Stripe

Ранее в этом году Stripe попросила 100 сотрудников сделать нечто весьма необычное: отложить свои повседневные рабочие обязанности и вместо этого придумать новые функции и возможности для платежной платформы с использованием GPT‑4 — новейшего поколения языковой модели OpenAI. Инженеры из команд, занимающихся поддержкой, онбордингом, управлением рисками и документацией, рассматривали, где Stripe могла бы использовать искусственный интеллект, способный понимать неструктурированный текст и изображения и формировать человекоподобные ответы, чтобы улучшить или изменить ту или иную функцию либо рабочий процесс.

«Наша задача состояла в том, чтобы определить продукты и рабочие процессы в Stripe, которые можно было бы ускорить с помощью больших языковых моделей, и по-настоящему понять, в каких случаях LLM уже сегодня работают хорошо, а где они по-прежнему испытывают трудности», — говорит Юджин Манн, руководитель по продукту в команде Stripe по прикладному машинному обучению. Но уже сам доступ к GPT‑4 позволил нам понять: "Ого, оказывается, есть множество проблем, которые GPT может на удивление хорошо решать“».

Stripe обеспечивает проведение платежей для малого и крупного бизнеса по всему интернету. Хотя Stripe развивает свою экосистему для поддержки всех аспектов процесса платежей, ее основными пользователями являются разработчики — те, кто создает решения на базе ПО Stripe и интегрирует его. Чем лучше разработчики Stripe осваивают внедрение Stripe, тем шире Stripe распространяется по вселенной цифровых платежей и тем больше увеличивает ВВП интернета.

Stripe ранее использовала GPT‑3, чтобы помочь своей команде поддержки лучше обслуживать пользователей, выполняя такие задачи, как маршрутизация заявок по проблемам и обобщение вопросов пользователей.

Команда Stripe составила список из 50 потенциальных вариантов применения для тестирования GPT‑4; и после проверки и тестирования 15 из этих прототипов были признаны перспективными кандидатами для интеграции в платформу, включая настройку поддержки, ответы на вопросы о поддержке и выявление мошенничества.

Чтобы лучше обслуживать пользователей и предоставлять им нужный тип поддержки, Stripe стремится точно понять, как каждая компания использует платформу, и соответствующим образом адаптирует поддержку. Это очевидный и важный шаг, но он требует большого количества человеко-часов.

«Многие компании, например ночные клубы, делают свои сайты не информативными и загадочными, поэтому, чтобы понять, что происходит, порой приходится долго искать и переходить по ссылкам», — говорит Манн.

Теперь Stripe использует GPT‑4 для анализа этих сайтов и подготовки краткого обзора, который превосходит обзоры, написанные людьми.

«Когда мы начали вручную проверять результаты, мы поняли: "Подождите-ка, люди ошибались, а модель была права“», — говорит Манн. «GPT‑4 по сути была лучше, чем рецензенты-люди».

Еще один важный способ, которым Stripe поддерживает разработчиков, — это обширная техническая документация и сильная команда поддержки разработчиков, которая отвечает на технические вопросы и помогает устранять неполадки. GPT‑4 способен воспринимать, понимать и становиться виртуальным помощником — почти мгновенно.

«GPT просто работает из коробки», — говорит он. «Так обычно не работает ПО на базе больших языковых моделей».

GPT способен понимать вопрос пользователя, читать за него подробную документацию, находить нужный раздел и обобщать решение в одном месте.

Также необходимо противодействовать злоумышленникам и другим недобросовестным субъектам. Stripe поддерживает активное сообщество на форумах вроде Discord, которое не только помогает находить ответы на узкоспециализированные технические вопросы, но и повышает заметность разработчиков для будущей работы. Однако, поскольку это происходит в интернете, злоумышленники проникают на эти форумы, часто пытаясь получить важную информацию от участников сообщества или восстановить доверие команды Stripe, отвечающей за работу с сообществом, после того как их исключили с платформы.

Просто анализируя синтаксис сообщений в Discord, GPT‑4 выявляет учетные записи, по которым команде Stripe по борьбе с мошенничеством следует провести дополнительную проверку и убедиться, что за ними не скрывается мошенник, который пытается казаться благонадежным. GPT‑4 может помочь анализировать входящие сообщения, выявляя скоординированную активность злоумышленников.

Сейчас команда Stripe думает о следующем этапе разработки функций. GPT можно развернуть как бизнес-коуча, способного понимать модели получения дохода или консультировать компании по вопросам стратегии. По мере того как GPT со временем становится умнее, потенциальные области его применения продолжают расширяться.

Манн говорит, что он и его команда по сути каждый день словно пишут на новом холсте.

«Некоторые из этих функций, — говорит он, перечислив все, в чем Stripe уже добилась успеха, — кажутся магией».