BNY buduje s OpenAI „umelú inteligenciu pre každého a všade“

Keď bol koncom roka 2022 spustený ChatGPT, spoločnosť BNY urobila rozhodný krok k prijatiu generatívnej umelej inteligencie v celom podniku. Namiesto obmedzenia experimentovania na niekoľko technológov táto firma vytvorila centralizované centrum umelej inteligencie, spustila internú platformu pre nasadenie a vzdelávanie v oblasti umelej inteligencie s názvom Eliza a vyškolila svojich zamestnancov v oblasti zodpovedného používania umelej inteligencie.

„Našou mantrou je ‚AI pre každého, všade a vo všetkom‘,“ hovorí Sarthak Pattanaik, riaditeľ pre dáta a umelú inteligenciu v spoločnosti BNY. „Táto technológia je príliš transformačná a rozhodli sme sa pre jej realizáciu zvoliť prístup založený na platforme."

Táto platforma teraz podporuje viac ako 125 prípadov použitia v reálnom čase, pričom 20 000 zamestnancov aktívne vytvára agentov.

Eliza bola od svojho začiatku navrhnutá nielen ako nástroj, ale ako systém práce, ktorý spája prísnosť riadenia BNY s poprednými prelomovými modelmi – vrátane prelomových modelov OpenAI – s cieľom pomôcť zamestnancom budovať bezpečne a s istotou.

„Nebudujeme vedľajšie projekty,“ hovorí Pattanaik. „Meníme spôsob fungovania banky.“

Spoločnosť BNY zohráva systémovo dôležitú úlohu v globálnej ekonomike, spravuje, presúva a chráni aktíva, údaje a hotovosť na viac ako 100 trhoch. Keďže je jedna z najväčších finančných inštitúcií na svete s aktívami v hodnote viac ako 57,8 bilióna dolárov v úschove a/alebo správe, dôvera je nevyhnutná.

„Sme veľmi podobní obehovému systému globálneho ekosystému finančných služieb,“ hovorí Pattanaik. "A z tohto pohľadu musíme zabezpečiť, aby dôvera bola zakomponovaná do všetkého, čo robíme."

S takouto úrovňou zodpovednosti nemohlo byť nasadenie umelej inteligencie druhoradé alebo vedľajším experimentom. BNY potrebovala prístup, ktorý by vyvážil inovácie so zodpovednosťou.

Kľúčom k úspechu Elizy je model riadenia, ktorý podporuje škálovanie bez spomaľovania experimentovania. „Niektorí môžu vnímať riadenie umelej inteligencie ako prekážku, ale podľa našich skúseností bola nástrojom, ktorý to umožnil,“ hovorí Watt Wanapha, zástupca hlavného právneho poradcu a hlavný technologický právny poradca. „Dobré riadenie nám umožnilo pohybovať sa oveľa rýchlejšie“

V BNY existuje niekoľko interdisciplinárnych skupín, ktoré sa pravidelne stretávajú, aby preskúmali a zvážili nové prípady použitia umelej inteligencie:

• Výbor pre kontrolu používania údajov, ktorý združuje medzifunkčných lídrov v oblasti práv duševného vlastníctva, kybernetickej bezpečnosti, inžinierstva, údajov, súkromia, vzťahov s tretími stranami a ďalšie.
• Výbor pre nasadzovanie umelej inteligencie, ktorý spája podobné tímy a ďalšie skupiny, aby znovu zvážili iniciatívy pred ich nasadením do produkcie.
• Výbor pre umelú inteligenciu v podnikoch, ktorý zabezpečuje vrcholový dohľad a zosúladenie politík v celej firme.

Poznatky z Výboru pre kontrolu používania údajov prúdia denne do Výboru pre umelú inteligenciu, ktorý následne vyhodnocuje scenáre s vysokým dopadom alebo nové scenáre. „Museli sme priebežne iterovať,“ poznamenáva Wanapha. „S rozširovaním našich prípadov použitia a s meniacimi sa modelmi musíme neustále vyhodnocovať projekty umelej inteligencie, aby sme zachovali presnosť.“

To, čo robí prístup BNY odlišným, je spôsob, akým je riadenie plne integrované do nástrojov. V rámci Elizy sa všetky príkazy, vývoj agentov, výber modelu a zdieľanie dejú v riadenom prostredí.

„Eliza začleňuje riadenie na systémovej úrovni,“ vysvetľuje Wanapha. „Štandardizuje povolenia, zabezpečenie a dohľad naprieč všetkými modelmi a nástrojmi, čím zabezpečuje, že každý pracovný postup spĺňa rovnakú úroveň ochrany.“

V BNY nie je riadenie len o dohľade – ide o to, ako zamestnanci každý deň interagujú s umelou inteligenciou. Eliza už pri návrhu zabezpečuje zodpovedné používanie. Všetci zamestnanci absolvujú povinný tréning predtým, ako ju budú môcť používať, a tento základ je posilnený ďalšími tréningmi, nástrojmi, výzvami a podporou komunity. Spoločnosť má teraz 99 % svojich zamestnancov vyškolených v oblasti generatívnej umelej inteligencie a k dispozícii je mnoho ďalších pokročilých príležitostí na jej rozvoj.

„Zaviedli sme niekoľko rôznych vzdelávacích riešení, aby sme sa s ľuďmi stretli tam, kde sú, a aby sme ich na tejto ceste sprevádzali,“ hovorí Michelle O'Reilly, globálna riaditeľka pre talenty.

Jedna vynikajúca iniciatíva: Make AI a Habit Month (Mesiac zvyku na umelú inteligenciu), denná séria sedemminútových tréningov navrhnutých tak, aby budovali sebavedomie v oblasti zadávania príkazov, budovania agentov a zdieľania informácií s kolegami. „Od tohto mesiaca sme zaznamenali 46 % nárast počtu agentov, ktorých ľudia budovali,“ poznamenáva O'Reilly.

Tento model podpory odomkol širší kultúrny posun. „Ľudia sa cítia oprávnení riešiť problémy sami,“ hovorí Pattanaik. „Vidíme kultúrny posun v spôsobe fungovania tímov.“

Táto kultúra sa prejavuje na podujatiach, ako sú celobankové hackathony, kde tímy z právneho, obchodného a inžinierskeho oddelenia pracujú bok po boku. „Nedávno sme mali hackathon v oblasti predaja,“ hovorí Ed Fandrey, vedúci oddelenia predaja a riadenia vzťahov. „Neboli prítomní žiadni IT alebo technickí odborníci, ale všetci sa cítili ako vývojári.“

Prvá vlna agentov vytvorených v Elize v spolupráci s AI Hubom a rôznymi oddeleniami BNY ukázala, ako rýchlo dokážu tímy premeniť nápady na výsledky:

• Asistent na kontrolu zmlúv: Skracuje čas právneho preskúmania o 75 %, zo štyroch hodín na jednu, pri viac ako 3 000 ročných zmluvách s dodávateľmi.
• Agent pre obchodných partnerov: Poskytuje rýchle odpovede o výhodách a pravidlách, čím znižuje počet manuálnych požiadaviek a zlepšuje konzistentnosť a presnosť.

Tieto prvé projekty vyvolali kultúrny posun. „Predtým spolupráca znamenala viac stretnutí,“ hovorí O'Reilly. „Dnes to znamená spoločné experimentovanie, zdieľanie podnetov, testovanie agentov a učenie sa praxou.“ Takéto zmýšľanie vytvorilo zotrvačník inovácií, pričom agent jedného tímu sa často stal základom iného.

Eliza, vytvorená pre kontrolovanú autonómiu, spočiatku umožňovala iba vytvorenie súkromných agentov. Agenti vytvorení určitými tímami a rolami sa teraz môžu zdieľať až s desiatimi kolegami, čo podporuje ich opätovné použitie a škálovateľnosť. Výsledok: viac ako 125 nástrojov umelej inteligencie v produkcii v každej hlavnej obchodnej oblasti vrátane týchto:

• Odporúčací nástroj pre potenciálnych zákazníkov: Generuje poznatky a príležitosti, ktoré sú relevantné pre návrh a diskusiu s klientom.
• Agent metrík: Sumarizuje používanie a výkon vzdelávacej platformy s prístupom na základe povolení.
• Agent pre analýzu rizík: Využíva hlboký výskum na odhalenie vznikajúcich signálov rizík v rámci portfólií a pomáha analytikom konať skôr, ako sa problémy eskalujú.

Eliza tiež predstavila koncept pokročilých agentov s umelou inteligenciou – ktorých BNY nazýva „digitálni zamestnanci“ – s identitami, kontrolou prístupu a vyhradenými pracovnými postupmi. Digitálni zamestnanci sa starajú o všetko od overovania platobných pokynov až po vylepšenia zabezpečenia kódu.

„Teraz, namiesto toho, aby sa v prvom rade zaoberal určitými úlohami, je úlohou ľudského operátora byť školiteľom alebo vychovávateľom digitálneho zamestnanca,“ hovorí Pattanaik.

Vybraná skupina v BNY experimentuje s ChatGPT Enterprise a vybavuje tímy schopnosťami, ako je hlboký výskum, aby preskúmali nové spôsoby práce s umelou inteligenciou.

Hlboký výskum umožňuje viackrokové uvažovanie naprieč internými a externými údajmi, čo podporuje prípady použitia, ako je modelovanie rizík, plánovanie scenárov a strategické rozhodovanie.

„Používam ho denne,“ hovorí Watt Wanapha, zástupca hlavného právneho poradcu. „Ak sa zaoberám novou právnou otázkou, používam hlboký výskum ako partnera pri premýšľaní, ktorý mi pomáha zhodnotiť, či neexistujú otázky, ktoré si nekladiem.“

Pre tímy, ktoré pracujú s klientmi, podrobné vyhľadávanie mení aj spôsob, akým sa pripravujú na rozhovory a strategické plánovanie. V spojení s agentmi by sa na základe týchto poznatkov dalo okamžite reagovať, spúšťať následné kroky, navrhovať komunikačné materiály alebo plánovať ďalšie kroky priamo v klientskych systémoch.

Spolu s vrstvou orchestrátora Elizy tvoria tieto vylepšenia základ pre autonómnych digitálnych zamestnancov, ktorých jadrom je udeľovanie povolení, dohľad a telemetria. A na dohľad je už ďalší prielom.

„Naďalej dozrievame nad rámec extrakcie znalostí a myslenia,“ hovorí Pattanaik. „Ide o prepojenie všetkých aspektov v rámci organizácie s cieľom inovovať nové produkty, prispôsobené pre našich klientov.“

Stratégia riadenia spoločnosti BNY ponúka plán pre podnikové tímy umelej inteligencie, ktoré sa orientujú v bezpečných prostrediach:

• Využite existujúce rámce riadenia rizík: Namiesto vytvárania riadenia špecifického pre generatívnu umelú inteligenciu od základov spoločnosť BNY rozšírila svoje rozvinuté právne procesy a procesy týkajúce sa dodržiavania súladu tak, aby zahŕňali nové prípady použitia.
• Vytvorte spoločnú zodpovednosť: Medzifunkčné výbory posudzujú prípady použitia umelej inteligencie a dbajú na to, aby sa riziká špecifické pre danú oblasť zohľadnili v reálnom čase.
• Zviditeľnite a sprístupnite riadenie: v rozhraní Eliza sa uplatňuje označovanie, telemetria, schvaľovacie postupy a kontroly prístupu – bez zaťažovania koncových používateľov manuálnymi krokmi.
• Investujte do kultúry a konzistentnosti: Takmer 99 % zamestnancov absolvovalo tréning v oblasti zodpovednej umelej inteligencie a získalo prístup k Elize. „Pokiaľ ešte neviete, ako umelá inteligencia a ako platforma funguje, nebudete schopní skutočne premýšľať o rizikách a tiež o možnostiach,“ poznamenáva Wanapha.
• Buduj so správnym partnerom: „Pri AI sa všetci stretávame s novými otázkami, na ktoré ešte neexistuje odpoveď,“ hovorí Wanapha. „Preto je dôležité mať správneho partnera a otvorený kanál komunikácie.“

Kombinácia internej zodpovednosti a externého partnerstva je naďalej kľúčovým faktorom rastu. „Je to skvelá kombinácia,“ hovorí Pattanaik, „výskumu, ktorý poskytuje OpenAI, a účelného obchodného prípadu, ktorý poskytuje BNY.“