Cisco a OpenAI menia podnikové inžinierstvo s Codex
Vďaka širokému nasadeniu Codex urobilo Cisco z vývoja natívneho pre AI kľúčovú súčasť tvorby podnikového softvéru.
Výsledky
95%+
Nových funkcií AI napísaných pomocou Codex
Výsledky
10-15x
Nárast priepustnosti riešenia defektov pomocou Codex CLI
Výsledky
1,500+
Ušetrené inžinierske hodiny mesačne
Cisco už desaťročia buduje a prevádzkuje niektoré z najzložitejších a pre fungovanie kľúčových softvérových systémov na svete. Generatívna AI dozrela z experimentovania na skutočné prevádzkové schopnosti a spoločnosť Cisco sa zamerala na to, čo vie najlepšie: škálovanie pokročilých technológií v náročných reálnych prostrediach.
Tento prístup už formuje spôsob, akým Cisco vytvára nové produkty vrátane AI Defense, kde Codex pomohol skrátiť kritickú inžiniersku prácu z niekoľkých štvrťrokov na týždne.
Namiesto toho, aby Cisco vnímalo Codex ako samostatný vývojársky nástroj, začalo ho priamo integrovať do produkčných inžinierskych pracovných postupov a vystavovať ho rozsiahlym systémom s viacerými repozitármi, kódovým základniam s veľkým podielom C/C++ a požiadavkám globálneho podniku na bezpečnosť, súlad s predpismi a riadenie.
Cisco pritom pomohlo formovať Codex do niečoho zásadne odlišného od nástroja na produktivitu vývojárov: AI tímového partnera pre inžinierstvo, ktorý dokáže fungovať v podnikovom rozsahu.
"Páčilo sa mi objavovať nové príležitosti na integráciu Codexu do pracovných postupov životného cyklu podnikového softvéru v spoločnosti Cisco. Spolupráca s tímom OpenAI na príprave Codex enterprise na produkčné nasadenie bola tiež prínosná.
Práca Cisco na AI Defense ukazuje, ako môže tento model vyzerať v praxi. AI Defense je komplexné riešenie Cisco na zabezpečenie AI, ktoré chráni pred rizikami bezpečnosti a ochrany zavedenými AI.
Tím Cisco použil Codex na napísanie väčšiny AI Defense a takmer každej novej funkcie, ktorú Cisco vytvára.
„Funkcie, ktorým by trvalo niekoľko štvrťrokov, kým by sa dostali k zákazníkom, boli hotové za týždne.“
Táto práca zároveň odráža širšiu úlohu Cisco pri rozvoji bezpečnosti AI. Cisco patrí medzi popredné bezpečnostné organizácie, ktoré spolupracujú s iniciatívou Daybreak od OpenAI. Tá spája modely OpenAI, Codex a bezpečnostných partnerov s cieľom urýchliť kybernetickú obranu a priebežne zabezpečovať softvér. Ako súčasť tohto programu majú riadený prístup k GPT‑5.5‑Cyber, modelu pre kybernetických obrancov.
Cisco použilo Codex aj na pomoc pri vytvorení nástroja Defense Squad, open-source nástroja, ktorý sa od nápadu dostal do vývojárskej komunity za menej než jeden týždeň.
Cisco už prevádzkuje vyspelú inžiniersku organizáciu s viacerými iniciatívami umelej inteligencie v plnom prúde. To, čo robilo Codex presvedčivým, nebolo dopĺňanie kódu ani povrchová automatizácia, ale agent. Codex preukázal schopnosť:
- Rozumieť a uvažovať naprieč veľkými, prepojenými repozitármi
- Plynulo pracovať v zložitých jazykoch
- Vykonávať reálne pracovné postupy prostredníctvom autonómnych slučiek kompilácie, testovania a opráv založených na CLI
- Fungovať v rámci existujúcich rámcov revízie, bezpečnosti a riadenia
Vďaka priamej spolupráci s OpenAI mohli inžinieri Cisco poskytovať spätnú väzbu o tom, ako sa tieto schopnosti správali v reálnych prostrediach, a formovať oblasti, ako je orchestrácia pracovných postupov, bezpečnostné kontroly a podpora dlhodobých inžinierskych úloh — všetko kritické pre podnikové použitie.
Keď bol Codex začlenený do každodennej inžinierskej práce, tímy ho začali uplatňovať na niektoré zo svojich najnáročnejších a časovo najnáročnejších pracovných postupov:
Optimalizácia zostavovania naprieč repozitármi: Codex analyzoval logy zostavovania a grafy závislostí vo viac ako 15 prepojených repozitároch a identifikoval neefektívnosti. Výsledok: približne 20 % skrátenie času zostavovania a viac ako 1 500 inžinierskych hodín ušetrených mesačne naprieč globálnymi prostrediami.
Náprava chýb vo veľkom meradle (CodeWatch): Pomocou Codex-CLI spoločnosť Cisco automatizovala opravu chýb s iteratívnym agentickým vykonávaním na rozsiahlych kódových základniach C/C++. To, čo kedysi trvalo týždne manuálnej práce, sa teraz dokončí za hodiny, čo prináša 10- až 15-násobné zvýšenie priepustnosti pri riešení chýb a umožňuje to inžinierom sústrediť sa na návrh a validáciu.
Migrácie frameworkov za dni, nie týždne: Keď tímy Splunk potrebovali migrovať viaceré používateľské rozhrania z React 18 na 19, Codex autonómne zvládol väčšinu opakujúcich sa zmien, skrátil týždne práce na dni a umožnil inžinierom sústrediť sa na rozhodnutia vyžadujúce úsudok.
„Najväčšie prínosy sme dosiahli, keď sme prestali vnímať Codex ako nástroj a začali ho považovať za súčasť tímu.“ Používame Codex na generovanie a sledovanie plánovacieho dokumentu, čo umožňuje kontrolnému tímu ľahšie pochopiť proces aj vygenerovaný kód.
Cisco poskytovalo priebežnú spätnú väzbu z reálneho produkčného používania, ktorá pomohla OpenAI urýchliť pripravenosť Codex pre veľké podniky — najmä v oblastiach, ako sú súlad s predpismi, riadenie dlhodobých úloh a integrácia s existujúcimi vývojovými pipeline.
Pre Cisco táto spolupráca vytvorila opakovateľný model prijímania AI novej generácie: hlboké technické partnerstvo, skutočné pracovné záťaže a zosúladenie vedenia od prvého dňa.
Dnes sa Codex používa vo viacerých obchodných jednotkách Cisco, kde zlepšuje produktivitu, kvalitu kódu a čas do vyriešenia. Namiesto odhadovania práce iba tradičnými mierami úsilia sa tímy čoraz častejšie pýtajú: „Ako dlho potrvá toto spustenie Codex?“
„Codex sa stal významnou súčasťou nášho uvažovania o vývoji a prevádzke s podporou umelej inteligencie do budúcnosti.“
