Как Scania ускоряет работу в глобальной команде с помощью ИИ
Оснащая команды ChatGPT Enterprise, Scania меняет то, как команды промышленной компании обучаются, создают и внедряют инновации вместе.
Результаты
Сильный запрос снизу со стороны инженеров и команд на передовой
Результаты
Быстрые первые результаты в продуктивности, качестве и операционных процессах
Основанная в 1891 году, Scania работает в Европе, Северной и Южной Америке, а также Азии, создавая грузовики, автобусы и транспортные системы, которые поддерживают движение мира.
Сегодня компания ускоряет переход к устойчивой транспортной экосистеме, одновременно формируя подход к внедрению ИИ внутри высокотехнологичной организации, возглавляемой инженерной экспертизой, которая эволюционирует от производителя автомобилей к лидеру глобальной транспортной экосистемы.
Мы побеседовали с Яном Андрисом Ольденкампом, директором по информационным технологиям, и Яном Гуресом, старшим менеджером по сервисам поддержки бизнеса, чтобы узнать, как Scania развертывает ChatGPT Enterprise, предоставляет командам возможность экспериментировать и делает ИИ частью ДНК команды.
«Всё идет быстрее — и по срокам, и по качеству».
В рамках внедрения
Децентрализованная культура Scania означала, что команды были готовы изучать ИИ с первого дня. Внедрение быстро распространилось среди инженерных и операционных команд, чему способствовало партнерство с OpenAI, начавшееся около года назад. Лицензии стали широко доступны, чтобы команды могли экспериментировать, делиться успешными практиками и естественным образом выявлять сценарии применения.
С самого начала управление выстраивалось так, чтобы способствовать экспериментам, а не ограничивать их.
«Мы хорошо взаимодействовали с юридическим отделом и службой безопасности с первого дня», — говорит Гурес. «Благодаря четким рекомендациям инженеры и строители почувствовали свободу экспериментировать — и с тех пор этот подход работает».
Чтобы новые возможности закрепились, Scania внедрила командную адаптацию, а не разрозненное индивидуальное обучение.
«Учвстие разрешалось только в том случае, если присоединялась вся команда. Вот как мы обеспечиваем преемственность... мы хотели, чтобы это стало частью ДНК команды», — объясняет Гурес.
По мере того как все больше команд обретали уверенность, темп ускорялся. Это сочетание сильной инициативы снизу и чётких правил, которые поддерживают, а не сдерживают, теперь определяет то, как Scania масштабирует ИИ, всё глубже встраивая его в ключевые инженерные и операционные процессы и превращая эксперименты в устойчивую компетенцию по всей компании.
«Темп поступления запросов продолжает расти».
Ключевые результаты
- Сильный запрос снизу со стороны инженеров и команд на передовой
- Активное экспериментирование во всех функциях
- Быстрые первые результаты в продуктивности, качестве и операционных процессах
- ИИ теперь встроен в процессы постоянного улучшения и бережливого производства
- Команды, а не отдельные сотрудники, обучены и адаптированы для формирования устойчивых компетенций
Уроки лидерства от Scania
Пусть организация сама тянется, а не ждёт, пока её подтолкнут Интерес к ИИ снизу был высоким — Scania поддержала это, а не стала централизованно всё контролировать.
Задайте правила и ограничения заранее — а затем не мешайте Юристы и служба безопасности стали не барьером, а опорой.
Масштабируйтесь за счёт команд, а не отдельных сотрудников Адаптация на уровне команд обеспечила устойчивость, обмен знаниями и долгосрочную эффективность.
Встраивайте ИИ в существующие системы улучшения Когда Scania интегрировала ИИ в бережливые процессы и практики непрерывного совершенствования, сценарии использования начали проявляться естественным образом.
Ожидайте, что скорость вас удивит Будьте готовы к быстрому внедрению и проектируйте процессы так, чтобы они могли это выдержать.
Чтот дальше
Scania сейчас изучает возможности агентов, более глубокую интеграцию в рабочие процессы и долгосрочные возможности, чтобы поддержать реализацию своей цели — создать устойчивую транспортную экосистему будущего. По мере роста внедрения сотрудники Scania учатся вместе и вместе движутся вперёд быстрее, чем когда-либо прежде.
«ИИ позволяет нам понять, какую роль мы будем играть в этой новой экосистеме и как мы можем выполнить это обещание».


