Napredovanie organizačnej transformácie pre podnikové inovácie

Spoločnosť Dai Nippon Printing Co., Ltd., bola založená v roku 1876. (DNP) je jednou z najväčších globálnych tlačiarenských spoločností a na celom svete zamestnáva viac ako 37 000 ľudí. S portfóliom zahŕňajúcim inteligentnú komunikáciu, zdravotníctvo a biologické vedy a elektroniku sa DNP riadi svojím sloganom značky, „Vytvárame štandardy budúcnosti“ a záväzkom prepájať ľudí a spoločnosť, a zároveň zdokonalovať udržateľnosť.

V rámci tohto záväzku DNP už dlhodobo prijíma novovznikajúce technológie. V apríli 2023 spoločnosť urobila strategické rozhodnutie prijať umelú inteligenciu v celej organizácii. Do mája spoločnosť DNP vybudovala bezpečné prostredie na celopodnikové použitie. Vo februári 2025 spoločnosť spustila ChatGPT Enterprise v desiatich kľúčových oddeleniach. Za tri mesiace výsledky zahŕňali:

• 90 % prípadov použitia s ChatGPT Enterprise vykázalo merateľné výsledky
• 100 % miera týždenného aktívneho využívania
• 87 % miera automatizácie pri znižovaní času
• 70 % miera opätovného využitia znalostí (vlastné modely GPT)
• 10-násobné zvýšenie objemu spracovania

Aby spoločnosť DNP naplno využila prínosy generatívnej umelej inteligencie, zamerala sa na desať oddelení s najvyšším potenciálnym vplyvom. Spoločnosť stanovila jasné referenčné hodnoty: každý zamestnanec by mal použiť ChatGPT aspoň 100-krát týždenne a dosiahnuť mieru automatizácie presahujúcu 50 % na skrátenie času stráveného úlohami.

V dôsledku toho sa jednotlivé zlepšenia šíria naprieč tímami prostredníctvom vlastných GPT modelov a zdieľaných prípadov použitia, čím vznikajú základné vzorce, ktoré dnes poháňajú transformáciu podniku.

V oddeleniach, kde bolo zavedené ChatGPT Enterprise, sa najväčší vplyv prejavil v divízii výskumu a vývoja informačných a komunikačných technológií. Yohei Ishida, generálny manažér oddelenia výskumu a vývoja inovácií P&I v rámci Advanced Business Center, viedol svoj tím k automatizácii a zlepšeniu stratégií patentového prieskumu a prihlasovania patentov, čím nahradil manuálne úlohy.

Jeho tím vytvoril tieto pracovné postupy pomocou ChatGPT Enterprise:

• Patentový výskum: automatizované vyhľadávanie, sumarizácia a klasifikácia, skrátenie času výskumu o 95 % a 10-násobné rozšírenie pokrytia
• Stratégia podania prihlášky: identifikovali sme kľúčové odlišujúce prvky medzi technológiou spoločnosti DNP a patentmi konkurencie. Tým sme znížili riziko zamietnutia a minimalizovali revízie.
• Analýza konkurencie: automaticky generované prvé návrhy správ, ktoré skrátili čas prípravy o 80 %

Tým, že DNP posúva stratégiu duševného vlastníctva na vyššiu úroveň, posilňuje základy jedinečnosti produktov a dlhodobej konkurencieschopnosti.

Výskumná divízia spoločnosti DNP podporuje inovácie v oblasti výrobných technológií zamerané na QCD (kvalita, náklady, dodanie) s cieľom zvýšiť hodnotu existujúcich produktov a služieb a zároveň sa usiluje o vývoj nových produktov a služieb. V oblastiach, ktoré si vyžadujú pokročilé analytické a hodnotiace techniky, spoločnosť DNP s využitím ChatGPT Enterprise výrazne skrátila čas tradične potrebný na úlohy, ako je obsluha experimentálnych zariadení na hodnotenie materiálov, vykonávanie meraní a analýz.

Medzi kľúčové výsledky patria:

• Štruktúrovanie informácií z anglických patentov a princípov zariadení za tri dni namiesto niekoľkých mesiacov
• Umožnenie zamestnancom bez skúseností s Pythonom generovať a spúšťať kód cez ChatGPT Enterprise

Obzvlášť pozoruhodný prípad použitia zahŕňal zamestnancov bez predchádzajúcich skúseností s Pythonom, ktorí dokázali generovať kód a analyzovať dáta bez akýchkoľvek nákladov na učenie. Vývojové práce, ktoré by tradične trvali viac ako rok, sa podarilo zrealizovať už za pár dní. Spojením týchto schopností s odbornými znalosťami a vedomosťami výskumníkov sa podarilo objaviť nové poznatky, ktoré mali významný dopad na celú divíziu.

DNP modernizuje správu IT pomocou ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, generálny manažér divízie rozvoja systémovej infraštruktúry, centrum informačných a komunikačných technológií, prevádzka informačných inovácií, zdôraznil zlepšenia v úlohách, ktoré boli kedysi manuálne a nekonzistentné:

• Externý bezpečnostný audit: skrátil čas porovnania auditov z 30 minút na 5 minút. Skrátil výber kryptografickej sady z 3 hodín na 1 hodinu
• Cloudová bezpečnosť: dokončila počiatočnú kontrolu približne 100 položiek nesúladu s benchmarkom CIS za 10 minút namiesto dvoch osobodní
• Podpora pri kontrolách: skrátili sme kontroly požiadaviek z 1 hodiny na 30 minút tým, že sme sa odvolávali na zásady návrhu a predchádzajúce záznamy

Dodáva, že AI nenahradí ľudský dohľad: "Overovanie a záverečné kontroly zostávajú zodpovednosťou ľudí."

Jednou z najväčších výziev spoločnosti DNP je strata znalostí. Odborné znalosti sa často nachádzajú v mysliach skúsených zamestnancov alebo sú ukryté v analógových dokumentoch.

Pod vedením Isakua Osawu, generálneho riaditeľa pre technologický rozvoj oddelenia rozvoja podnikania v oblasti AI v rámci Advanced Business Center, spoločnosť DNP teraz využíva AI na priame riešenie tohto problému.

Jeho tím používa ChatGPT Enterprise na štruktúrovanie a digitalizáciu neštruktúrovaných údajov, od papierových príručiek až po historické záznamy o kvalite. Po ingestovaní sa tieto záznamy stanú súčasťou internej znalostnej základne, ku ktorej môže mať ktokoľvek prístup prostredníctvom vlastných GPT. Čas potrebný na definovanie dátovej architektúry sa skrátil o 90 %. Tím tiež zdvojnásobil počet technických dokumentov, ktoré mohli skontrolovať.

„Naším cieľom je premeniť medzigeneračné znalosti na digitálnu prácu,“ hovorí Osawa. Tento posun nielen pomáha zmierňovať nedostatok pracovnej sily, ale aj buduje dlhodobú kapacitu pre inovácie.

• 90 % prípadov použitia vykázalo merateľné výsledky
• 100 % miera týždenného aktívneho využívania
• 95 % zníženie času patentového výskumu
• 87 % miera automatizácie pri skrátení času potrebného na úlohy
• 10-násobné zvýšenie objemu spracovania

„AI agenti sa bezproblémovo začlenia do rôznych situácií, čo každému umožní využívať výhody umelej inteligencie bez toho, aby si to vôbec uvedomoval,“ hovorí Otake. Predstavuje si posun od spolupráce medzi ľuďmi a AI k modelu, v ktorom časti podnikania fungujú prostredníctvom interakcie AI s AI. S napredovaním v robotike sa tento trend bude zrýchľovať, čo povedie k budúcnosti, v ktorej fyzická umelá inteligencia bude fungovať v reálnom svete.

Ohľadom budúcnosti Otake zdôrazňuje, že uchovávanie znalostí bude kľúčové: "Musíme previesť informácie vytvorené pre ľudí do podoby informácií, ktorým umelá inteligencia dokáže porozumieť, a zabezpečiť, aby sa znalosti uchovávali a zdieľali. Naším cieľom je zlepšiť produktivitu, keď sa pripravujeme na zmenšovanie pracovnej sily.“ Cieľom je kodifikovať praktické know-how pracovníkov v prvej línii a záznamy o kvalite do štruktúrovaných údajov, aby sa ich agenti umelej inteligencie a budúca fyzická umelá inteligencia mohli naučiť a uplatňovať, čím sa zníži závislosť od individuálnej odbornosti a premení sa na trvalú konkurenčnú výhodu.

V súlade so svojím vyhlásením značky „Vytvárame budúce štandardy“ sa DNP snaží rozvíjať svoje silné stránky v tlači a informačných technológiách a stať sa spoločnosťou s natívnou umelou inteligenciou, ktorá prináša nové štandardy pre spoločnosť.