Ako Fyxer vytvoril AI asistenta, ktorému ľudia dôverujú

Pre mnohých profesionálov práca znamená sledovať konverzácie a záväzky v e-mailových schránkach, na stretnutiach, v správach aj aplikáciách. Bez spoľahlivého kontextu môžu tieto záväzky ľahko zapadnúť, čo poškodzuje projekty aj vzťahy.

Fyxer vytvoril AI asistenta pre manažérov, ktorý nestráca súvislosti ani pri presune práce medzi rôznymi nástrojmi. Spája najnovšie modely OpenAI s viac než 500 000 hodinami pracovných postupov asistentov pre manažérov a úlohy rozdeľuje medzi desiatky špecializovaných modelov, ktoré sa zlepšujú vďaka spätnej väzbe od skutočných používateľov.

Ich fungovanie možno najlepšie vidieť na e-mailoch. Dvaja ľudia môžu dostať rovnaký e-mail, no potrebovať úplne odlišné odpovede podľa svojho vzťahu, predchádzajúcich udalostí a toho, čo sa každý z nich snaží dosiahnuť. Pre AI je preto táto zdanlivo jednoduchá úloha prekvapivo náročná.

„Existuje jav nazývaný Moravcov paradox,“ vysvetľuje spoluzakladateľ Fyxeru Archie Hollingsworth. „To, čo je ľahké pre ľudí, je ťažké pre počítače, a to, čo je ľahké pre počítače, je ťažké pre ľudí.“ Fyxer túto zložitosť zvláda tak, že sa učí, ako každý používateľ pracuje. Vďaka tomu dokáže odpovedať ako asistent, ktorý už vie, na čom záleží.

Prelomové modely OpenAI zabezpečujú kľúčové časti používateľského zážitku – od pochopenia e-mailu a vyhľadania správneho kontextu až po vytvorenie konceptu. Fyxer si vybral OpenAI, pretože jej modely dosiahli najlepšie výsledky v interných porovnávacích testoch Fyxeru, ponúkali výkonné dolaďovanie pre subjektívne úlohy, ako sú tón a zámer, a poskytovali praktickú technickú podporu prostredníctvom pracovných stretnutí a technickej spolupráce.

Prístup Fyxeru ponúka zakladateľom, ktorí vytvárajú AI produkty s dôrazom na kontext, tri ponaučenia:

Fyxer postavil svoj systém na 30 až 50 špecializovaných modeloch, z ktorých každý zodpovedá za úzko vymedzenú časť práce s e-mailom. Namiesto toho, aby Fyxer vnímal e-mail ako jedinú úlohu generovania textu, rozdeľuje problém na systém predpovedí. Rozhoduje napríklad, či správa vyžaduje odpoveď, alebo vytvára odpovede zodpovedajúce tónu a kontextu používateľa.

„Rozdelenie problému medzi množstvo menších modelov funguje oveľa lepšie než požiadavka, aby jeden model napísal dobrý e-mail,“ vysvetľuje Hollingsworth.

Keď príde nový e-mail, model na rozhodovanie o odpovedi správu klasifikuje: vyžaduje odpoveď, naplánovanie termínu alebo obsahuje iba informácie, ktoré by mal používateľ vidieť?

Ak je potrebná odpoveď, ďalšie modely analyzujú zámer e-mailu a predpovedajú pravdepodobný výsledok interakcie. Tieto modely rozpoznávajú vzorce, napríklad či konverzácia smeruje k naplánovaniu stretnutia, vyriešeniu požiadavky alebo pokračovaniu dlhodobejšieho vzťahu.

Pamäť je jednou z najdôležitejších súčastí systému. Fyxer musí rozhodnúť, ktoré podrobnosti si má uchovať naprieč konverzáciami a ktoré majú po jedinej výmene zmiznúť. Keď príde nový e-mail, vyhľadávacie modely ho porovnajú s uloženými interakciami a vyberú spomienky, ktoré sú pre danú osobu a konverzáciu najrelevantnejšie.

Modely OpenAI zabezpečujú jednotlivé kroky v celom systéme Fyxeru. „Modely OpenAI používame na všetko – od spracovania e-mailu, aby sme pochopili, o čom skutočne je, cez načítanie a opätovné zoradenie kontextu, ktorý chceme zahrnúť, až po samotné vytvorenie e-mailu,“ hovorí Shantsila.

Pred uvedením svojho produktu s AI prevádzkoval Fyxer niekoľko rokov službu osobných asistentov pre manažérov. Tím postupne vytvoril dátový súbor z viac než 500 000 hodín anotovaných pracovných postupov manažérov, ktorý zachytáva, ako skutoční asistenti riadia profesionálnu komunikáciu.

Vďaka týmto príkladom získal Fyxer tréningové údaje priamo z reálnej práce. Zachytávali drobné rozhodnutia, ktoré vedú k dobrej odpovedi: kedy odpovedať rýchlo, kedy počkať, ktorá predchádzajúca konverzácia je dôležitá a prečo si tá istá požiadavka môže pri rôznych ľuďoch vyžadovať odlišnú odpoveď.

Fyxer vo svojom širšom systéme využíva dolaďovanie pod dohľadom a nízkohodnostnú adaptáciu (LoRA), aby vytváral varianty modelov pre konkrétne úlohy a zároveň riadil náklady na trénovanie. V počiatočných fázach vývoja produktu tím používal platformu OpenAI na dolaďovanie pri úlohách, ktoré si vyžadovali vysokú presnosť. Nedávno Fyxer spolupracoval s tímom OpenAI pre riadené dolaďovanie na nasadení nového kontrolného bodu do produkcie.

Pred nasadením každého modelu ho Fyxer vyhodnocuje na validačných súboroch zostavených podľa vlastných e-mailových úloh vrátane tvorby konceptov, klasifikácie a určovania priorít. Tím posudzuje presnosť spolu s časom odozvy a nákladmi, pretože najlepšia voľba sa môže líšiť podľa úlohy.

Po nasadení sa systém Fyxeru naďalej zlepšuje vďaka spätnej väzbe od skutočných používateľov. Keď používateľ pred odoslaním upraví koncept, rozdiel medzi pôvodným a konečným e-mailom ukáže, ktorý výstup uprednostnil.

Fyxer premieňa tieto porovnania na tréningové údaje pomocou priamej optimalizácie preferencií (DPO). Namiesto manuálneho označovania každého príkladu sa model učí z dvojíc výstupov: pôvodného konceptu a verzie upravenej používateľom.

Každá zmena v tvorbe konceptov následne prejde A/B testom. Fyxer nasadí novú verziu iba vtedy, keď prinesie štatisticky významné zlepšenie. Vďaka počtu používateľov môže tím túto hranicu niekedy dosiahnuť už za jediný deň.

V súčasnosti sa 53 % konceptov vytvorených AI vo Fyxeri prijíma bez úprav. To znamená, že systém správne predvída zámer a tón vo veľkej časti skutočných konverzácií. Len v roku 2025 zvýšil Fyxer svoje ročné opakované výnosy z 1 milióna na 32 miliónov dolárov.

Pre Hollingswortha je presvedčivejším ukazovateľom udržanie používateľov. Mnohí zákazníci Fyxeru nemajú hlboké technické znalosti a pre niektorých je Fyxer prvým systémom AI, ktorý používajú každý deň.

Fyxer do budúcnosti pracuje na hlbšom porozumení vzťahov, preferencií a prebiehajúcich pracovných tém. Jeho asistent sa postupne posúva od navrhovania odpovedí k širšiemu AI asistentovi, ktorý dokáže prevziať väčšiu časť komunikácie a koordinácie používateľa.

„Našou víziou je umožniť zákazníkom, aby sa čo najviac venovali práci, ktorú naozaj milujú,“ hovorí Hollingsworth. „Chceme ich dostať do bodu, keď už nikdy nebudú musieť otvoriť počítač a budú môcť dôverovať Fyxeru, že sa o všetko postará.“