Pomáhame tímom pre reakciu na katastrofy zaviesť umelú inteligenciu do praxe v celej Ázii

Dnes v Bangkoku spájame 50 lídrov v oblasti zvládania katastrof z celej juhovýchodnej a južnej Ázie na našom inauguračnom stretnutí AI Jam pre profesionálov v oblasti zvládania katastrof, ktoré sa koná v spolupráci s Gates Foundation, Ázijským centrom pre pripravenosť na katastrofy (APDC) a spoločnosťou DataKind. 

Otázka, ktorou sa táto iniciatíva riadi, je jednoduchá, ale naliehavá: Ako môže umelá inteligencia pomôcť vládam a neziskovým organizáciám reagovať rýchlejšie a efektívnejšie, keď je to najdôležitejšie? 

Účastníci pochádzajú z 13 krajín – Bangladéša, Indie, Indonézie, Laosu, Malajzie, Mjanmarska, Nepálu, Pakistanu, Filipín, Srí Lanky, Thajska, Východného Timoru, Vietnamu – a zastupujú vládne agentúry, multilaterálne organizácie a neziskové organizácie. Mnohí sú priamo zapojení do reakcie na katastrofy v teréne, koordinujú informácie, podporujú postihnuté komunity a robia časovo kritické rozhodnutia.

Toto úsilie tiež nadväzuje na rozšírenie nášho programu OpenAI for Countries,⁠(otvorí sa v novom okne) ktoré bolo oznámené v Davose. V jadre tejto práce ide o pomoc organizáciám pri prechode od záujmu o umelú inteligenciu k reálnym aplikáciám a jej začlenení do prevádzkových výziev, ktorým čelia každý deň. 

Tímy pre reakciu na katastrofy často pracujú v prostredí s obmedzenými zdrojmi, s fragmentovanými údajmi, manuálnymi procesmi a obmedzenou infraštruktúrou. Tieto obmedzenia môžu spomaliť koordináciu a oddialiť kritické rozhodnutia, najmä v rýchlo sa meniacich situáciách, kde sú včasné informácie nevyhnutné. Mnoho tímov teraz skúma, ako môže umelá inteligencia lepšie podporovať tieto pracovné postupy.

Tá naliehavosť sa len zvyšuje. V druhej polovici minulého roka narušila séria tajfúnov a silných búrok v južnej a juhovýchodnej Ázii život komunít a doviedla systémy reakcie na katastrofy na hranicu ich možností. Ázia zostáva regiónom s najväčším rizikom katastrof na svete a predstavuje odhadovaných 75 % ľudí postihnutých katastrofami na celom svete. Svetová banka odhaduje, že katastrofy v predchádzajúcich rokoch stáli krajiny združenia ASEAN viac ako 11 miliárd dolárov. 

V týchto chvíľach tiež pozorujeme posun v spôsobe, akým ľudia hľadajú podporu. Počas cyklónu Ditwah na Srí Lanke interné údaje ukázali 17-násobný nárast správ súvisiacich s cyklónom na ChatGPT, čo zdôrazňuje, ako sa umelá inteligencia už využíva na prístup k informáciám a poradenstvu počas kríz. Počas cyklónu Senyar v novembri 2025 zaznamenalo Thajsko podobný nárast využívania umelej inteligencie, pričom objem správ vzrástol 3,2-násobne v porovnaní s predchádzajúcimi mesiacmi. To poukazuje na jasnú príležitosť na priamejšiu integráciu umelej inteligencie do spôsobu, akým zásahové tímy zhromažďujú informácie, robia rozhodnutia a komunikujú počas núdzových situácií.

Na to sa zameriaval náš Jam. Počas dnešného stretnutia účastníci pracovali bok po boku s mentormi z OpenAI, aby našli praktické spôsoby, ako môže umelá inteligencia podporiť ich každodennú prácu. Namiesto toho, aby začínali od nuly, skúmali vytváranie vlastných modelov GPT a opakovane použiteľných pracovných postupov, ktoré môžu využiť v rôznych situáciách – od podávania správ o situácii cez posudzovanie potrieb až po komunikáciu s verejnosťou. Na stretnutiach sa tiež zdôraznil význam zodpovedného používania a budovania inštitucionálnej dôvery v prijímanie technológií umelej inteligencie.

Profesor Dr. Yodchanan Wongsawat, člen Snemovne reprezentantov Thajska, otvoril zasadnutie zdôraznením dôležitosti spolupráce verejného a súkromného sektora pri posilňovaní pripravenosti a reakcie na katastrofy v celom regióne.

Spolu s našimi partnermi skúmame v nasledujúcich mesiacoch druhú fázu, ktorá sa zameria na pilotné nasadenie a hlbšiu technickú spoluprácu so zúčastnenými organizáciami v celom regióne. Tešíme sa na pokračovanie v tejto práci a budovanie praktických nástrojov, ktoré pomôžu komunitám efektívnejšie sa pripraviť na katastrofy a reagovať na ne.