Sullivan & Cromwell: юридический опыт в проверке договоров
Совместно с OpenAI фирма Sullivan & Cromwell разработала Agreement Analyzer — ИИ-инструмент для выявления проблем в проектах договоров.
При проверке проекта договора юристы Sullivan & Cromwell сопоставляют его условия с аналогичными договорами из практики, опираются на опыт фирмы и учитывают приоритеты клиента. Разработанный фирмой инструмент Agreement Analyzer объединяет эти данные в единый процесс проверки, формируя анализ и предлагая изменения, которые юристы могут проверить и доработать.
«Я думаю, ИИ . . . позволит юристам сосредоточиться на тех областях, где их профессиональное суждение важнее всего . . . чтобы они могли уделять внимание вопросам, наиболее значимым для их клиентов».
Поначалу ИИ использовали в основном для рутинных административных задач, таких как подготовка ответов на письма или проверка календарей. Однако, по наблюдениям Саввы, недавнее развитие аналитических возможностей моделей ИИ изменило характер их применения. «Теперь мы видим гораздо больше возможностей для применения ИИ в сложных юридических задачах, например для глубокого анализа сложных договоров», — говорит он.
Agreement Analyzer помогает юристам сравнивать соответствующие положения договоров из практики и отслеживать взаимосвязи между ними.
Партнер Sullivan & Cromwell Джон Савва разработал Agreement Analyzer с помощью Codex как однопользовательский прототип для проверки концепции. Затем вместе с OpenAI он работал над повышением качества результатов, увеличением эффективности за счет параллельной обработки и превращением приложения в инструмент, которым могли бы одновременно пользоваться несколько юристов.
Agreement Analyzer объединяет рабочие процессы Sullivan & Cromwell, отобранные договоры из практики фирмы, руководства по ведению переговоров и ChatGPT Enterprise. Загрузив проект договора в инструмент, юрист может добавить самостоятельно отобранные примеры договоров и руководство с позициями фирмы и клиента, а также сведения о рыночной практике. Инструмент проводит несколько циклов проверки с разных точек зрения, обобщает результаты, помогает выявить потенциальные проблемы и выдает аналитическую записку и предложения в режиме отслеживания изменений, которые юрист может проверить, скорректировать или отклонить.
«Речь не о том, чтобы заменить юристов. Речь о том, чтобы дать юристам инструмент для более глубокого анализа и поиска дополнительных правовых оснований и прецедентов, чтобы они могли обеспечивать клиентам еще более высокое качество работы».
Савва подчеркивает: доверие к результатам работы ИИ-инструмента обеспечивает полная прозрачность. «Если ИИ-инструмент делает утверждение о рыночной практике, у вас должна быть возможность увидеть источник этой информации», — говорит он.
Савва описывает приложение, в котором одни агенты формулируют выводы, а другие оспаривают их в рамках состязательного процесса. В одном из возможных сценариев специализированные агенты параллельно проверяют договор на отклонения от рыночной практики и распределение рисков, анализируют взаимосвязи между положениями и неоднозначности, способные повлиять на судебный спор. В результатах отдельно представлены выводы, подтвержденные после проверки другими агентами, отклоненные выводы и неподтвержденные замечания, сохраненные с оговорками. Юристы могут изучить замечания, их обоснования и соответствующие договоры из практики, а затем решить, какие выводы следует учесть в итоговых правках.
Sullivan & Cromwell продолжает изучать возможности инструментов, созданных под конкретные юридические задачи. По мнению Саввы, развитие аналитических возможностей позволяет оказывать юристам поддержку на большем числе этапов исследования и подготовки документов.
Савва отмечает прогресс в способности к рассуждениям у GPT‑6 Astra: «Astra заметно повысила доступное нам качество рассуждений, а именно оно раньше было сдерживающим фактором», — говорит он.
