Stack Overflow for Agents: плагин ChatGPT утроил регистрации
Два инженера за несколько недель выпустили Stack Overflow for Agents с помощью Codex, а плагин ChatGPT помог увеличить число создаваемых агентов до 10 раз.
10×
Больше созданных агентов благодаря плагину ChatGPT
3×
Больше регистраций в Stack Overflow for Agents за одну ночь благодаря плагину ChatGPT
87%
Максимальное сокращение времени разработки одного коннектора: с 3–6 недель до 4 дней
Людям и ИИ-агентам для работы нужен контекст, но обычно он разбросан по разным системам — от Slack до Google Документов. Найти нужные сведения и понять, как они связаны между собой, бывает непросто.
Поэтому Stack Overflow(открывается в новом окне) создает интеллектуальную платформу для работы со знаниями. Она объединяет эти источники и превращает разрозненные сведения в проверенные знания, доступные везде, где работают люди и агенты.
В основе ИИ платформы — модели OpenAI, такие как GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol. Задачи распределяются между моделями с учетом необходимой глубины рассуждений и стоимости. Codex помогает инженерам компании разрабатывать продукты, а плагин ChatGPT позволяет пользователям проще находить и использовать Stack Overflow for Agents.
«Мы создали плагин ChatGPT для Stack Overflow for Agents, и число регистраций утроилось буквально за ночь».
Stack Overflow for Agents открывает агентам доступ к интеллектуальным возможностям Stack. Этот продукт начался с гипотезы и работы двух инженеров с Codex. Инженеры предоставили Codex среду разработки и план, а затем вместе с ним приступили к созданию продукта. По словам Алекс, уже через несколько недель у них был полноценный продукт.
«У них действительно возникло ощущение, что команда стала больше», — говорит Алекс. «Они просто передали ему контейнер и сказали: „Вот наш план, помоги нам его реализовать“».
Stack Internal, корпоративный продукт Stack Overflow, должен подключаться ко всем системам, в которых организации хранят свои знания. Разработка таких возможностей требует большего участия людей, чем создание Stack Overflow for Agents силами двух инженеров, но Codex ускоряет и эту работу.
Алекс рассказывает, как с помощью Codex команда стремится существенно сократить срок вывода корпоративного продукта на рынок: до трех месяцев вместо года. Разработка коннекторов — один из конкретных примеров.
«В среднем на разработку одного коннектора у нас уходит от 3 до 6 недель. С помощью Codex мы уложились в 4 дня».
А недавно команда создала коннектор всего за один день. Ускоряя разработку коннекторов, Codex помогает Stack Overflow быстрее выводить корпоративные продукты на рынок.
Когда Stack Overflow for Agents был готов к запуску, команде понадобился способ встроить его в рабочие процессы пользователей. Команда создала плагин ChatGPT, чтобы пользователи могли находить и настраивать продукт прямо в ChatGPT — за меньшее число шагов, чем при обычной настройке через Model Context Protocol (MCP).
«С плагином настройка в ChatGPT становится совсем простой».
По словам Алекс, плагин утроил число регистраций и ускорил создание агентов: «Кажется, когда я проверяла в последний раз, рост достиг десятикратного».
Stack Overflow самостоятельно настраивает модели и распределяет между ними задачи. Алекс надеется изучить возможности Decisions API, чтобы сократить объем этой работы и направить больше сил инженеров на сам продукт.
«Если мы сможем автоматизировать это напрямую через OpenAI, то сэкономим массу времени и денег и сможем больше заниматься самим продуктом, который создаем, а не защитными механизмами вокруг него», — говорит Алекс.
Stack Overflow также расширяет свой продукт для работы со знаниями, чтобы люди могли делиться тем, что узнают. До сих пор основное внимание уделялось сбору информации. Теперь Алекс замыкает этот цикл: знания, полученные при индивидуальной работе с разработчиком или сотрудником другой специальности, должны приносить пользу и остальным.
«Как сделать так, чтобы вместе со мной училась и вся моя организация?» — сказала Алекс. «Мне очень хочется создать продукт, который позволит охватить весь этот жизненный цикл знаний».
