Proaction с Codex: рост продаж на 60% и экономия 75+ часов

Proaction⁠(открывается в новом окне) создаёт программное обеспечение для компаний, управляющих парками транспорта и техники — от легковых и грузовых автомобилей до строительных машин. У каждого автопарка своя специфика, поэтому важная часть продаж — показать потенциальным клиентам, как платформа Proaction подойдёт именно их бизнесу.

Но создание индивидуальных демоверсий требовало времени разработчиков, которого у команды не было. Основателям приходилось объяснять возможности продукта на словах и с помощью презентаций. Codex всё изменил.

«У меня нет технической подготовки, поэтому раньше для создания демоверсии мне приходилось привлекать разработчиков», — рассказывает Колин Кнудсен, сооснователь и операционный директор Proaction. «Теперь я делаю это сам в Codex». Каждый месяц Колин создаёт от четырёх до шести индивидуальных интерактивных демоверсий, затрачивая на каждую от 30 до 45 минут. По его оценке, это экономит от 40 до 60 часов работы разработчиков.

После звонка с потенциальным клиентом Колин указывает Codex на запись в Granola, переписку по электронной почте и все таблицы, которыми поделился собеседник. На основе этого контекста Codex настраивает демонстрационную HTML-среду, которая воспроизводит продукт Proaction и автопарк клиента.

Когда Колин показывает свой экран, потенциальные клиенты видят собственные легковые и грузовые автомобили или технику, организованные в соответствии с их рабочими процессами. Они могут указать, что нужно скорректировать, и поучаствовать в создании решения. «Вы вместе создаёте конечное решение, вообще не привлекая разработчиков», — говорит Колин.

Демоверсия с собственными данными даёт потенциальным клиентам веский повод сделать следующий шаг. По оценке Колина, благодаря индивидуальным демоверсиям доля сделок, которые после первого контакта переходят к разработке решения, а не к дальнейшему прогреву клиента, выросла на 50–60%.

По словам Колина, если бы аналогичные демоверсии создавали разработчики Proaction, на каждую уходило бы около 10 часов. Поскольку Proaction создаёт примерно четыре–шесть демоверсий в месяц, это экономит разработчикам от 40 до 60 часов ежемесячно.

Демоверсия экономит время и на последующих этапах. Когда потенциальный клиент становится действующим, Колин передаёт разработчикам индивидуальную демоверсию как наглядный образец. Так возникает меньше вопросов и уточнений о том, что именно нужно создать.

С помощью Codex Proaction также создала портал решений для клиентов: потенциальные заказчики могут войти в него, изучить рабочие процессы, адаптированные под их бизнес, и ознакомиться с коммерческими материалами. Это помогает клиентам объяснить свои потребности, а сотрудникам без технической подготовки — на основе этих обсуждений сформулировать более чёткие требования. К моменту подключения разработчиков уже есть более конкретное представление о том, что нужно создать.

Ежедневная работа Колина охватывает продажи, поддержку клиентов и управление продуктом. С помощью плагинов Codex для таких инструментов, как Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot, Колин собирает информацию о клиентах и работает с ней прямо в Codex.

Он использует расшифровки звонков и историю переписки для подготовки последующих писем, создаёт задачи в Linear и обновляет сделки в HubSpot. Он также настроил автоматизацию по расписанию: она анализирует недавние звонки и готовит для команды сводки по продажам.

Раньше из-за большого объёма работы ему приходилось постоянно переключаться между вкладками и копировать информацию из одного инструмента в другой. Теперь Колин может описать, что ему нужно, а Codex соберёт контекст и выполнит следующий шаг. «Вся моя работа сосредоточена в Codex. Я почти из него не выхожу», — говорит Колин. По оценке Колина, он выполняет от 15 до 20 разных задач в день, и Codex экономит ему 25–33 часа в месяц.

Proaction также использует модели OpenAI в разных частях своей платформы. Когда клиенты прикладывают фотографии к сообщениям о неполадках автомобиля, ChatGPT‑5.6 Sol помогает выявить повреждения. А с помощью GPT‑Live‑1 Proaction создаёт агентов, которые берут на себя всё больше повседневных задач по управлению автопарком. Компания называет это «уровнем управляемого выполнения задач».

Клиенты могут поручать специализированным агентам такие задачи, как оплата проезда или организация техобслуживания, либо настраивать рабочие процессы, которые автоматически подключают нужного агента. Агенты используют модели OpenAI, в том числе GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra, чтобы совершать голосовые звонки, изучать документы и изображения, анализировать текст и отвечать в чате.

Один из агентов, Марти, предназначен для координации техобслуживания автомобилей. Марти обсуждает проблему с водителем, звонит в автосервисы, договаривается об обслуживании и помогает согласовать смету и оплатить работы. Команда Proaction подключается, когда требуется проверка или вмешательство человека.

GPT‑6 Astra также помогает Proaction быстрее создавать такие возможности для клиентов. Дэнни О’Халлоран, руководитель отдела продукта, отмечает: «Astra выполняет задачи на компьютере за меньшее число действий. С GPT‑5.6 Sol для той же работы требовалась гораздо более длинная последовательность шагов».

Codex и GPT‑6 Astra оставляют Proaction больше времени на продажи, поддержку клиентов и развитие бизнеса. А благодаря агентам на базе GPT‑Live‑1 Proaction также высвобождает время руководителей автопарков.