Как ChatGPT Работа помогает Stampli выводить идеи на рынок

Stampli — интеллектуальная платформа для управления всем циклом закупок и платежей, объединяющая закупки, кредиторскую задолженность, управление поставщиками, платежи и расходы сотрудников. Ее продукт Deep Finance™ преобразует данные, проходящие через платформу Stampli, в аналитическую информацию о расходах для финансовых директоров, вице-президентов и других руководителей бизнеса. Для запуска требовалось параллельно вести разработку продукта, позиционирование, дизайн, коммуникации, обучение и операционную работу — при жестких сроках и уже занятых другими приоритетами дизайнерах и внешних подрядчиках.

Маркетинговая команда Stampli использовала Codex, чтобы объединить сведения о продукте, заметки со встреч, принятые решения и рекомендации по коммуникациям в общей системе. С помощью инструментов OpenAI команда сократила расчетные 243 часа производственной работы примерно до 77, сохранив полноценную проверку людьми и окончательное утверждение всех материалов для клиентов.

Этот запуск наиболее наглядно отражает подход, которым команда продуктового маркетинга Stampli пользуется каждый день: совместное применение ChatGPT Работа и Codex помогает поддерживать знания о продукте в актуальном состоянии, выявлять ценную для бизнеса информацию и быстрее выводить идеи на рынок.

Примерно за шесть недель Deep Finance прошел путь от первой демонстрации прототипа до публичного запуска на рынок и выпуска первой версии продукта. Поскольку дизайнеры и внешние подрядчики были заняты другими приоритетными задачами, команда использовала Codex, чтобы превращать меняющиеся продуктовые решения в готовые к проверке материалы: серию из семи статей в блоге, письма о запуске, вебинар и презентацию к нему, органические и платные креативы для соцсетей, пресс-релиз для PR Newswire, веб-страницу Deep Finance и материалы для отдела продаж. Codex также помог создать главную анимацию для запуска: от поиска концепции и последовательных доработок до подготовки итоговых файлов. Около 90% работы над готовой анимацией было выполнено до того, как подрядчик завершил начальную сцену и подготовил окончательный формат.

По оценке команды Stampli, без Codex на весь регламентированный процесс стратегии вывода на рынок Deep Finance и создания контента потребовалось бы около 243 расчетных часов активной работы специалистов. С Codex работа заняла около 77 часов: удалось сэкономить примерно 166 часов и ускорить производство в 3,16 раза.

Команда продуктового маркетинга Stampli ежедневно использует ту же инфраструктуру, которая обеспечила запуск Deep Finance. Раньше для поддержания продуктовых материалов в актуальном состоянии приходилось опрашивать менеджеров продукта, читать задачи в Jira, просматривать GitHub и разбирать заметки со встреч. Затем команда должна была преобразовать эти сведения в статьи справочного центра, презентации, одностраничные материалы и другие ресурсы.

Stampli автоматизировала значительную часть этого процесса с помощью системы на базе GPT. Она собирает сведения из продуктовых систем и заметок со встреч, а затем помогает поддерживать материалы в актуальном состоянии.

Та же автоматизация помогает команде продуктового маркетинга создавать значительно больше контента. Агенты, подключенные к единому достоверному источнику данных компании, могут создавать материалы для сайта и социальных сетей. По словам директора по продуктовому маркетингу Мелада Захеди, «это в десять раз увеличило производительность небольшой команды: теперь мы еженедельно выпускаем сотни единиц контента, тогда как раньше могли подготовить лишь несколько».

ChatGPT Работа также помогает сотрудникам учитывать актуальный бизнес-контекст при принятии важных решений. Захеди использует автоматизацию на базе GPT как «второй мозг», чтобы систематизировать информацию при графике, заполненном встречами одна за другой.

«Возможность приходить на каждую встречу подготовленным и со всем необходимым контекстом, понимать, чего от меня ждут, и рационально использовать свое время оказалась невероятно полезной», — говорит он.

На одной из встреч руководства возник вопрос о показателях, хранящихся в HubSpot и других системах. Прямо во время звонка сотрудник смог быстро попросить Codex найти и проанализировать нужные данные. «Нашей команде FP&A потребовалось бы полдня, чтобы подготовить отчет, предоставить модель и дать ответ, в котором мы были бы уверены. А здесь человеку хватило 20 секунд работы с клавиатурой», — говорит Захеди.

Сэкономленное время позволило специалистам по продуктовому маркетингу меньше заниматься восстановлением контекста и больше — консультировать руководство по стратегии развития продукта и компании. Одновременно команда стала активнее консультировать вице-президентов и топ-менеджеров по корпоративной и продуктовой стратегии.

ChatGPT Работа также служит интеллектуальным партнером для команды продуктового маркетинга. Сотрудники используют этот режим, чтобы углублять знания, проводить мозговые штурмы, создавать портреты заинтересованных сторон и проверять рекомендации перед презентацией руководству.

Команды по продукту, маркетингу, клиентскому сопровождению, продажам и поддержке продаж используют ChatGPT Работа и Codex, чтобы доводить идеи от стадии прототипа до запуска. По оценке Захеди, с инструментами OpenAI этот процесс занял около шести недель, тогда как раньше на него ушли бы месяцы или даже несколько кварталов.

Запуск Deep Finance показал Stampli, как может выглядеть более взаимосвязанный продуктовый цикл с поддержкой ИИ. Теперь компания изучает возможности применения этого подхода к другим продуктам, рабочим процессам и программам вывода на рынок.

По мнению Захеди, главная возможность заключается в том, чтобы расширить представление сотрудников о задачах, которые им по силам. ChatGPT Работа и Codex помогли его команде освоить новые направления, создать собственные системы и уделять больше времени решениям, которые двигают компанию вперед.