Vzorce používania a osvojenia si ChatGPT v práci

ChatGPT, ktorý bol spustený len pred dvoma a pol rokmi, používajú pracovníci v každom odvetví, na každej pracovnej pozícii a v spoločnostiach všetkých veľkostí. Dnes viac ako štvrtina pracovníkov v USA – a 45 % z tých s postgraduálnym vzdelaním – uvádza, že na prácu používa ChatGPT.

Podnikové technológie sa vždy riadili známym vzorcom: vysoké počiatočné náklady, dlhé zavádzanie a pomalé prijatie, kým sa dostavia prínosy. ChatGPT narušil tento model, keď ho ľudia preniesli zo svojho osobného života do práce. Nepotrebovali mesiace školení ani zložitý onboarding. Jednoducho ho začali používať, aby odviedli zmysluplnú prácu.

Už vidíme jasné signály. Všetci – od vedcov cez marketérov až po operátorov – začleňujú ChatGPT do každodennej práce. Od ladenia kódu po vymýšľanie kampaní sa to stáva prvým krokom v kľúčových pracovných postupoch.

Táto správa prináša nové údaje z našej vlastnej analýzy, kombinované s recenzovanými zdrojmi, o tom, kto používa ChatGPT v práci, ako ho ľudia využívajú a akými spôsobmi sa udomácňuje v organizáciách.

Táto správa spája zistenia z nezávislých štúdií tretích strán v rámci celého odvetvia s analýzou, ktorú vykonala spoločnosť OpenAI na základe používania služieb ChatGPT a ChatGPT Enterprise. Všetky analýzy vykonané spoločnosťou OpenAI v tejto správe boli vykonané na anonymizovaných alebo agregovaných údajoch o používaní. Spoločnosť OpenAI nekontrolovala žiadny obsah používateľov ani zákazníkov (vrátane vstupov alebo výstupov modelu) a neanalyzovala žiadne identifikovateľné údaje. Celá analýza trendov používania sa vykonala pomocou automatizovaných klasifikátorov obsahu. Ak správa odkazuje na konkrétne príkazy pre ChatGPT, tieto príkazy pre ChatGPT sú úplne syntetické príklady, a nie skutočné príkazy používateľov alebo zákazníkov.

Keď bol ChatGPT vydaný v novembri 2022, bol zameraný najmä na malú skupinu výskumníkov a nadšencov v oblasti umelej inteligencie. No už v priebehu niekoľkých mesiacov mal 100 miliónov aktívnych používateľov týždenne a dnes ich má viac ako 700 miliónov, čím sa zaradil medzi najnavštevovanejšie webové stránky na svete. 

Rozšírené osobné používanie sa rýchlo rozšírilo aj do pracovného prostredia. Ako ukazujú štatistiky, osvojovanie umelej inteligencie spotrebiteľmi s veľkou pravdepodobnosťou posúva umelú inteligenciu v práci vpred. 

Toto je cesta, ktorú sme už často videli: softvér, ktorý si získa popularitu medzi spotrebiteľmi, sa dostane na pracovisko. Tento trend najviac poháňajú mladší zamestnanci. ChatGPT postupuje podľa rovnakého vzorca, čo sa odráža v jeho rýchlom raste počtu týždenne aktívnych používateľov, vysokom rozšírení medzi pracovníkmi mladšími ako 30 rokov a frekventovanom, často každodennom používaní.

Len za pár rokov sa umelá inteligencia na pracovisku zmenila z okrajovej oblasti na mainstream. Čísla hovoria za všetko:

Zavádzanie umelej inteligencie sa v celej ekonomike nerozvíja rovnomerne. Pracovníci v niektorých odvetviach rýchlo začlenili ChatGPT do svojej prevádzky, zatiaľ čo iné postupujú pomalšie. 

Keď sa pozrieme na to, ktoré odvetvia si tento nástroj osvojujú najrýchlejšie, môžeme vidieť krátkodobé príležitosti aj oblasti, v ktorých môže trvať dlhšie, kým sa jeho prijatie výraznejšie presadí. 

Niektoré odvetvia si osvojujú ChatGPT rýchlejšie, než sa očakávalo. IT a financie sú na čele, čo dáva zmysel vzhľadom na silné stránky nástroja v oblasti programovania, analýzy a práce náročnej na informácie. Zavádzanie vo výrobe poukazuje na širšiu digitálnu transformáciu: továrne využívajú umelú inteligenciu na automatizáciu procesov, prediktívnu údržbu a optimalizáciu dodávateľského reťazca. Počiatočné investície do priemyselnej umelej inteligencie možno pripravujú pôdu pre široké využívanie ChatGPT medzi inžiniermi, analytikmi a prevádzkovými manažérmi.

Ostatné odvetvia zaostávajú. Maloobchod, stavebníctvo, doprava, veľkoobchod a poľnohospodárstvo vykazujú výrazne nižšiu mieru zavádzania. Vo väčšine prípadov je to preto, že majú menej pracovníkov duševnej práce, takže nástroje umelej inteligencie tam nie sú až tak potrebné.  

Zdravotníctvo je špeciálny prípad. Napriek tomu, že ide o jedno z najväčších a najnáročnejších odvetví z hľadiska dát, jeho prijatie bolo pomalšie. Prísnymi faktormi môžu byť prísne pravidlá ochrany súkromia a dodržiavania predpisov a organizačná kultúra vyhýbajúca sa riziku. Napriek tomu začíname pozorovať rast v cielených oblastiach, ako sú klinická dokumentácia a administratívne pracovné postupy, čo naznačuje, že zdravotníctvo by sa čoskoro mohlo stať centrom zavádzania umelej inteligencie.

Vzorce zavádzania sa líšia medzi oddeleniami, ale niekoľko tém je výrazných. V prvých troch mesiacoch dominujú v používaní štyri kategórie: písanie, výskum, programovanie a analýza. Spolu tvoria väčšinu odoslaných správ. Táto rozmanitosť zdôrazňuje flexibilitu ChatGPT. Tímy sa naň obracajú pri navrhovaní komunikácie, zhromažďovaní a syntetizovaní informácií, písaní kódu a interpretácii údajov.

Technické tímy patria medzi najintenzívnejších používateľov. Pozície v analytike, inžinierstve a IT tvoria veľkú časť skorého používania. Programovanie je hlavnou úlohou, najmä pri inžinierskych pozíciách. Používatelia však žiadajú aj značnú mieru pomoci s výskumom a dokumentáciou. To naznačuje, že ChatGPT sa používa na plánovanie takmer rovnako často ako na kódovanie. 

IT tímy sa najviac spoliehajú na výskum a riešenie problémov, pričom často používajú ChatGPT ako zdroj informácií predtým, než prejdú k automatizácii.

Príklad príkazu na programovanie

Poznámka: vyššie uvedený syntetický príkaz je príklad napísaný špeciálne pre túto správu len na ilustráciu

Ľudia na pozíciách súvisiacich s uvedením na trh, vrátane marketingu, komunikácie, predaja a zákazníckej skúsenosti, patria tiež medzi hlavných používateľov. Tieto funkcie sa spoliehajú na ChatGPT predovšetkým pri písaní, výskume, tvorbe kreatívnych nápadov a generovaní médií. 

Naprieč funkciami je počiatočný vzorec používania konzistentný: umelá inteligencia posilňuje odbornosť, nenahrádza ju. Inžinieri iterujú príkazy na ladenie kódu a generovanie jednotkových testov. Analytici používajú reťazenie myšlienok na čistenie a interpretáciu dátových súborov. Tímy zákazníckej podpory pripravujú premyslené odpovede, ktoré sú v súlade so značkou. Spoločným menovateľom je, že ChatGPT rozširuje dosah špecializovaných zručností a stáva sa partnerom v hlavných pracovných postupoch.

Zdroj: agregované údaje o oddeleniach ChatGPT Enterprise zhromaždené počas zaraďovania; automatizované
klasifikátory obsahu

Je zaujímavé, že programovanie sa šíri aj mimo inžinierstva. Dizajnéri sa môžu spoliehať na programovanie pri tvorbe front-end prototypov a na pomoc s úryvkami kódu – a ChatGPT používajú na kódovanie oveľa častejšie než pracovníci vo financiách a predaji. Projektoví manažéri spájajú písanie, generovanie médií, programovanie a analýzu údajov — pôsobia ako spojovací článok medzi tímami. Produktové tímy, prevádzka, marketing, financie aj ľudské zdroje však do istej miery používajú ChatGPT na programovanie. 

Tento trend vidíme potvrdený v štúdii, ktorú vypracovali Bostonská univerzita a BCG, a ktorá skúmala vplyv ChatGPT na technické schopnosti konzultantov BCG. Štúdia zistila, že konzultanti, ktorí používali ChatGPT a boli vyškolení na jeho používanie, dosiahli v troch technických úlohách o 49, 20 a 18 percentuálnych bodov vyššie skóre než účastníci kontrolnej skupiny a v dvoch z troch úloh podali výkon blízky úrovni skutočných dátových vedcov spoločnosti BCG.

Kvalitné písanie už nie je špecializovanou činnosťou vyhradenou pre obsahové tímy. S ChatGPT môže ktokoľvek premeniť poznámky na prehľadný text a rýchlo ich upravovať. Stretnutia, interné oznámenia a správy zákazníkom sú jasnejšie a inkluzívnejšie, pretože každý dokáže dobre vyjadriť svoje myšlienky, nielen vyškolení komunikátori. Umelá inteligencia sa stáva vstupnou bránou pre bežnú komunikáciu a koordináciu a spája prípravu návrhov, ladenie tónu a správu verzií do jedného kroku.

Dizajnérske tímy vynikajú využívaním generovania médií a spoliehajú sa naň 2 až 4× viac než ostatné skupiny. Intenzívne využívanie týchto funkcií pri základných pracovných úlohách poukazuje na novú úlohu ChatGPT presahujúcu rámec textu. 

Všetky tímy zamerané na uvedenie na trh používajú ChatGPT najmä na úlohy spojené s písaním, výskumom a tvorbou médií, ale každým iným spôsobom. Tu je niekoľko ukážok príkazov, ktoré ukazujú typ dopytov, ktoré sledujeme:

Poznámka: vyššie uvedené syntetické príkazy boli napísané špeciálne pre túto správu a slúžia výlučne na ilustračné účely.

Prvé údaje ukazujú konzistentný trend: väčšina oddelení sa spolieha na základné nástroje v ChatGPT vrátane vyhľadávania, analýzy údajov, nahrávania súborov, vyhľadávania informácií a canvasu. Miera využívania pokročilejších funkcií — ako sú modely uvažovania, hlboký výskum, projekty a vlastné pokyny — je vyššia medzi pokročilými používateľmi vrátane tímov výskumu a vývoja. Pre mnohých zamestnancov to znamená, že ChatGPT je začlenený do každodenných pracovných postupov najmä prostredníctvom ľahko dostupných úloh s nízkou mierou prekážok, a nie špecializovaných prípadov použitia.

Technické funkcie predstavujú výnimku. Analytické, inžinierske, IT a výskumné roly oveľa viac využívajú pokročilé funkcie. Ich práca si často vyžaduje viackrokové uvažovanie, syntézu rozsiahlych objemov údajov alebo komplexné riešenie problémov. Inžinieri zadávajú príkazy na generovanie alebo ladenie kódu. Analytici používajú hlboký výskum na interpretáciu súborov údajov a IT profesionáli vyhľadávajú v databázach znalostí, aby riešili tikety a odstraňovali problémy v systémoch. Výkonnejšie nástroje sa prirodzene hodia na technické úlohy, ktoré sú štruktúrované, náročné na údaje a zamerané na rozhodovanie.

Rôzne technické tímy sa tiež zameriavajú na rôzne funkcie. IT tímy častejšie využívajú získavanie informácií a vyhľadávanie, pričom ChatGPT vnímajú ako znalostného spoločníka na rýchle odpovede na otázky o konfigurácii alebo zásadách. Inžinierske tímy vykazujú intenzívnejšie využívanie modelov GPT, programovacích nástrojov a analýzy údajov, čo odráža ich pracovné postupy viac zamerané na kód. Táto rozdielnosť zdôrazňuje, že prijatie závisí nielen od technickej zdatnosti, ale aj od typu práce a kontextu v rámci každého oddelenia.

Z týchto údajov vyplývajú dve príležitosti. Po prvé, pokročilé funkcie zostávajú nedostatočne využívané aj tam, kde by mohli priniesť široký dosah. Prekážky môžu zahŕňať objaviteľnosť, povedomie o prípadoch použitia alebo nastavenie potrebné na ich používanie.

Po druhé, prví priekopníci v oblasti analytiky, IT, práva a inžinierstva už prenikajú do zložitejších pracovných postupov. S rozširovaním programov podpory a zlepšeniami produktov, ktoré znižujú vstupnú bariéru, sa využívanie pravdepodobne presunie od hlavných každodenných úloh k hlbšiemu uvažovaniu a spolupráci na pracovných postupoch, ktoré pretvárajú rozhodovanie v rámci celého podniku. 

ChatGPT už merateľným spôsobom zvyšuje produktivitu zamestnancov. Interné benchmarky ukazujú významný nárast produktivity, ktorý vyplýva z toho, že ho zamestnanci používajú na rýchlejšie písanie a komunikáciu, efektívnejší výskum a zníženie úsilia potrebného na opakujúce sa úlohy. Väčšina spoločností je stále v počiatočných fázach zavádzania, no začíname však pozorovať, že organizácie začleňujú ChatGPT na úrovni jednotlivých oddelení s cieľom zefektívniť celé procesy. 

Na rozdiel od tradičného podnikového softvéru, ktorý sa zavádza zhora nadol po dlhých rozhodovacích cykloch a školiacich programoch, ChatGPT sa dostal na pracovisko zdola nahor. Zamestnanci a malé tímy ho zaviedli sami, experimentovali s pracovnými postupmi a ukázali jeho hodnotu ešte predtým, ako spoločnosti formalizovali jeho obstarávanie. Tento základný model z neho spravil najrýchlejšie prijatú podnikovú technológiu v novodobej histórii. 

Táto dynamika sa teraz mení. Nové možnosti, od autonómnych agentov cez pokročilú asistenciu pri kódovaní až po nástroje na podporu rozhodovania, rozširujú úlohu ChatGPT nad rámec osobnej produktivity. Stáva sa z nej platforma pre celé pracovné postupy. Vedúci pracovníci ho používajú na formovanie stratégie, inžinieri na navrhovanie a ladenie systémov a agenti zákazníckej podpory na vyhodnocovanie komplexných riešení. Čoraz viac ChatGPT funguje ako operačný systém pre každodennú prácu: spoločná vrstva, kde sa prijímajú rozhodnutia, riešia problémy a škálujú výstupy.

Práca sa vždy vyvíjala spolu s technológiami. Ešte nedávno sa veľká časť práce sústredila na hľadanie odpovedí, písanie e-mailov a opakovanie už vyriešených problémov. Čoraz viac sa presúva k syntéze, kreativite a rýchlosti: práci, ktorú zlepšujú prirodzené a intuitívne interakcie s umelou inteligenciou.

V nadchádzajúcich rokoch sa umelá inteligencia začlení takmer do každého pracovného postupu. Keď sa to stane, zamestnanci strávia menej času vykonávaním úloh a viac času dohľadom a formovaním výstupov umelej inteligencie. Multifunkčný dosah ChatGPT znamená, že jednotlivci sa budú môcť ujímať úloh, ktoré boli kedysi rozdelené medzi viaceré oddelenia. Napríklad produktový manažér ho môže použiť na analýzu spätnej väzby od zákazníkov, testovanie a zdokonaľovanie novej funkcie a prípravu návrhov právneho a marketingového obsahu potrebného na jej uvedenie na trh.

Spolupráca sa presúva z izolovaných dokumentov a správ do zdieľaných pracovných priestorov v reálnom čase, kde tímy spoločne riešia problémy. Funkcie, ako je pamäť, robia produkt viac kontextovo uvedomelým a poskytujú zamestnancom partnera, ktorý si pamätá preferencie, projekty a pracovné postupy, ktoré sú pre nich jedinečné. A schopnosť prinášať štruktúrované aj neštruktúrované údaje priamo do ChatGPT rozširuje jeho úlohu centrálneho rozhrania pre podnikové znalosti a GPT‑5 tento posun urýchľuje.

Dôležité je, že prvé dôkazy naznačujú, že táto zmena nielen zvyšuje produktivitu pracovníkov, ale ich práca ich v skutočnosti aj viac baví. Dosahuje to obmedzením času venovaného časovo náročným úlohám a úlohám s nižšou hodnotou a umožňuje ľuďom opätovne zamerať svoj čas na zmysluplnú, kľúčovú prácu. V rámci šesťmesačného randomizovaného terénneho experimentu zahŕňajúceho tisíce pracovníkov znalostnej práce skrátil prístup k umelej inteligencii čas strávený e-mailami každý týždeň o 31 %. Ďalšia štúdia sa zamerala na softvérových vývojárov a zistila, že nástroje umelej inteligencie na písanie kódu im umožnili tráviť viac času kódovaním, viac času prieskumnej práci a menej času projektovému manažmentu. Tieto zistenia spoločne naznačujú, že nástroje ako ChatGPT môžu obmedziť zbytočné úlohy a uvoľniť tak čas na strategickejšiu, uspokojivejšiu a v konečnom dôsledku hodnotnejšiu prácu.

Rozsah tejto zmeny pripomína minulé technologické revolúcie. Elektrina pretvorila prácu v továrňach, internet nanovo definoval obchod a komunikáciu a umelá inteligencia teraz pripravuje pôdu pre ďalší veľký skok. Podniky, ktoré sa rýchlo a premyslene prispôsobia, získajú prvé a najväčšie prínosy: rýchlejšie rozhodovacie cykly, výrazný nárast produktivity a nové príležitosti naprieč všetkými funkciami.