ENEOS Materials prináša ChatGPT Enterprise do výroby
Transformujeme sektor riešeniami pre pracovnú silu založenými na umelej inteligencii.

Výsledky
80%
zamestnancov uviedlo výrazné zlepšenia svojich pracovných postupov počas pilotnej fázy
Výsledky
90%
Skrátenie času agregácie a analýzy údajov pre oddelenie ľudských zdrojov
Výsledky
Prieskumy sa skrátili z mesiacov na minúty vďaka možnostiam hlbokého výskumu v rámci ChatGPT.
Spoločnosť ENEOS Materials bola založená v roku 2022 ako kľúčový subjekt v rámci skupiny ENEOS, zameraná na materiálový biznis. Spoločnosť vyvíja, vyrába a predáva širokú škálu výrobkov vrátane gumy používanej v automobilových pneumatikách a golfových loptičkách, priemyselných gumárenských výrobkov, spojív pre lítium-iónové batérie a pokročilých materiálov novej generácie.
spoločnosť ENEOS Materials bola jednou z prvých spoločností v Japonsku, ktoré zaviedli ChatGPT Enterprise, a odvtedy jeho používanie rozšírila na všetkých zamestnancov v rámci potreby zvýšiť produktivitu v čase nedostatku pracovnej sily a rastúcich nákladov a bezpečne a presne využívať AI pri práci s proprietárnymi informáciami.
Vplyv tohto prijatia možno vidieť na nasledujúcich výsledkoch:
- 80 % zamestnancov uviedlo výrazné zlepšenie svojich pracovných postupov počas pilotnej fázy
- 90 % skrátenie času zhromažďovania a analýzy údajov pre oddelenie ľudských zdrojov
- Vyšetrovania sa vďaka možnostiam hlbokého výskumu v ChatGPT skrátia z mesiacov na minúty.
Multifunkčný tím spolupracoval s OpenAI na implementácii ChatGPT Enterprise, čo prinieslo významné prípady použitia vo viacerých oddeleniach.
Posilnenie produktivity výroby prostredníctvom bezpečného prijatia umelej inteligencie
V Japonsku čelí výrobný priemysel výzvam, ako je nedostatok pracovnej sily v dôsledku klesajúcej pôrodnosti a starnutia populácie, a rastúce náklady na suroviny a energie. ENEOS Materials nie je výnimkou. Yoshirou Sakura, manažér oddelenia výrobných technológií, poznamenáva: „Využívanie digitálnych nástrojov na zvýšenie produktivity je nevyhnutné, keďže sa náš počet pracovníkov znižuje.“ Zvyšovanie efektívnosti a rozširovanie toho, čo zamestnanci dokážu zvládnuť, je kľúčom k zachovaniu konkurencieschopnosti.
Na riešenie tohto problému sa ENEOS Materials obrátila na ChatGPT Enterprise. Dobrovoľnícky tím naprieč oddeleniami sa zameral na to, aby si najprv technológiu osvojil a potom preskúmal jej potenciál vo výrobnom priemysle, čo viedlo k jej prijatiu. Taku Ichibayashi, manažér oddelenia výskumu a vývoja, vysvetľuje: "Aby sme maximalizovali naše obchodné výsledky s AI, bolo nevyhnutné zabezpečiť bezpečné prostredie na prácu s dôvernými informáciami." ChatGPT Enterprise spĺňal naše interné požiadavky na kybernetickú bezpečnosť a poskytoval presnosť výstupov, ktorú sme požadovali.
Od zavedenia ChatGPT Enterprise spoločnosť ENEOS Materials zaznamenala rýchle prijatie, pričom vytvorila viac ako 1 000 vlastných GPT. V celej spoločnosti používalo viac ako 90 % zamestnancov ChatGPT aspoň raz týždenne a viac ako 80 % uviedlo výrazné zlepšenie pracovných postupov. Na základe tejto dynamiky spoločnosť ENEOS Materials zaviedla ChatGPT Enterprise v rámci celej organizácie, kde sa stal ústredným prvkom úsilia o vytváranie novej hodnoty. „ChatGPT sa stal partnerom každého z našich zamestnancov,“ povedal Sakura.


Preklenutie jazykových medzier a medzier v odborných znalostiach pomocou hlbokého výskumu
"Hlboký výskum nám pomáha prekonať jazykové bariéry," hovorí Kenichi Sakemi z oddelenia procesného vývoja a inžinierstva ENEOS Materials, ktorá prevádzkuje závod v Maďarsku. "To, čo kedysi pri prehľadávaní maďarských zdrojov trvalo mesiace, teraz trvá desiatky minút. Hlboký výskum dokáže komplexne prehľadávať miestne materiály."
Oddelenie sa zameriava na zvyšovanie produktivity, zlepšovanie kvality produktov a znižovanie vplyvu na životné prostredie. Spolieha sa na rýchly a presný výskum prelomových technológií, aby si udržalo náskok. Nasadením hlbokého výskumu tím pretavil tieto ambície do merateľných výsledkov:
- Vyšetrovania, ktoré kedysi trvali mesiace, sú teraz hotové za pár minút.
- Maďarský obsah, s presnosťou preložený do japončiny, aby zachytil poznatky
- Výpočty a analýzy, ktoré kedysi zabrali pol dňa, sú teraz hotové za pár minút
Hlboký výskum vyniká aj vo vysoko špecializovaných oblastiach, ako je chemické inžinierstvo, kde je teraz možné rýchlo vykonávať zložité výpočty a pokročilé analýzy.
„Zložité technické úlohy, ktoré predtým trvali pol dňa, možno dokončiť za pár minút jednoducho kladením otázok v japončine.“
Súčasné zvyšovanie efektivity a bezpečnosti
Oddelenie inžinierstva používa vlastný GPT na návrh výrobného závodu podľa firemných štandardov. Rýchlo generuje optimalizované špecifikácie na základe vstupov, ako sú typ kvapaliny, prietok, priemer potrubia, strata tlaku a materiálové požiadavky.
„Ešte donedávna si potvrdzovanie rizík korózie materiálov a návrhových východísk vyžadovalo značné úsilie,“ hovorí Sakemi. „S vlastným GPT to teraz trvá len niekoľko sekúnd.“
ChatGPT tiež zlepšuje bezpečnosť tým, že počas návrhu upozorňuje na riziká pri výbere materiálov a pokračujúce používanie tohto nástroja posilňuje ochranné opatrenia a celkovú spoľahlivosť.
Tento nástroj nielen urýchľuje pracovné postupy pri navrhovaní, ale aj zlepšuje bezpečnostné štandardy a nákladovú efektívnosť. Krížovým odkazovaním na interné normy a využívaním výpočtového výkonu a odborných znalostí ChatGPT umožňuje optimálny návrh závodu a posúva výrobné schopnosti spoločnosti ENEOS Materials vpred.


Zvyšovanie kvality školenia zamestnancov
Oddelenie ľudských zdrojov každoročne organizuje množstvo školení pre zamestnancov a zbiera spätnú väzbu po školeniach, aby zlepšilo budúce programy. „Predtým obmedzené zdroje bránili podrobnej analýze efektívnosti školení,“ hovorí Marie Takeda z oddelenia ľudských zdrojov.
Predstavujeme vlastné GPT na analýzu školení, ktoré HR umožnilo výrazne zefektívniť procesy:
- Úlohy, ktoré si manuálne vyžadovali 1 až 2 hodiny, sú teraz dokončené za 20 sekúnd
- Systém využívajúci umelú inteligenciu hodnotí a analyzuje školenia na základe zavedených vzdelávacích rámcov.
- Poznatky založené na údajoch neustále zdokonaľujú tréningový obsah
Napriek tomu, že Takeda nemal žiadne predchádzajúce skúsenosti s programovaním, samostatne vytvoril aj interný nástroj na zefektívnenie agregácie údajov. „Bolo to prvýkrát, čo som skúšala kódovať,“ vysvetľuje, „ale s ChatGPT sa mi podarilo vytvoriť tento nástroj sama, bez akýchkoľvek znalostí kódovania.“ V dôsledku toho sa čas potrebný na agregáciu údajov skrátil približne o 90 %.
Prehľad výsledkov
- Viac ako 90 % zamestnancov používa ChatGPT Enterprise každý týždeň
- 80 % zamestnancov uviedlo výrazné zlepšenie pracovných postupov počas pilotnej fázy
- Vďaka hlbokému výskumu sa vyšetrovanie skráti z mesiacov na minúty
- 90 % zníženie času na agregáciu a analýzu údajov HR
- Viac ako 1 000 vlastných modelov GPT vytvorených v celej organizácii
- Rýchlejší a bezpečnejší návrh prevádzok a vyššia efektivita školení
Rýchlosť a jednoduchosť, ktoré sa prispôsobujú rôznym operáciám
"ChatGPT vytvára hodnotu nad rámec jednoduchého optimalizovania pracovného času," hovorí Ichibayashi. Hlavnými výhodami platformy v spoločnosti ENEOS Materials sú rýchlosť a jednoduchosť. Na rozdiel od nástrojov so strmou krivkou učenia umožňuje ChatGPT každému zamestnancovi opísať v japončine, čo potrebuje, a okamžite vytvoriť vysokokvalitné výsledky bez znalosti programovania. S rastúcou istotou tímy prirodzene prechádzajú na pokročilé pracovné postupy a objavujú nečakané inovácie.
Do budúcnosti plánuje spoločnosť ENEOS Materials rozšíriť využívanie umelej inteligencie nad rámec ChatGPT a začleniť ju do svojich činností, aby pomohla riešiť nedostatok pracovnej sily vo výrobe spôsobený starnutím a zmenšovaním pracovnej sily v Japonsku, a zároveň posilnila svoju konkurencieschopnosť doma aj v zahraničí. Sakura plánuje integrovať interne trénované modely umelej inteligencie priamo do zariadení a umožniť ovládanie v prirodzenom jazyku na pracovisku.
„Dúfam v budúcnosť, v ktorej budeme môcť komunikovať so strojmi bežným jazykom a riadiť a optimalizovať výrobu rovnako jednoducho, ako komunikujeme s ChatGPT.“




