Ako AI rozširuje pracovnú náplň ľudí

AI mení prácu, ktorú ľudia vykonávajú. V analýze viac než 800 000 správ od amerických používateľov ChatGPT náš nový výskum naznačuje, že 16,8 % správ súvisiacich s prácou a 43,5 % profesijne špecifických správ sa týka úloh spojených s inou profesiou.

Majiteľ malej firmy môže samostatne pripraviť text, skontrolovať zmluvu alebo vykonať základnú finančnú analýzu. Predajca môže pomocou AI preskúmať údaje o zákazníkoch, ktoré by kedysi dostal na spracovanie analytik. Marketingový pracovník môže riešiť problémy s webom bez čakania na vývojára. AI v každom z týchto prípadov mení nielen spôsob vykonávania práce, ale aj to, kto čo robí.

Tento posun skúma naša nová správa Práca na hranici možností: Ako AI rozširuje pracovnú náplň ľudí. Výsledný jav nazývame presah pracovných úloh: práca tradične spojená s jednou profesiou sa objavuje pri používaní AI ľuďmi z inej profesie. V našom dokumente Rámec transformácie pracovných miest vplyvom AI⁠(otvorí sa v novom okne) uvádzame, že mnohé pracovné miesta sa pravdepodobne reorganizujú, pretože ich každodenné úlohy by sa mohli výrazne zmeniť. Táto správa je prvou v našej novej sérii Práca na hranici možností, ktorá skúma, ako AI mení prácu v reálnom čase. 

Vďaka nášmu jedinečnému pohľadu na meniaci sa svet práce budeme pravidelne prinášať poznatky podložené údajmi a dôkazmi, ktoré pomôžu usmerňovať politiku aj prax.

Mnohé štúdie o AI a práci vychádzajú z pevného zoznamu úloh spojených s danou profesiou a skúmajú, či ich modely dokážu vykonať. Naše dôkazy naznačujú, že AI mení aj to, kto preberá jednotlivé úlohy.

Aby sme zmerali presah pracovných úloh, najprv oddeľujeme prácu spojenú s konkrétnou profesiou od práce, ktorá sa vyskytuje v mnohých zamestnaniach. Niektoré činnosti, napríklad písanie, sumarizovanie a plánovanie, sú spoločné pre priveľa profesií, preto ich nemožno považovať za dôkaz presahu. Klasifikujeme ich ako všeobecné. Pri zostávajúcich správach skúmame, či úloha patrí do vlastnej profesie používateľa alebo mimo nej. Spomedzi správ, ktoré nie sú všeobecné, sa 43,5 % týka úloh mimo profesie používateľa. Poskytuje to prvý pohľad na to, ako môže AI meniť náplň pracovných miest ešte predtým, než sa tieto zmeny prejavia v opisoch pracovných miest alebo názvoch pozícií.

To naznačuje, že podstatnú časť používania ChatGPT na pracovné účely tvoria používatelia, ktorí si rozširujú svoju rolu. Tento jav je obzvlášť výrazný v niekoľkých skupinách. Po vylúčení všeobecnej práce tvoria úlohy mimo vlastnej profesie: 

• 77 % profesijne špecifických správ od pracovníkov zákazníckej skúsenosti
• 75 % správ od dizajnérov
• 69 % správ od pracovníkov ľudských zdrojov
• 56 % správ od pracovníkov v oblasti práva 
• 53 % správ od marketingových pracovníkov

Tieto profesie si dané úlohy „požičiavajú“ z iných rolí. Dôkazy poukazujú na meniacu sa deľbu práce: niektoré činnosti, ktoré bolo kedysi potrebné odovzdať inému pracovníkovi, môže teraz vykonať človek, ktorý sa s danou potrebou stretne ako prvý.

Nasledujúca teplotná mapa znázorňuje presah úloh podľa toho, práci ktorej profesie sa každá správa, ktorá nie je všeobecná, najviac podobá. Najďalej sa šíria marketingové a technické úlohy, ktoré sa často objavujú v správach pracovníkov mimo týchto oblastí.

Pri podrobnejšom pohľade na konkrétne úlohy vidíme, že presah nie je medzi profesiami rozložený rovnomerne. Finančné výpočty aj riešenie technických problémov patria medzi tri najčastejšie úlohy mimo vlastnej profesie vo všetkých siedmich ďalších analyzovaných profesijných skupinách. Široko sa šíri aj marketingová práca: tvorba marketingových materiálov sa objavuje v piatich ďalších skupinách a mimoriadne výrazná je medzi používateľmi z oblasti dizajnu.

Pohľad na širšie súbory úloh odhaľuje dva odlišné smery presahu. Niektoré profesie preberajú veľa úloh z iných oblastí. Iné poskytujú úlohy, ktoré sa objavujú v mnohých rôznych zamestnaniach.

Prvý model ilustruje dizajn. Približne 35,2 % správ od dizajnérov sa týka práce, ktorá sa zvyčajne spája s inou profesiou, zatiaľ čo dizajnérske úlohy tvoria iba 1,7 % správ od pracovníkov z iných oblastí. Dizajnéri vo veľkej miere využívajú úlohy z iných oblastí, no samotná dizajnérska práca sa inde objavuje len zriedka.

V technických odboroch je situácia takmer opačná. Iba 18,5 % správ z technických odborov sa týka úloh z iných oblastí, ale technické úlohy tvoria 7,4 % správ pracovníkov v iných profesiách. Technické odbory sú významným zdrojom práce, ktorú preberajú ľudia z iných oblastí – od riešenia problémov so softvérom až po prácu s technickými systémami.

Marketing vyniká v oboch smeroch. Marketingoví pracovníci venujú 24,3 % svojich správ úlohám spojeným s inými profesiami, zatiaľ čo marketingové úlohy tvoria 8,9 % správ pracovníkov z iných oblastí, čo je najvyšší podiel smerom navonok v celej vzorke. Marketingoví pracovníci kombinujú úlohy z viacerých oblastí a marketingová práca sa zároveň vo veľkej miere šíri naprieč organizáciou.

Veľkosť a štruktúra firmy ovplyvňujú, ako AI mení prácu. Vo veľkej spoločnosti môžu mať zamestnanci prístup k špecializovaným tímom, zavedeným pracovným postupom a interným službám. V menšej organizácii sa riešenia problému skôr ujme pracovník, ktorý je k nemu najbližšie, než aby ho delegoval.

Medzi priemernými používateľmi klesá podiel úloh mimo vlastnej profesie z 18,9 % pri používateľoch v pracovných priestoroch s 2 až 5 miestami na 16,3 % pri používateľoch v priestoroch s viac ako 100 miestami. Medzi najaktívnejšími používateľmi nepozorujeme rovnaký monotónny trend.

Jedným z možných vysvetlení je, že stredne aktívni používatelia v menších organizáciách sa obracajú na AI, keď narazia na prácu, ktorá by inak vyžadovala zapojenie iného oddelenia. Najaktívnejší používatelia si naopak mohli vytvoriť stabilné pracovné postupy podporované AI, ktoré sú si medzi organizáciami podobnejšie, alebo môžu AI intenzívnejšie využívať vo svojej hlavnej profesii.

AI môže byť mimoriadne užitočná ako univerzálny nástroj tam, kde je nedostatok špecializovaných zdrojov.

Takéto údaje o používaní AI ukazujú, kam sa práca posúva. Umožňujú nám sledovať, ako vďaka AI pracovníci skúšajú nové kombinácie činností ešte predtým, než firmy prepíšu opisy pracovných miest alebo vytvoria nové názvy pozícií. Spôsoby používania tak môžu včas signalizovať zmeny v profesiách, ktoré sa v tradičných štatistikách trhu práce prejavia až neskôr.