TRUSTBANK подбирает подарки Furusato Nozei с ИИ-агентами

В Японии существует программа пожертвований из местных налогов, известная как Furusato Nozei, которая позволяет налогоплательщикам оказывать поддержку муниципалитетам, которые им небезразличны, путем внесения пожертвований. По мере того как люди переезжают в крупные города, такие как Токио, налоговая база небольших городов и сельских районов сокращается, поэтому программа позволяет направлять часть налогов в те сообщества, которые налогоплательщики хотят поддержать. На практике программа работает через систему налоговых вычетов: в пределах лимита, зависящего от дохода, большая часть суммы пожертвования засчитывается в счет подоходного и местного налога за следующий год. В ответ муниципалитеты отправляют донорам подарки в знак благодарности — как правило, местные фирменные продукты, — чтобы доноры могли познакомиться с региональными особенностями и одновременно внести вклад в местные сообщества.

Однако многие доноры испытывают трудности с навигацией по программе из-за огромного количества муниципалитетов и обширного каталога подарков в знак благодарности. Чтобы упростить процесс и помочь донорам сравнивать варианты по регионам или тематикам, появились специализированные платформы. Furusato Choice, под управлением TRUSTBANK, — одна из крупнейших в Японии платформ Furusato Nozei, на которой представлено около 760 000 подарков в знак благодарности. Интуитивно понятный интерфейс помог муниципалитетам налаживать связь с донорами, а также помог многим пользователям платформы, особенно тем, кто участвует впервые.

Чтобы ещё больше улучшить пользовательский опыт, TRUSTBANK обратился к ИИ, осознавая его потенциал для пользователей при принятии решений, когда обилие вариантов затрудняет выбор. С помощью API OpenAI компания разработала функцию Choice AI, которая помогает пользователям находить подарки в знак благодарности, которые соответствуют их предпочтениям.

Спустя более 15 лет после введения Furusato Nozei многим налогоплательщикам по-прежнему не удаётся в полной мере воспользоваться её преимуществами. Юки Татэяма, генеральный менеджер по продукту в Choice Business HQ, объясняет: «Многие люди считают систему налоговых пожертвований в пользу родного города сложной или пугающей». Чтобы решить эту проблему, мы добавили в наше приложение Furusato Choice функции на базе ИИ, чтобы в нём было проще ориентироваться. Первым шагом TRUSTBANK было внедрение поиска на базе ИИ, чтобы помочь пользователям изучать подарки в знак благодарности.

Татеяма добавляет: в системе Furusato Nozei люди не просто покупают товары, которые нужны им прямо сейчас, как это могло бы происходить на обычных платформах электронной коммерции. Вместо этого они сосредотачиваются на том, как наиболее эффективно использовать свой лимит пожертвований. В условиях обилия подарков в знак благодарности, сопоставимого с ассортиментом крупных онлайн-площадок, найти подходящий вариант всегда было непросто.

Предоставление персонализированных рекомендаций по выбору подарков в знак благодарности на основе информации о каждом пользователе и его намерений — это область, в которой ИИ может быть особенно эффективным. Однако у TRUSTBANK не было внутренних разработчиков, специализирующихся на ИИ, поэтому внешняя поддержка оказалась необходимой. Чтобы решить эту задачу, TRUSTBANK стал партнёром Recursive, которая теперь является официальным партнёром OpenAI по предоставлению услуг.

Иссэй Хирано, руководитель направления продвижения платформы в продуктовом подразделении, объясняет это решение: «Мы выбрали Recursive в качестве партнера благодаря их передовой экспертизе в области ИИ и глобальному опыту».

Он описывает, как команды работали вместе. Команда Recursive оказывала техническую поддержку начиная с этапа планирования, спроектировала и реализовала разговорного ИИ-агента, а также разработала RAG-систему. Мы подготовили базу данных подарков в знак благодарности, определили функциональные требования и интегрировали эти функции в наше приложение. Это сотрудничество позволило плавно разработать и развернуть Choice AI, благодаря чему пользователи могут находить рекомендуемые товары через интерактивные диалоги в приложении Furusato Choice.

Основой Choice AI является его мультиагентная архитектура. Модель маршрутизации анализирует пользовательский ввод, чтобы определить намерение, и делегирует задачи соответствующим агентам. Под этим уровнем маршрутизации работают специализированные агенты, такие как агент Поиска, агент Рекомендаций и агент Приветствий. Каждый агент может вызывать дополнительных субагентов и инструменты, обеспечивая плавную оркестрацию и точные результаты, основанные на намерении.

Персонализация также встроена в промпты. Мэттью Уолли, инженер-программист компании Recursive, который руководил разработкой агентов, объясняет: «Мы динамически комбинируем агентов на основе информации, специфичной для пользователя». Например, существующие пользователи следуют одному сценарию взаимодействия, а пользователи, которые пользуются сервисом впервые, — другому. Мы динамически генерируем промпт для управления этими сценариями взаимодействия.

Choice AI в настоящее время работает на серии GPT‑4.1. Уолли объясняет: «По умолчанию мы используем GPT‑4.1 mini, но в ходе тестирования экспериментируем с динамическим переключением либо на версию nano, либо на более крупные модели в зависимости от задержки и точности».

Уолли также отмечает, что анализ реального поведения пользователей помог прояснить новые закономерности: «Наш анализ показал, что многие пользователи взаимодействуют с приложением примерно так же, как с поисковой системой». Они предоставляют LLM исчерпывающую информацию о продукте и ожидают немедленных рекомендаций. Мы также обнаружили, что короткие встроенные промпт, предназначенные для начала разговоров, использовались часто. На основе этих выводов команда внесла ряд улучшений в Choice AI. Например, процесс рекомендаций был скорректирован так, чтобы рекомендации показывались раньше, а ассортимент рекомендуемых товаров был расширен, чтобы пользователи видели больше разнообразных вариантов.

Choice AI решает две проблемы в рамках Furusato Nozei:

• Снижение замешательства пользователей, вызванного огромным количеством благодарственных подарков, за счет предоставления персонализированных рекомендаций через интерактивные беседы.
• Избегая концентрации на небольшом наборе муниципалитетов или популярных вариантах, помогая пользователям находить более широкий спектр регионов и подарков в знак благодарности с помощью персонализированных рекомендаций.

Благодаря мультиагентной архитектуре в Choice AI пользователи могут находить подходящие подарки в знак благодарности даже без навыков поиска или глубокого знания товаров. Естественные разговоры или даже расплывчатые запросы, например «подарок для моих родителей», могут быть достаточными, чтобы предложить подходящие рекомендации.

Choice AI снижает предвзятость в отношении конкретных муниципалитетов или объектов, добавляя контролируемую случайность в результаты поиска. Уолли объясняет: мы вносим элемент случайности и варьируем рекомендации по префектурам на основе данных о пожертвованиях, чтобы обеспечить справедливость и региональное разнообразие, если только пользователи явно не укажут свои предпочтения. Это помогает пользователям находить небольшие муниципалитеты и нишевые продукты, создавая более разнообразный и увлекательный опыт.

В результате пользователи, которые использовали Choice AI, показали более высокий уровень конверсии, чем те, кто полагался на стандартный поиск по сайту. Хирано объясняет причину так: ИИ мог выявлять смутные потребности, такие как предпочтения и бюджет, которые самим пользователям часто было трудно выразить словами, и даже рекомендовать конкретные подарки в знак благодарности.

Сегодня Furusato Choice в основном использует ИИ для улучшения процесса поиска подарков в знак благодарности, помогая пользователям быстро находить варианты, соответствующие их потребностям. В дальнейшем компания планирует расширить применение ИИ в дополнительных областях и еще больше повысить общую ценность сервиса.

Татеяма видит Furusato Choice платформой, которая объединяет пользователей и муниципалитеты на основе искренней доброй воли, а не сосредотачивается исключительно на экономической выгоде. Чтобы воплотить это видение в жизнь, компания стремится повысить качество рекомендаций на базе ИИ и персонализировать пользовательский опыт на всех этапах взаимодействия, в конечном итоге создавая сервис в формате персонального консьержа, тонко настроенный под каждого конкретного пользователя.