Parallel вдвое ускорила и удешевила исследования с GPT‑6 Astra
Благодаря GPT‑6 Astra агенты Parallel исследовали и обобщали данные рынка труда вдвое быстрее и с вдвое меньшими затратами, чем при использовании предыдущих моделей.
50%
Меньше времени на выполнение исследовательских задач
50%
Снижение затрат на код
Parallel(открывается в новом окне) создает инфраструктуру для разработчиков ИИ-агентов, предназначенных для работы со знаниями в вебе. Инструменты компании объединяют передовые модели ИИ с веб-поиском и помогают решать самые разные задачи: от подготовки ответов голосовых агентов на основе веб-источников до исследований для финансовых организаций и клиентов из юридической сферы.
Parallel обычно использовала более крупную модель для исследовательских задач, которые занимали больше всего времени. Чтобы дать качественный ответ, модель дольше рассуждала — на это уходило больше времени и ресурсов. С GPT‑6 Astra компания значительно сократила время выполнения задач и затраты.
«С Astra мы доказали, что исследование столь же высокого качества можно выполнить гораздо, гораздо быстрее, с меньшим числом исследовательских запросов и меньшим количеством токенов».
В одном из тестов GPT‑6 Astra компания Parallel поручила своему агенту изучить данные за шестимесячный период по шести различным показателям рынка труда в четырех штатах. Агент должен был выполнить поиск на нескольких сайтах, собрать информацию и свести результаты в единый исследовательский отчет.
GPT‑6 Astra выполнила работу вдвое быстрее предыдущих моделей и примерно на 50% снизила затраты на код, сохранив прежнее качество исследования.
В Parallel также отметили, что GPT‑6 Astra выполняла более целенаправленный поиск и приходила к полезному результату за меньшее число шагов.
«По сравнению с предыдущими моделями Astra отправляла более целенаправленные поисковые запросы и лучше сосредотачивалась на конечной задаче, используя свои знания о мире».
Повышение эффективности также делает распределение исследовательских задач между несколькими агентами более практичным решением для Parallel. GPT‑6 Astra может поручать отдельные исследовательские задачи субагентам. Это позволяет вести работу параллельно и сокращает время, которое уходит на последовательное выполнение поисковых запросов.
Теперь Parallel может эффективнее получать ответы на сложные вопросы с помощью исследований. Время ожидания и затраты сократились, а возможности выполнять сложные исследовательские задачи в большом масштабе расширились.
