Переход к основному контенту
OpenAI

31 августа 2026 г.

Polimill создаёт ИИ-инфраструктуру нового поколения в Японии

Polimill создала QommonsAI на базе технологий OpenAI для поддержки около 1050 муниципалитетов и развивает её как операционную систему для органов власти.

Абстрактная графика OpenAI для истории клиента Polimill.
Размер компании: стартап
Регион: Азиатско-Тихоокеанский регион и Океания
Промышленность: технологии, Государственный сектор
Продукты: API, Codex

Результаты

3–5 раз

Сокращение сроков разработки благодаря внедрению Codex и практической поддержке OpenAI.

Внедрение

Около 1050

Муниципалитеты по всей Японии, использующие QommonsAI.

Загрузка…

История Polimill началась с Surfvote — платформы, где граждане могут обмениваться мнениями о политике и обществе. Работая с органами местного самоуправления, компания обнаружила системную проблему: из-за повседневных задач у сотрудников государственного сектора почти не оставалось времени, чтобы учитывать мнение граждан при разработке политики.

Чтобы расширить участие граждан, Polimill прежде всего требовалось повысить эффективность работы органов власти. Компания начала создавать платформу генеративного ИИ для рабочих процессов государственного сектора и выпустила QommonsAI в октябре 2024 года. Сегодня QommonsAI предоставляет специализированные ИИ-решения для подготовки ответов законодательным собраниям, оказания государственных услуг, социальной поддержки и поиска правовой информации. Сейчас платформой пользуются около 1050 муниципалитетов и 550 000 государственных служащих по всей Японии. Созданная на базе технологий OpenAI, QommonsAI выходит за рамки инструмента для повышения продуктивности сотрудников и превращается в то, что Polimill называет операционной системой для работы муниципальных органов власти Японии.

В условиях усугубляющегося дефицита кадров крайне важно использовать ИИ для повышения эффективности государственного управления. Однако внедрение отдельных инструментов может привести к различиям в качестве услуг между муниципалитетами. Поэтому мы хотим, чтобы QommonsAI стала общей основой, одинаково доступной всем муниципалитетам, и превратилась в операционную систему для государственного управления Японии.
Масахиро Вакабаяси, директор по ИИ, Polimill

Создание единой базы знаний для муниципалитетов

Одним из главных препятствий для внедрения генеративного ИИ в органах власти была разрозненность данных. У каждого муниципалитета свои рабочие процессы и форматы документов, а архивные материалы хранятся в разных местах. Например, при подготовке ответов законодательному собранию может потребоваться вручную изучить протоколы за несколько лет, чтобы обеспечить соответствие ответа политике префектуры. Даже самая эффективная модель ИИ не сможет дать полезные выводы, если исходные данные не упорядочены.

Polimill собрала и стандартизировала протоколы законодательных собраний со всей Японии, а затем с помощью ИИ добавила метаданные и создала основу для высокоточного поиска по разным муниципалитетам и периодам времени.

Компания распространила эту структуру за пределы законодательных собраний — на социальное обеспечение, законодательство и другие области государственного управления. Объединяя специализированные данные и ИИ на одной платформе и обеспечивая поиск через общий интерфейс, QommonsAI превращает разрозненную административную информацию в знания, пригодные для повседневной работы. Эта структура лежит в основе концепции Polimill, согласно которой QommonsAI должна стать общей платформой для органов власти.

Баланс между безопасностью государственного уровня и повседневным удобством

Модели GPT от OpenAI лежат в основе QommonsAI. В государственном секторе особенно важны управление информацией и готовность к аудиту. QommonsAI включает средства управления, с помощью которых администраторы могут просматривать историю использования функций и ограничивать доступные модели в соответствии с политикой организации.

В то же время директор Polimill по ИИ Масахиро Вакабаяси называет широкие возможности и узнаваемость моделей GPT главными причинами их внедрения. Широкая известность ChatGPT важна, когда государственным служащим после внедрения нужно освоить новый инструмент. Даже если сотрудники не знакомы с техническими терминами или названиями других моделей, понимание того, что система основана на широко используемой технологии ChatGPT, снижает первоначальный барьер для её освоения.

По данным Polimill, модели GPT чаще всего выбирают для повседневной работы в функции общих диалогов QommonsAI. Способность одной модели GPT надёжно выполнять широкий круг рабочих запросов — от чтения файлов до поддержки повседневного общения — помогает QommonsAI прижиться на практике.

Codex и практическая поддержка ускорили разработку в 3–5 раз

Технологии OpenAI также изменили процесс разработки в Polimill. Компания внедрила Codex на всех этапах работы: от определения требований и проверки согласованности с существующим кодом на GitHub до реализации и тестирования. Инженеры могут сосредоточиться на проверке созданных ИИ планов и принятии стратегических решений, а ИИ автономно выполняет бо́льшую часть работы по реализации.

Благодаря скорости написания кода с помощью ИИ и непрерывной фоновой работе темпы разработки выросли в 3–5 раз. По словам Вакабаяси, цикл проверки — создание прототипов, их демонстрация муниципальным командам и сбор обратной связи — значительно ускорился.

Практическая поддержка OpenAI дополнительно ускорила эту работу. Сотрудничество включает обмен передовыми практиками на основе ведущего мирового опыта, предоставление информации с учётом потребностей Polimill и помощь в проектировании самого процесса разработки, включая определение этапов, которые следует поручать ИИ, и тех, где необходимы проверка и ответственность человека.

По мере развития моделей и их возможностей меняются и методы разработки с использованием ИИ. Отдельным компаниям сложно отслеживать передовой мировой опыт и внедрять его в работу собственных инженерных подразделений. Вакабаяси считает возможность постоянно перенимать опыт OpenAI и применять полученные знания в Polimill не менее ценной, чем производительность самого API.

Кратко о результатах

Опираясь на технологии OpenAI, Polimill продолжает развивать QommonsAI как платформу для работы муниципалитетов. Основные результаты внедрения и использования:

  • QommonsAI используют около 1050 муниципалитетов и 550 000 государственных служащих по всей Японии.
  • Polimill создала инфраструктуру, которая объединяет протоколы законодательных собраний и административную информацию со всей Японии и позволяет искать данные по разным организациям.
  • Codex и практическая поддержка OpenAI ускорили циклы проверки и реализации, повысив скорость разработки в 3–5 раз.
  • Благодаря продвинутым рассуждениям моделей GPT менее опытные сотрудники смогли использовать ИИ и накопленную административную информацию для подготовки проектов политических решений, по качеству близких к предложениям опытных чиновников.

Не только эффективность: сохранение неявных знаний опытных чиновников

Ценность QommonsAI не ограничивается ускорением поиска информации. В ходе проверки Polimill менее опытные сотрудники использовали ИИ и накопленную административную информацию для подготовки проектов политических решений. Эти проекты получили оценки, близкие к оценкам предложений опытных чиновников.

При этом предложения опытных чиновников по-прежнему получали самые высокие оценки. По мнению Polimill, разница объясняется неявными знаниями — практическими суждениями, не отражёнными в инструкциях: например, пониманием процедур, необходимых для реализации политической инициативы, или возможных опасений жителей.

Polimill планирует фиксировать, как опытные чиновники поручают ИИ проводить исследования и как редактируют результаты, чтобы превратить ранее не задокументированные профессиональные суждения в знания организации. Цель не в том, чтобы заменить квалифицированных сотрудников ИИ, а в том, чтобы расширить их возможности и передать опыт следующему поколению. QommonsAI может стать основой для передачи знаний в органах власти в соответствии с концепцией Polimill.

Я думаю, что на качество результата повлияло то, что не удалось отразить в знаниях или данных. Иными словами, когда люди с таким опытом используют ИИ, они могут добиваться ещё более высоких результатов.
Масахиро Вакабаяси, директор по ИИ, Polimill

На пути к суперагенту для государственного сектора

Осенью 2026 года Polimill планирует полномасштабный запуск Qommons ONE — магазина, где сторонние компании смогут предлагать приложения для муниципалитетов. Его ядром станет суперагент, объединяющий несколько специализированных систем ИИ и приложений частного сектора. Пользователи смогут сформулировать цель, после чего система задействует необходимые ИИ или приложения и подготовит практические материалы — от исследований до презентаций.

Важной основой для реализации этой концепции Polimill считает широкие возможности моделей GPT по обработке входных и выходных данных, а также накопленный OpenAI опыт разработки агентов. OpenAI также поддерживает разработку, помогая с технической проверкой и предоставляя специально подготовленные примеры. Поскольку модели и методы разработки продолжают совершенствоваться, Вакабаяси видит большую ценность в тесном сотрудничестве с OpenAI, которое позволяет внедрять в Polimill самые актуальные знания.

Быстро применяя эти знания в разработке, Polimill сможет и дальше совершенствовать Qommons ONE. Амбиции компании выходят далеко за рамки повышения эффективности государственного управления. Время, высвобождаемое благодаря ИИ, позволит государственным служащим внимательнее прислушиваться к гражданам и оказывать им поддержку. Такая операционная система — будущее государственного управления, к которому стремится Polimill.

Работа Polimill над государственной инфраструктурой нового поколения, в которой органы власти, компании и граждане взаимодействуют с помощью ИИ, только начинается.