Переход к основному контенту
OpenAI

8 октября 2026 г.

Oracle: дни работы за минуты с ChatGPT и Codex

В подборе персонала, разработке и операционной деятельности Oracle превращает экспертные знания в быстрые, воспроизводимые рабочие процессы с помощью ChatGPT Работы и Codex.

Белый текстовый логотип Oracle на фоне с текстурой тёмного шлифованного графита.
Размер компании: крупный бизнес
Регион: Северная Америка
Промышленность: технологии
Продукты: Codex, ChatGPT

98%

Сокращение времени на исследования для подбора персонала

130 тыс.

Активных пользователей ChatGPT в Oracle

95 тыс.+

Активных пользователей Codex в Oracle

Загрузка…

Более ста тысяч сотрудников Oracle используют ChatGPT Работу и Codex — от команды подбора персонала до Oracle Applications Lab и ИТ-подразделения. Во всех этих подразделениях работу, которая раньше требовала участия специалистов и занимала дни, теперь может выполнить любой сотрудник за считаные минуты. Рекрутеры больше не тратят дни на исследование рынка, бизнес-пользователи описывают нужный результат вместо поиска отчёта, а технические руководители создают инструменты, на которые раньше у целой команды уходили месяцы.

«Мы создали инструмент анализа рынка труда с помощью ChatGPT Работы, и он по-настоящему изменил наш подход к начальным этапам подбора персонала».
— Джен Аккерман, старший вице-президент и глобальный руководитель по подбору персонала, Oracle

Более эффективные исследования для подбора персонала

С помощью ChatGPT Работы команда подбора персонала создала инструмент анализа рынка труда. На основе описания вакансии он изучает аналогичные позиции, сравнивает уровни оплаты и оценивает доступность кандидатов в нужных регионах. Инструмент даёт рекрутеру ценные сведения для разговора с нанимающим руководителем — раньше на их сбор уходило от двух до четырёх дней.

«Мы совершили огромный скачок вперёд», — говорит Джен Аккерман, старший вице-президент и глобальный руководитель по подбору персонала в Oracle. «Теперь мы можем сесть и подготовиться за 15–20 минут с помощью инструмента, который создали с помощью [ChatGPT] Работы».

Процесс стал не только быстрее, но и единообразнее. Раньше рекрутеры по-разному подходили к сбору требований при каждом новом поиске. Инструмент анализа рынка труда позволил унифицировать процесс: теперь каждый нанимающий руководитель получает данные и аналитику одинакового качества независимо от того, с каким рекрутером он работает.

Бизнес-пользователи быстрее получают нужные ответы

Команда Oracle Applications Lab, которая помогает обеспечивать работу многих ключевых бизнес-процессов Oracle, создала онтологию объектов, связей и правил компании. Благодаря этому Codex может преобразовать бизнес-вопрос на обычном языке в корректный SQL-запрос. Бизнес-пользователь описывает желаемый результат, а Codex определяет, к каким внутренним системам обратиться, собирает информацию и выдаёт анализ, отчёт или приложение.

Это меняет привычный подход к работе. Лам рассказал об одной пользовательнице, которая обратилась к нему после того, как задала вопрос, на самостоятельный поиск ответа на который у неё обычно уходило несколько часов. Она сказала Ламу: «В новом инструменте я отправила запрос и почти сразу получила ответ». Когда она проверила результат привычным ручным способом, цифры полностью совпали.

В подразделении эксплуатации инженеры по надёжности (SRE) используют Codex, чтобы собрать необходимые сведения об инциденте и автоматически найти нужную инструкцию по его устранению. SRE-инженеры уделяют больше времени выбору решений и меньше — поиску информации. «Типичный несложный инцидент, на устранение которого раньше уходил час, теперь можно разрешить за минуты», — говорит Лам.

Хотя Codex берёт на себя всё больше работы, Лам подчёркивает: это не значит, что всё работает на автопилоте. Кто-то по-прежнему должен следить за тем, чтобы система, лежащая в основе этих процессов, была построена правильно.

«Теперь бизнес-пользователи описывают желаемый результат вместо того, чтобы искать отчёт. Это серьёзный сдвиг. Я бы даже назвал это трансформацией бизнеса».
— Ричард Лам, вице-президент группы Oracle Applications Lab

Уроки для руководителей

ИИ создаёт инструменты, но за результат по-прежнему отвечают люди. Вот несколько ключевых уроков:

  • Задавайте правильные ограничения. «Вам по-прежнему нужно очень ответственно подходить к проектированию системы, её архитектуре, безопасности и тому, как именно Codex должен структурировать ваш код», — говорит Лам.

  • Предлагайте прототипы вместо технических заданий. «Обычно я излагал [свою идею] на бумаге, а теперь воплощаю её в прототипе», — говорит Барри Шилмовер, вице-президент и технический советник ИТ-директора.

  • Берите ответственность за код на себя. «Если вы не будете работать вместе с Codex, то в итоге получите массу кода, который невозможно поддерживать», — говорит Лам.

Что дальше

Команда Oracle кардинально меняет работу компании с помощью ИИ. Во всех направлениях — от подбора персонала до аналитики и разработки — подразделения описывали желаемый результат, а выполнение работы поручали Codex и ChatGPT. В Oracle уже тысячи пользователей ChatGPT и Codex, и сотрудники применяют ИИ для решения самых разных рабочих задач. Как говорит Шилмовер: «Я не знаю ответа, потому что ещё не знаю, какую задачу мне предстоит решать следующей. Знаю лишь, что одним из первых шагов будет обращение к Codex».

Начните работать по-новому

Более 1 миллиона компаний по всему миру достигают значимых результатов с OpenAI.