Как ИИ меняет привычные рабочие процессы

Наше последнее исследование показывает, что наряду с доступом к инструментам ИИ важно и то, как распределяются и выполняются задачи. Эти новые задачи, выходящие за рамки обычных должностных обязанностей, становятся регулярной частью работы с ИИ. Если такая деятельность станет постоянной обязанностью, круг задач может расшириться, даже если название должности останется прежним.

В нашем первом отчёте «Работа на передовой» описан⁠«переход задач между профессиями»: специалисты используют ИИ для деятельности, которая исторически относилась к другой профессии. В новом исследовании мы изучаем, что происходит дальше.

Проанализировав более 1,5 миллиона связанных с работой сообщений в ChatGPT за период с апреля по июль 2026 года, мы обнаружили, что некоторые виды использования ИИ за пределами основной профессии становятся регулярными. Сотрудники вновь обращаются к задачам за пределами своей профессии, и со временем такая деятельность занимает всё большую долю наблюдаемого использования ИИ.

Результаты исследования дают первое представление о том, как доступ к ИИ помогает специалистам перейти от разовых экспериментов к регулярному выполнению новых задач. Для компаний, стремящихся наиболее эффективно внедрить и использовать ИИ, тенденции, выявленные в ходе нашего четырёхмесячного исследования запросов и активности сотрудников, открывают важную возможность: они показывают, как сократить путь от обнаружения проблемы до её решения с помощью технологий. Наши выводы подтверждают, что при реализации ИИ-стратегии организациям следует уделять внимание не только предоставлению доступа к инструментам, но и грамотной организации труда.

Характер использования ИИ зависит от того, относится ли задача к сфере обязанностей сотрудника. Для задач в рамках привычной роли и за её пределами они по-разному формулируют запросы к ИИ. Обращаясь с задачами за пределами своей профессии, они в среднем пишут более короткие промпты, чем для задач в её рамках. Кроме того, они реже просят дать объяснение, пошаговую инструкцию или совет либо представить ответ в определённом формате.

При этом, обращаясь к ИИ за помощью вне своей профессии, специалисты чаще приводят примеры или описывают контекст. Они также чаще просят ИИ что-либо проверить или подтвердить.

Одно из возможных объяснений заключается в том, что специалисты используют ИИ для «заимствования экспертизы». Вместо того чтобы просить ИИ обучить их совершенно новой дисциплине, сотрудники приходят с конкретной задачей и контекстом — например, документом, примером или данными от коллеги — и просят помочь применить знания из смежной области. 

Следующий вопрос заключается в том, возвращаются ли специалисты к этим задачам. Среди примерно 6 200 сотрудников, за которыми непрерывно наблюдали с апреля по июль, доля задач из других профессий выросла с 13,1% от всей профессиональной активности с ИИ в апреле до 25,9% в июле¹. Такая динамика подтверждает, что специалисты внедряют помощь ИИ из смежных областей в постоянные рабочие процессы, а не просто ограничиваются однократными экспериментами. 

Отдельный анализ позволяет оценить повторяемость в контексте. В сопоставленной выборке наблюдений через месяц сотрудники повторно обращались к задаче за пределами своей профессии, которую выполняли месяцем ранее, в 23,6% случаев. Среди сопоставимых сотрудников, у которых в предыдущем месяце такая активность не наблюдалась, доля использования той же задачи составила 8,4%. Сходные различия наблюдаются для задач в рамках своей профессии и задач общего характера.

Частота повторного обращения значительно различается в зависимости от вида работы. К некоторым задачам за пределами своей профессии сотрудники относительно часто возвращались в следующем месяце:

• Обсуждение товаров или услуг с клиентами: 54%

• Написание рекламных или промоматериалов: 44%

• Создание маркетинговых материалов: 37%

Для сравнения: к задаче по разъяснению финансовой информации они возвращались примерно в 15% случаев. В среднем доля повторного обращения к задачам за пределами профессии в следующем месяце составила 18,5%. Эти различия могут указывать на то, в какие регулярные рабочие процессы ИИ встраивается наиболее естественно. Они также могут отражать различия в корпоративных нормах, степени осторожности или восприятии последствий возможной ошибки. 

Первые два отчёта «Работа на передовой» показывают, как содержание работы может измениться раньше, чем название должности. Первый отчёт показал, что с помощью ИИ специалисты выходят за традиционные границы своих профессий. Согласно этому отчёту, некоторые из таких видов деятельности становятся частью постоянных рабочих процессов. Эти закономерности указывают на возможный путь преобразования профессий под влиянием ИИ: специалист пробует выполнить задачу за пределами своей традиционной роли, убеждается в пользе ИИ и начинает регулярно возвращаться к этой задаче в ходе работы.

ИИ может изменить содержание работы задолго до смены названия должности: сотрудники используют ИИ для деятельности, связанной с другой профессией, и со временем возвращаются к некоторым таким задачам. Если такая деятельность станет постоянной обязанностью, круг задач в рамках должности может расшириться, даже если её название останется прежним. Мы продолжим изучать эти изменения, чтобы яснее понять, как ИИ меняет разделение труда и что это означает для сотрудников, компаний и экономики в целом.

• Читайте наше исследование перехода задач между профессиями⁠, чтобы узнать, как специалисты используют ChatGPT для выполнения задач за пределами своих традиционных ролей.

• Читайте нашу концепцию перехода профессий в эпоху ИИ⁠, чтобы узнать, как возможности ИИ, роли людей и спрос могут влиять на занятость.