení prácu tímu podľa úloh a uvádza kredity, správy a aktívnych používateľov.

Zistite, kde tímy potrebujú školenie a podporu

V podrobnostiach úlohy ukazujú rozdelenia Modely, Uvažovanie a Rýchlosť, aký podiel kreditov na danú úlohu pripadá na jednotlivé nastavenia. Správcom to pomáha posúdiť, či nastavenie zodpovedá práci, a zacieliť školenia na výber modelu. Pri bežnom súhrne sa napríklad môže oplatiť otestovať rýchlejšie alebo lacnejšie nastavenie a porovnať kvalitu aj čas venovaný kontrole a opravám.

Zobrazenia Rebríček doplnkov a Zručnosti ukazujú, ktoré nástroje podporujú danú úlohu. Správcom pomáhajú zacieliť školenia a rozhodnúť, ktoré pracovné postupy udržiavať alebo zdieľať. Nízke využitie relevantného doplnku môže poukazovať na potrebu prístupu alebo školenia. Často používaná zručnosť môže potrebovať jasného vlastníka a pravidelné aktualizácie.

Analytika prieskumu a plánovania zákazníckych účtov zobrazujúca podiely kreditov podľa modelu, úrovne uvažovania a rýchlosti spolu s využitím doplnkov a zručností. Medzi doplnkami vedie Google Drive s 308,1 tis. spustení a medzi zručnosťami Account Brief s 96 tis. spustení.
Analytika od OpenAI nám pomáha pochopiť, ako tímy využívajú AI, a poskytuje nám základ pre budúce usmernenia a pravidlá. Kategórie úloh od OpenAI už používame v Agent Console, našom produkte na monitorovanie agentov AI, aby sme zákazníkom ukázali, aké druhy práce ich agenti vykonávajú. Údaje získané priamo od OpenAI nám umožňujú poskytovať tieto poznatky spoľahlivejšie, keďže naši zákazníci využívajú AI čoraz viac.
Bharadwaj Tanikella, produktový manažér AI v spoločnosti Datadog

Sledujte príspevky Codex k technickým výsledkom

Zobrazenie Výsledky ukazuje príspevky Codex k zlúčeným revíziám a riadkom kódu spolu s aktivitou pri kontrole kódu. Trendy a dostupné filtre podľa skupiny, používateľa či repozitára pomáhajú správcom a vedúcim technických tímov pochopiť mieru zavádzania a rozhodnúť, kde rozšíriť prístup alebo podporiť tímy.

Ak Codex prispieva k rastúcemu podielu zlúčeného kódu, vedúci technických tímov môžu tento trend porovnať s časom kontroly, chybami a prepracovaním a posúdiť, či tímu pomáha efektívnejšie vydávať softvér.

Panel Výsledky Codex zobrazujúci príspevky k zlúčeným revíziám a riadkom kódu.

Zobrazenie Výsledky sleduje vývoj podielu zlúčených revízií a riadkov kódu s príspevkami Codex v čase.

Analyzujte trendy a zdieľajte zistenia pomocou doplnku Admin a API

Doplnok Admin v ChatGPT Work umožňuje správcom porovnávať mieru zavádzania, výdavky a úlohy a následne meniť zistenia na reporty pre rozhodovanie o rozpočte a zavádzaní. Dokáže tiež vytvárať hotové výstupy, napríklad prezentáciu pre vedenie s grafmi, hlavnými zisteniami a odporúčanými ďalšími krokmi, pripravenú na zdieľanie s partnermi z rôznych oddelení.

Pomocou Admin API môžu tímy automatizovať reporty vo vlastných paneloch a prepájať analytiku s údajmi z podnikových systémov. Panel podpory by napríklad mohol zobrazovať využitie kreditov spolu s časom vyriešenia požiadaviek.

Odpoveď doplnku ChatGPT Admin na žiadosť o mesačné vyhodnotenie zavádzania AI. Ilustračná celková spotreba 6,81 milióna kreditov, nárast o 45,3 %, s grafmi porovnávajúcimi denné kredity Work a Codex pre technické a predajné tímy od 12. augusta do 10. septembra 2026.

Doplnok Admin porovnáva trendy kreditov tímov a sumarizuje zmeny na účely mesačného vyhodnotenia zavádzania.

Prepojte analytiku s obchodnými výsledkami

Údaje o používaní a úlohách sú pre správcov východiskom pri skúmaní hodnoty spolu s vlastníkmi obchodných procesov. Vlastníci obchodných procesov doplnia kontext potrebný na jej posúdenie: čo sa zmenilo v pracovnom postupe, či sa zlepšili výsledky a akú hodnotu toto zlepšenie prináša. Spoločne môžu prepojiť aktivitu v produkte s ukazovateľmi, ako sú čas dodania, kvalita či ziskovosť.

Predpokladajme, že klasifikátor úloh v Konzole správcu ukazuje, že prieskum zákazníckych účtov je v predajnej skupine bežný. Správca overí, či výber modelov zodpovedá úlohe, zabezpečí školenie tam, kde sa doplnok CRM využíva málo, a poskytne zručnosť na konzistentnú tvorbu plánov pre zákaznícke účty. Vedúci predaja potom porovná čas prípravy a kvalitu plánov s východiskovými hodnotami tímu. Ak sa ušetrí čas, sleduje, koľko z neho tím venuje rozhovorom so zákazníkmi, ktoré rozhovory sa zmenia na kvalifikované príležitosti a ktoré príležitosti na predaj. Výnosy a príspevková marža z týchto obchodov pomáhajú ukázať, či dodatočná kapacita prináša finančný úžitok.

Pri skúmaní hodnoty pracovného postupu začnite niekoľkými otázkami:

  1. Čo by ste chceli zlepšiť? Vyberte výsledok, na ktorom tímu záleží, napríklad rýchlejšiu prípravu, kvalitnejšiu prácu, nižšie náklady alebo vyšší predaj.

  2. Ako proces vyzerá dnes? Stanovte východiskový stav: ako často tím úlohu vykonáva, koľko času trvá a ako vyzerá dobrý výsledok.

  3. Čo sa zmení vďaka AI? Porovnajte výsledky za stanovené obdobie. Zahrňte aj čas venovaný kontrole a opravám, aby rýchlejšie dokončenie naďalej spĺňalo štandardy kvality tímu.

  4. Čo to tímu umožní? Ušetrený čas môže znamenať viac rozhovorov so zákazníkmi. Kvalitnejšia práca môže znamenať menej opráv. Porozprávajte sa s tímom, aby ste zistili, kde sú tieto zlepšenia najdôležitejšie.

  5. Stojí prínos za túto investíciu? Porovnajte prínosy pre tím s nákladmi na AI, nastavenie a priebežnú podporu. Pomôže vám to rozhodnúť, čo rozšíriť a kde tím potrebuje väčšiu podporu.

Ilustračná ročná návratnosť investícií: prieskum zákazníckych účtov

Predstavte si tím predajcov, z ktorých každý pripravuje dva súhrny zákazníckych účtov týždenne. Každý súhrn spája históriu zákazníckeho účtu, prieskum odvetvia a pohľad na ďalší rozhovor.

Čo sa zmení vďaka AI?

Ilustračné porovnanie prieskumu zákazníckeho účtu: manuálna príprava súhrnu trvá 4 hodiny, s AI 1 hodinu vrátane kontroly a opráv, teda o 3 hodiny menej na súhrn. Opätovné využitie 50 % tohto času umožňuje uskutočniť tri ďalšie 30-minútové hovory so zákazníkmi. Medzi ďalšie možné prínosy patria kvalitnejšie plány pre zákaznícke účty, osobnejšie oslovovanie a kratšie obchodné cykly.

Aký je celkový výsledok?

Ročná úspora času

20 predajcov × 2 súhrny týždenne × 3 ušetrené hodiny × 46 týždňov = 5 520 hodín

Odhadovaná ročná hodnota kapacity

Predpokladajme, že tím venuje 50 % tohto času produktívnej práci ocenenej podľa celkových nákladov na zamestnanca vo výške 75 USD za hodinu. Predajcovia by mohli tento čas využiť na nadväzovanie kontaktov s novými potenciálnymi zákazníkmi, ďalšiu prácu s príležitosťami a viac času so zákazníkmi.

5 520 hodín × 50 % × 75 USD = 207 000 USD

Celkové náklady v prvom roku

Predpokladajme náklady 60 000 USD na AI, nastavenie, školenie a priebežnú podporu.

(207 000 USD − 60 000 USD) ÷ 60 000 USD = ilustračná návratnosť investícií 245 %.

Hodnota pracovného postupu môže presahovať rámec produktivity. V predaji môžu kvalitnejší prieskum zákazníckych účtov a spoločné porozumenie zákazníkovi podporiť hlbšie rozhovory, pevnejšie vzťahy a nové príležitosti. Tímy potom môžu merať, či tieto zlepšenia vedú k ďalším obchodným výsledkom, napríklad k zrýchleniu obchodných cyklov alebo zvýšeniu miery úspešnosti.

Všetky údaje sú hypotetické. Návratnosť investícií vyjadruje odhadovanú hodnotu kapacity a nezahŕňa možné prínosy vyššej miery úspešnosti, väčších obchodov ani iných predajných výsledkov.

Obchodné výsledky, ktoré zákazníci dosahujú s AI

Od vývoja softvéru až po organizovanie živých podujatí zákazníci využívajú AI na úlohy, ktoré sú pre ich podnikanie dôležité:

1Password využíva Codex na tvorbu, kontrolu a testovanie softvéru, aby mohli technici rýchlejšie vydávať nové funkcie. Odhaduje návratnosť investícií na 553 % a ročnú hodnotu technickej kapacity na 0,8 mil. USD. Codex využíva na rýchlejšiu tvorbu funkcií pripravených na produkčné nasadenie a interných nástrojov pri zachovaní prísnych bezpečnostných pravidiel.

ATV Big Air Tour využíva ChatGPT Work na kontrolu záznamov o podujatiach, plánovanie zásob a zlepšovanie viditeľnosti svojho webu. Kontrola záznamov sa skrátila z ôsmich hodín na jednu hodinu týždenne a práca so zásobami z dvoch až troch dní na dve až tri hodiny. Tím tak získal viac času na turné a jeho zákazníkov.

Playco využíva GPT‑6 Astra prostredníctvom API od OpenAI na tvorbu a testovanie hrateľných prototypov hier. Tím vytvoril z jedného základu tri tematické prototypy a v porovnaní s predchádzajúcim modelom zaznamenal o 50 % menej manuálnych opráv, čo vývojárom pomáha testovať a porovnávať viac nápadov.

Ako začať

V Konzole správcu otvorte Prehľady a vyberte bežnú úlohu, ktorá podporuje obchodnú prioritu. Posúďte ju s vlastníkom obchodného procesu, dohodnite sa na východiskovom stave a meranom výsledku a stanovte dátum vyhodnotenia pokroku. Na základe výsledkov rozhodnite, či pracovný postup rozšíriť, zlepšiť spôsob jeho používania tímami alebo otestovať iný prístup. Ďalšie informácie(otvorí sa v novom okne) nájdete v našej dokumentácii.

Autor

OpenAI