Preskočiť na hlavný obsah
OpenAI

Poskytovanie prehľadov pracovníkom o odmeňovaní

Američania denne posielajú do ChatGPT takmer 3 milióny správ, ktoré im pomáhajú preklenúť rozdiely v informáciách o mzdách.

Načítava sa…

Informácie o mzdách ovplyvňujú dôležité rozhodnutia: o aké pracovné miesta sa ľudia uchádzajú, či vyjednávajú a či sa oplatí venovať sa konkrétnej kariérnej dráhe. Ale na rozdiel od ceny väčšiny tovarov je cena práce často ťažko zistiteľná a ťažko interpretovateľná – najmä pre pracovníkov, ktorí sú na začiatku svojej kariéry, menia odbor alebo sa sťahujú.

Umelá inteligencia je nový typ zdroja na trhu práce. Namiesto toho, aby musel pracovník prehľadávať viacero webových stránok, interpretovať roztrúsené stránky s platmi alebo klásť spoločensky rizikové otázky, model dokáže syntetizovať informácie o mzdách a vrátiť referenčnú hodnotu v priebehu niekoľkých sekúnd. Zamestnanci už teraz používajú ChatGPT týmto spôsobom a v USA posielajú v priemere takmer 3 milióny správ denne s otázkami o mzdách, odmenách alebo zárobkoch.

Naša najnovšia výskumná správa sa zaoberá tým, ako Američania využívajú ChatGPT na odstránenie rozdielov v informáciách o mzdách. Najčastejšie sa na ChatGPT obracajú s dvoma druhmi pomoci: prekladom platu do použiteľného benchmarku a pochopením toho, koľko môže realisticky platiť pracovná pozícia, spoločnosť, kariérna cesta alebo podnikateľský nápad. Medzi označenými správami o porovnávaní miezd tvorí výpočet mzdy 26 % otázok, nasleduje konkrétna pozícia (19 %), podnikanie (18 %), konkrétna pozícia v spoločnosti (11 %) a otázky týkajúce sa povolania alebo kariéry (11 %). Zistili sme to prostredníctvom analýzy zachovávajúcej súkromie, ktorá používa automatizované klasifikátory a nikdy nezahŕňa prezeranie jednotlivých správ človekom.

Vzorec týchto otázok je dôležitý. Vyhľadávanie miezd súvisiacich s povolaním sa sústreďuje v oblastiach ako umenie, dizajn, zábava, šport a médiá; manažment; zdravotníctvo; doprava; predaj; a obchodné a finančné operácie. V porovnaní so zamestnanosťou sa vyhľadávanie miezd nadmerne zvyšuje v oblastiach s vyššou kvalifikáciou a menej transparentnými povolaniami, ako sú kreatívne oblasti, manažment, zdravotníctvo a počítačové a matematické pozície, čo naznačuje, že dopyt je najsilnejší tam, kde je mzdu ťažšie porovnávať, je viac predmetom vyjednávania alebo je dôležitejšia pre kariérnu mobilitu. Podobný vzorec vidíme aj v otázkach súvisiacich s podnikaním, ktoré sa sústreďujú na kreatívnu prácu a malé podniky v oblasti služieb – oblasti, kde často neexistuje žiadna zverejnená referenčná hodnota miezd.

V rôznych odvetviach rastie hľadanie miezd tam, kde je mzda viac rozptýlená a kde sú mzdy vyššie. Inými slovami, zdá sa, že pracovníci najčastejšie vyhľadávajú informácie o mzde, keď je dôležitejšia správna odpoveď a keď je mzda ťažšie čitateľná. Preto je to dôležité aj nad rámec samotného vyhľadávania miezd. Nepochopenie potenciálnych zárobkov môže udržať pracovníkov v menej platených zamestnaniach, podkopať vyjednávaciu silu, oddialiť kariérny postup alebo odradiť od investícií do vzdelávania a odbornej prípravy. Lepšie informácie síce nedokážu odstrániť neistotu, ale môžu uľahčiť vytvorenie si rozumného pohľadu na to, aká práca sa oplatí, a tým pomôcť ľuďom robiť lepšie rozhodnutia.

Pre lepšie pochopenie toho, ako naše modely slúžia pracovníkom, správa predstavuje aj WorkerBench, nové úsilie na hodnotenie ChatGPT pri úlohách na trhu práce, ktoré sú pre pracovníkov cenné. V tomto prvom benchmarku sme hodnotili GPT‑5.4 v porovnaní s mediánovými mzdami OEWS z roku 2024 na národnej úrovni povolaní a metropolitných oblastí. V pozorovanej vzorke je model vysoko presný: pokrytie je vysoké, skreslenie je malé a takmer všetky numerické odhady sa veľmi blížia k benchmarku.

Informácie o odmeňovaní sú ekonomicky dôležité, ale často je ťažké ich získať alebo sú citlivé. Pracovníci už používajú ChatGPT, aby sa v tom probléme zorientovali, najmä v tých častiach trhu práce, kde je neistota najvyššia a stávky sú najvýznamnejšie. Naším cieľom je neustále zlepšovať užitočnosť a spoľahlivosť tejto pomoci – posunúť sa od národných štandardov k otázkam týkajúcim sa geografie, firmy, úrovne a odmeňovania, ktoré si pracovníci kladú každý deň.