AdventHealth posúva komplexnú starostlivosť s OpenAI vpred

AdventHealth nasadzuje ChatGPT pre zdravotníctvo s cieľom znížiť administratívnu záťaž a zefektívniť klinické pracovné postupy v celom svojom systéme. Automatizáciou časovo náročnej dokumentácie a podporných úloh tímy starostlivosti každý týždeň získavajú späť hodiny času a umožňujú klinickým pracovníkom sústrediť sa viac priamo na pacientov. Výsledkom nie je len prevádzková efektivita, ale aj rozšírená klinická kapacita, rýchlejší prístup k starostlivosti a merateľné zlepšenie skúsenosti pacientov.

AdventHealth je nemocničný systém pôsobiaci v deviatich štátoch, ktorý každoročne poskytuje starostlivosť miliónom pacientov. Tak ako mnohé veľké zdravotnícke systémy, aj on čelí nízkym maržiam, rastúcemu dopytu a zvyšujúcej sa administratívnej zložitosti.

Veľká časť tohto tlaku sa prejavuje v každodenných pracovných postupoch. Lekárski poradcovia, ktorí posudzujú prípady v rámci manažmentu využitia, často strávia približne 10 minút na jeden prípad, nie jednou úlohou, ale sledom krokov: čítaním záznamov, identifikáciou relevantných detailov, kontrolou kritérií a prípravou štruktúrovaných odôvodnení. Pri stovkách alebo tisícoch prípadov sa tento čas rýchlo nazbiera.

Záťaž presahuje aj klinické roly. Tímy vo financiách, HR, IT a ďalších funkciách trávia veľa času prípravou dokumentov, sumarizáciou informácií a chystaním materiálov, ktoré sú potrebné, no časovo náročné. Výsledkom je, že mnohí fungujú v tom, čo vedúci pracovníci opisujú ako „režim neustálej prevádzky“, s obmedzenou kapacitou na prácu s vyššou hodnotou.

Zároveň sa už v organizácii začal objavovať záujem o AI. Zamestnanci experimentovali s chatbotmi, aj keď formálne pravidlá ich používanie obmedzovali.

„Mali sme ľudí, ktorí chceli začať, ale veľmi veľký počet ďalších zostával bokom,“ hovorí Rob Purinton, Chief AI Officer v AdventHealth. „Neboli si istí, ako AI efektívne využívať vo svojej každodennej práci.“

Vedenie AdventHealth dospelo už na začiatku k záveru, že izolované pilotné projekty nepovedú k zmysluplnej zmene. Hlavnou výzvou bolo dosiahnuť konzistentné a bezpečné používanie v rámci veľkej pracovnej sily.

„Najťažšou časťou AI v zdravotníctve je dosiahnuť, aby ju ľudia používali bezpečne, konzistentne a vo veľkom rozsahu,“ hovorí Purinton. „Už na začiatku sme sa rozhodli pristupovať k adopcii ako k produktu.“

Toto rozhodnutie formovalo zavádzanie. Namiesto toho, aby vedenie prezentovalo AI ako automatizáciu, rámcovalo ju ako spôsob, ako znížiť administratívnu záťaž a vrátiť čas klinickým pracovníkom a personálu.

„O AI nehovoríme ako o automatizácii. Hovoríme o vrátenom čase,“ hovorí Purinton. „Ak dokážeme 10-minútové posúdenie zmysluplne skrátiť — pri zachovaní kvality — je to kapacita, ktorú môžeme vrátiť našim klinickým pracovníkom.“

AdventHealth tiež pristupoval k adopcii ako k merateľnej prevádzkovej metrike. Organizácia sleduje počet správ na používateľa za pracovný deň, pričom vylučuje víkendy a sviatky, aby vytvorila konzistentný základ. Táto metrika sa monitoruje a riadi ako ktorýkoľvek iný KPI, pričom ciele a trendy sa pravidelne vyhodnocujú.

Na rozšírenie používania sa systém spoliehal skôr na rovesnícke skupiny podľa domén než na veľké centralizované školiace programy. Napríklad finančné tímy spolupracovali s finančnými tímami a HR s HR — zdieľali príkazy, pracovné postupy a osvedčené postupy relevantné pre svoje konkrétne funkcie.

Keď organizácia prechádzala od experimentovania k podnikovému nasadeniu, vedenie uprednostnilo nástroje, ktoré dokážu splniť požiadavky zdravotníctva na súkromie, správu a spoľahlivosť.

„Vybrali sme si OpenAI, pretože sme nehľadali demo. Hľadali sme podnikovú infraštruktúru,“ hovorí Purinton. „Schopnosť uvažovania, štruktúrované výstupy a riadiace mechanizmy nám dali istotu, že nejde len o softvér na produktivitu. Bolo to niečo, čo sme mohli zodpovedne škálovať naprieč zdravotníckym systémom.“

AdventHealth prijal ChatGPT Enterprise a neskôr ChatGPT for Healthcare, ktoré poskytli dodatočné ochranné opatrenia pre regulované prostredia vrátane ochrany údajov a podpory súladu.

Rozhodnutie ovplyvnila aj rýchlosť inovácií a spolupráce.

„Veľmi si ceníme, že sme bližšie k hranici toho, čo je možné,“ hovorí Purinton. „A zistili sme, že OpenAI je veľmi otvorené spolupráci, keď premýšľame o pilotoch, nasadeniach a o tom, čo príde ďalej.“

Jedným z najskorších a najlepšie merateľných prípadov použitia bol manažment využitia.

Pomocou ChatGPT for Healthcare môžu lekárski poradcovia vytvárať štruktúrované súhrny zdravotných záznamov pacientov, vyzdvihnúť relevantné klinické detaily a pripraviť počiatočné odôvodnenia. Klinický pracovník zostáva zodpovedný za konečný úsudok, no čas potrebný na zhromaždenie informácií sa skracuje.

Organizácia meria dopad pomocou údajov na úrovni systému vrátane časových pečiatok v elektronických zdravotných záznamoch, nie pomocou odhadov uvádzaných samotnými používateľmi.

„Uprednostňujeme ukazovatele, ktoré sú priamo zabudované do procesu,“ hovorí Purinton. „Presne vidíme, o koľko minút sa to zlepšilo a či je táto zmena štatisticky významná.“

Podobné vzorce sa objavili aj mimo klinických pracovných postupov naprieč oddeleniami:

• Príprava dokumentov a plánov sa začína prvým návrhom namiesto prázdnej strany
• Politiky a komunikácia sa prevádzajú do štruktúrovaných, použiteľných formátov
• Poznámky a neštruktúrované informácie sa rýchlo sumarizujú do akčných krokov

Tieto zmeny skracujú cykly, obmedzujú opakované revízie a zlepšujú konzistentnosť výstupov.

AdventHealth vyhodnocuje dopad AI v dvoch hlavných dimenziách: adopcia a výkonnosť pracovných postupov.

Na strane adopcie vytvorilo sledovanie denného používania zodpovednosť a prehľad o tom, ako rýchlo sa AI stáva súčasťou bežnej práce.

Na strane pracovných postupov sa piloty vyhodnocujú pomocou metrík priepustnosti, ako sú čas na úlohu, čas vybavenia a spracovaný objem. V manažmente využitia je cieľom skrátiť čas posudzovania pri zachovaní kvality a konzistentnosti.

Naprieč oddeleniami tímy uvádzajú:

• Menej času venovaného opakovanej dokumentácii a kontrolným úlohám
• Rýchlejšie vybavenie interných pracovných postupov
• Menej cyklov prepracovania vďaka konzistentnejším prvým návrhom
• Vyššia kapacita bez dodatočného personálu

Organizácia tieto prínosy často opisuje ako „vrátený čas“, no vedenie tento koncept priamo spája s merateľnými výsledkami.

„Ak z 10-minútovej úlohy urobíte dvojminútovú a stane sa to tisíckrát za týždeň, je to skutočná kapacita,“ hovorí Purinton. „Otázkou je, ako túto kapacitu znovu investujete.“

Pre AdventHealth je hodnota AI úzko spätá s jeho poslaním poskytovať komplexnú starostlivosť o človeka. To si vyžaduje čas — čas, aby klinickí pracovníci mohli tráviť čas s pacientmi a rodinami, a čas, aby sa personál mohol sústrediť na prácu s vyššou hodnotou.

Jeden príklad ilustruje dopad na individuálnej úrovni. Lekár, ktorý predtým trávil večery dokončovaním dokumentácie, často označované ako „pajama time“, dokázal po zmenách pracovných postupov podporených AI dokončiť prácu počas bežnej pracovnej doby.

„Nechával prácu v práci,“ hovorí Purinton. „Mohol ísť domov a byť naplno so svojou rodinou.“

Takéto príbehy posilňujú prístup organizácie k AI ako k nástroju na znižovanie administratívnej záťaže, nie na nahrádzanie rolí.

Doteraz väčšina merateľných prínosov pochádzala zo skrátenia času venovaného existujúcim úlohám. AdventHealth to vníma ako východiskový bod.

Organizácia sa teraz zameriava na rozšírenie do oblastí, ako sú prístup pacientov k starostlivosti, podpora klinického rozhodovania a nové modely poskytovania starostlivosti, pričom zachováva rovnaký dôraz na správu, meranie a dôveru.

Podľa vedenia je hlavnou lekciou to, že škálovanie AI závisí menej od samotnej technológie a viac od toho, ako sa zavádza a prijíma.

„Adopcia neznamená ‚choďte používať produkt‘. Znamená ‚vedenie zmeny‘,“ hovorí Purinton. „Keď to meriate, preukazujete hodnotu a vediete s dôverou, vtedy sa dostanete za hranice pilotov.“