Greptile s GPT‑6 Astra odhaľuje chyby aj mimo revízie kódu

Greptile⁠(otvorí sa v novom okne) vyvíja AI agentov, ktorí kontrolujú a testujú zmeny v kóde so znalosťou celej kódovej základne. „Naším poslaním je znižovať počet chýb a zvyšovať spoľahlivosť softvéru na celom svete,“ hovorí spoluzakladateľ a generálny riaditeľ Daksh Gupta.

Podľa Daksha si toto poslanie vyžaduje nielen čítať kód aplikácie, ale aj testovať jej správanie. Schopnosť modelu GPT‑6 Astra ovládať počítač umožňuje spoločnosti Greptile automatizovať testovanie vo veľkom rozsahu.

Pri overovaní pull request sa kontroluje, či je kód logicky správny, robí to, čo vývojár zamýšľal, je bezpečný a nenarúša existujúcu funkčnosť. Pri niektorých testoch treba aplikáciu skutočne spustiť, pretože samotné čítanie kódu nemusí problém odhaliť.

Daksh uvádza príklad tlačidla, ktoré zmizne pri prezeraní webu na iPhone. S modelom GPT‑6 Astra môže Greptile spustiť vývojový server pre pull request, upraviť zobrazovaciu oblasť prehliadača na rozmery obrazovky iPhonu a simulovať používateľa, ktorý prechádza aplikáciou. Vďaka porozumeniu vizuálnemu obsahu dokáže model preskúmať obrazovku a odhaliť skryté tlačidlo.

„Nechať firmu na testovanie kvality otestovať všetky zmeny je jednoducho príliš pomalé na to, aby to bolo praktické, vzhľadom na to, ako rýchlo dokážeme s týmito modelmi nasadzovať kód,“ hovorí. S modelom GPT‑6 Astra môže Greptile automatizovať tento typ testovania aplikácií vo veľkom rozsahu.

Daksh hovorí, že výkonnejšie modely zároveň uľahčujú útočníkom zneužívanie zraniteľností aplikácií. Ohrozujú tak firmy vrátane tých, ktoré by predtým nepatrili medzi typické ciele.

„Chceme, aby si aj startup mohol veľmi jednoducho zabezpečiť svoje systémy,“ hovorí Daksh. „Vďaka Daybreak to dokážeme robiť veľmi bezpečne a zabezpečiť, aby naši zákazníci mali sofistikovanejšie obranné mechanizmy, než sú útočné mechanizmy ich protivníkov.“

Znalostná báza Greptile indexuje firemnú kódovú základňu a dokumentuje jej fungovanie v podobe čitateľnej pre ľudí aj agentov. Spoločnosť sprístupňuje túto dokumentáciu nástroju Codex prostredníctvom servera s protokolom Model Context Protocol (MCP).

Codex tak môže písať kód podľa zaužívaných vzorov zákazníka. Podľa Daksha už tisíce zákazníkov prepojili Codex so znalostnou bázou Greptile.

Na meranie prínosu tím sleduje, ako často sa zmeny v kóde vygenerované AI vracajú späť. „Keď agentom poskytneme kontext, zmeny sa vracajú späť menej často a zákazníci šetria čas aj výpočtové zdroje na inferenciu,“ hovorí Daksh. Ušetrené zdroje môžu zákazníci využiť na novú prácu namiesto prepracovávania tých istých zmien.

Greptile používa Codex aj na vývoj vlastného softvéru a agentov. „Codex používame naozaj intenzívne,“ hovorí Daksh. „Vo veľkej miere ho využívame vo všetkých oblastiach firmy, najmä vo vývoji.“

Ako vysvetľuje Daksh, jediným skutočným obmedzením spoločnosti Greptile je to, ako rýchlo dokáže tím premieňať nápady na funkčný softvér. Podľa neho už inteligencia modelov postačuje na mnohé úlohy, a preto vníma Ultrafast ako spôsob, ako urýchliť vývoj.

Jeho dlhodobým cieľom je, aby bolo upravovanie a nasadzovanie kriticky dôležitého podnikového softvéru rovnako jednoduché ako nasadenie vedľajšieho projektu. OpenAI pritom pomáha spoločnosti Greptile vybudovať overovacie postupy, ktoré si to vyžaduje.