Как RingCentral внедряет ИИ — от разработки до операций
С помощью ChatGPT Работа и Codex компания RingCentral быстрее выпускает функции продуктов с ИИ и централизует операционные данные.
Почти за три десятилетия инноваций в сфере корпоративных коммуникаций RingCentral превратилась в глобальную компанию с годовой выручкой свыше 2,6 млрд долларов и тысячами сотрудников по всему миру. Сегодня компания продолжает традицию инноваций, внедряя подходы к работе, изначально ориентированные на ИИ. Предоставив каждому сотруднику возможность экспериментировать с ChatGPT Работа и Codex, RingCentral добилась того, что создавать прорывные продукты и инфраструктуру теперь может любой специалист компании независимо от опыта в разработке.
«Когда реальные инструменты ИИ доступны каждому сотруднику, вся компания начинает работать как продуктовая организация. Все наши продукты, включая портфель решений агентного голосового ИИ AIR, AVA и ACE, становятся лучше, когда мы сокращаем путь от идеи до выпуска функции. Именно это позволяет делать разработка, изначально ориентированная на ИИ».
Чтобы сотрудники глобального инженерного подразделения увереннее работали с ИИ, офис генерального директора RingCentral выступил организатором конкурса AI-Native Challenge. Каждый участник получил доступ к ChatGPT Работа и Codex и задание создать полноценный проект от начала до конца — без обязательного рабочего процесса и других ограничений.
Это был не просто конкурс по программированию: сотрудники погрузились в полный цикл разработки с применением ИИ — от планирования и реализации до тестирования, документирования, CI/CD и итеративного улучшения. Почти каждый участник создал рабочий репозиторий, а тысячи сотрудников, включая нетехнических специалистов и даже руководителей, представили работающие проекты.
Для RingCentral этот конкурс стал практической моделью более широкой стратегии: использовать ИИ внутри компании, чтобы быстрее создавать продукты для клиентов. Компания применяет тот же подход на базе Codex, чтобы ускорить разработку собственного портфеля продуктов с ИИ — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) и AI Conversation Expert (ACE), — сокращая путь от идеи до выпуска клиентской функции.
«Главный вывод по итогам конкурса: разработка с применением ИИ не заменяет инженеров, а расширяет их возможности. ИИ ускоряет весь цикл разработки, но человек продолжает контролировать процесс: определяет требования к продукту, предоставляет бизнес-контекст, принимает архитектурные решения и следит за тем, чтобы каждый результат был протестирован и проверен».
— Руководитель инженерного подразделения RingCentral, возглавивший проект
Вдохновившись такими инициативами, как AI-Native Challenge, неинженерные подразделения RingCentral также внедрили подходы к работе, ориентированные на ИИ. Проектный офис (PMO) с помощью ChatGPT Работа создал своего рода операционную систему для управления программами. Разрозненные заметки и история чатов уступили место рабочим процессам на базе ИИ для отслеживания статусов, подготовки отчетности, управления выпусками и передачи знаний.
«ChatGPT объединяет весь контекст моего проекта. С ChatGPT Работа я могу превращать этот контекст в конкретные действия и результаты».
Один из примеров — автоматическая отчетность о статусе. С помощью ChatGPT Работа команда проектного офиса создала рабочие процессы, которые формируют уведомления на основе задач, отслеживаемых в Jira, Google Таблицах, CRM-системах и других источниках. Теперь сотрудники приходят на совещание не с вопросом о том, что изменилось, а с уже определенными препятствиями, ответственными и дальнейшими действиями.
То, что начиналось как открытое приглашение к экспериментам, в рамках которых тысячи инженеров создавали проекты с нуля, превратилось в операционную основу управления программами для таких команд, как проектный офис. Сокращая объем ручной координации, ChatGPT Работа позволяет проектному офису RingCentral точнее управлять большим числом проектов.
И в разработке, и в операционной деятельности действует один принцип: свобода экспериментировать с ИИ не только развивает навыки отдельных сотрудников, но и создает инфраструктуру, на которой работает вся компания.
