Ставка Warp: создание ПО с открытым исходным кодом с GPT‑5.5
Warp использует GPT‑5.5 для координации работы ИИ-агентов в локальных, облачных и открытых процессах разработки.
30%
меньше токенов на задачу с GPT-5.5
90%
внутренних пулл-реквестов, созданных с помощью агентов
История Warp(открывается в новом окне) началась с создания современного терминала, который быстро завоевал признание разработчиков благодаря своей скорости, возможностям для совместной работы, готовым сценариям команд и встроенному ИИ-интерфейсу. По мере того как ИИ-агенты для написания кода превращались из экспериментов в привычный элемент инженерии, в Warp заметили: именно терминал становится естественной средой для взаимодействия человека и ИИ. Ведь это пространство, где уже пересекаются сами команды, контекст, совместная работа и код-ревью.
Когда в этом году Warp открыла исходный код(открывается в новом окне) своего терминального клиента (OpenAI выступила главным спонсором репозитория), компания также представила концепцию Open Agentic Development (Открытая агентная разработка) — новую модель создания ПО в открытой среде. В этой схеме люди определяют цели и контролируют результаты, в то время как ИИ-агенты планируют задачи, пишут код, тестируют изменения и сами создают пулл-реквесты.
Последние достижения в области передовых ИИ-моделей помогли сделать подобную координацию агентов реальной в промышленных масштабах. В открытых процессах Warp модель GPT‑5.5 помогает агентам выстраивать логические цепочки в рамках более масштабных задач и готовить результаты для проверки человеком. Согласно внутренним тестам, GPT‑5.5 расходует на 30% меньше токенов на одну задачу по написанию кода, чем GPT‑5.4. Это помогает Warp повышать эффективность по мере масштабирования длительных процессов с участием ИИ.
Сегодня у Warp почти 1 млн разработчиков, а продукт используют 56% компаний из Fortune 500. В собственной инженерной организации Warp агенты теперь участвуют в создании около 90% пулл-реквестов компании, давая команде практическое понимание того, что нужно длительным рабочим процессам агентов для масштабирования: наблюдаемость, координация, память и проверка человеком.
«Мы считаем, что сможем быстрее выпускать более качественный Warp, если будем вместе с нашим сообществом контролировать парк агентов. Модели OpenAI помогают сделать это устойчивым для долгосрочной работы по программированию, которой требуют такие системы».
Концепция Open Agentic Development (Открытая агентная разработка) — это ставка Warp на то, в каком направлении будет развиваться индустрия создания ПО. В этой модели агенты будут писать код, а задача разработчиков — формулировать намерения, проверять результаты и принимать финальное решение о релизе. Каждое такое решение становится контекстом для повторного использования будущими агентами, благодаря чему система непрерывно совершенствуется со временем.
В Warp убеждены: если оркестрация выстроена на достаточно высоком уровне, агенты способны создавать даже более согласованный код, чем разрозненная группа разработчиков. В таком случае суть разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом меняется: теперь это не столько прямое написание кода людьми, сколько привнесение продуктового видения и общего вектора развития — того, что способны дать только люди.
Постоянным, параллелизованным агентам нужны такие компоненты, как общая память, воспроизводимые среды, системы оценки, разрешения и способы координации работы. Warp создала Oz, свою облачную платформу оркестрации, для управления агентами в локальных и облачных средах.
По заявлениям компании, в процессах открытой агентной разработки Warp использует GPT‑5.5 для создания агентов, которые помогают управлять вкладом участников в проекты с открытым исходным кодом. Модели OpenAI также продемонстрировали отличные результаты во внутренних тестированиях Warp при выполнении долгосрочных инженерных задач, требующих логического мышления, планирования, генерации кода и код-ревью.
Oz(открывается в новом окне) выступает как плоскость управления для развертывания и координации агентов в локальных и облачных средах. Разработчики могут запускать агентов через веб-интерфейс, выбирать готовые навыки и среды, настраивать модель и хостинг, а также централизованно отслеживать длительные рабочие процессы по мере их выполнения.
После запуска агенты могут продолжать работать удаленно, пока разработчики просматривают живые сессии, отслеживают состояние выполнения, проверяют созданные артефакты и передают рабочие процессы между облачными и локальными средами без потери контекста. Oz также поддерживает повторяющиеся рабочие процессы, позволяя агентам работать как запланированные задания cron.
По мере того как агенты со временем накапливают все больше данных о состоянии процесса, им становится все труднее удерживать фокус и сохранять важные решения. Чтобы агенты оставались надежными в рамках длительных рабочих процессов, Oz использует такие методы, как сжатие контекста, долговременная память и выделенные субагенты для таких задач, как поиск по коду и анализ файлов.
Модели OpenAI выполняют несколько ролей внутри Oz. Для агента Warp задачи классифицируются по типу и сложности, а более сложная работа по программированию и рассуждениям направляется в более сильные конфигурации моделей. GPT‑5.5 входит в набор моделей OpenAI, который Warp использует для требовательных рабочих процессов агентного программирования. Warp также использует модели OpenAI как системы «LLM-as-a-judge» («большая языковая модель в роли судьи») в своих конвейерах оценки.
«Мы обнаружили, что модели OpenAI регулярно обеспечивают интеллект передового уровня, требуя меньше токенов и итераций для выполнения тех же задач. Эти модели особенно сильны в задачах программирования, которые требуют рассуждений в больших пространствах задач».
Для Warp концепция Open Agentic Development («Открытая агентная разработка») и платформа оркестрации Oz в конечном счете являются частью одной и той же долгосрочной ставки. Она заключается в том, что разработка программного обеспечения эволюционирует: на смену индивидуальному взаимодействию с ИИ-ассистентами приходят системы координации множества постоянно действующих агентов в долгосрочной перспективе.
Пока что эта ставка, похоже, оправдывается. Годовая регулярная выручка (ARR) Warp выросла в 35 раз за прошлый год, а корпоративная выручка увеличилась более чем на 500% с IV квартала 2025 года. Компания говорит, что значительная часть этого роста приходится на организации, ищущие более гибкие способы масштабирования рабочих процессов агентов.
Базовые рабочие процессы агентной разработки все еще находятся на ранней стадии и остаются во многом экспериментальными. Открыв исходный код своего терминального клиента и разрабатывая публично с рабочими процессами Открытой агентной разработки, Warp надеется, что разработчики смогут помочь сформировать то, как будут развиваться системы оркестрации, надзора и верификации по мере того, как агенты со временем становятся более автономными.
«Никто точно не знает, как будет выглядеть будущее агентной разработки, — говорит Ллойд. — Мы считаем, что сообщество должно иметь возможность участвовать в его формировании».
