Model ML эффективнее решает финансовые задачи с GPT‑5.6 Sol

Прежде чем представить финансовый анализ клиентам или руководителям, командам необходимо пройти сложный заключительный этап: сверить данные, подготовить и оформить файл, проверить каждую цифру и связать каждое утверждение с его источником. Готовая презентация PowerPoint или книга Excel должна быть редактируемой и выдерживать тщательную проверку.

Сооснователи Model ML, братья Арни и Чаз Энгландеры, на собственном опыте узнали, сколько работы это требует. После двух успешных продаж компаний они начали инвестировать через частный семейный офис и, как это свойственно разработчикам, создавать программное обеспечение для собственных нужд.

Агенты Model ML, выросшие из этого ПО, помогают специалистам по финансам пройти весь рабочий процесс: от первоначального запроса до исследования, анализа и готовой презентации или книги. В центре системы находится основной агент: он планирует работу, выбирает подходящие инструменты, сверяет данные и выполняет расчеты, направляя каждый этап наиболее подходящей для него модели — часто GPT‑5.6 Sol. В их числе — собственные инструменты Model ML для работы с документами, которые создают нативные файлы PowerPoint и Excel с отслеживаемыми источниками.

Model ML помогает финансовым командам, полностью автоматизируя их рабочие процессы. Получив задание и исходные материалы, агент может провести исследование и моделирование, а затем подготовить готовые материалы для клиентов или проектных команд. Перед передачей работы специалист по финансам проверяет допущения, источники и основные выводы.

Model ML называет свой продукт «не зависящим от интерфейса». Специалист по финансам может начать работу с заданием в электронной почте или приложении Model ML, а затем продолжить ее в подключаемых модулях для Microsoft Office, не объясняя все заново.

Эта непрерывность сохраняется и в готовом результате. Например, Model ML может преобразовать задание и исходные материалы в редактируемую презентацию PowerPoint для инвестиционного комитета. При работе в Excel агент может взять шаблон клиента или пустую книгу, собрать необходимые данные, создать формулы и логику на нескольких вкладках, а затем применить специализированное финансовое форматирование и получить готовую таблицу или финансовую модель.

В Composite — тесте Model ML для оценки ИИ в сфере финансовых услуг — GPT‑5.6 Sol при выполнении задачи в Excel использовала на 36% меньше токенов на книгу, чем Opus 5.

Выполняя работу до самого конца, агент также экономит время на подготовке отдельных материалов и помогает командам обрабатывать большие объемы исходных данных. В одной глобальной компании по управлению активами подготовка индивидуального информационного листа, которая раньше занимала у аналитика около часа, теперь занимает примерно пять минут. В другом рабочем процессе агенты Model ML за один проход обработали виртуальные комнаты данных, содержавшие более 100 000 строк и сотни файлов.

Model ML сравнила GPT‑5.6 Sol с другими ведущими моделями в различных финансовых рабочих процессах. Тесты Composite охватывают весь путь от первоначального финансового задания через исследование и расчеты до редактируемой презентации или таблицы. Затем проверяются цифры, источники, формулы и структура, а для презентаций — еще и визуальное качество.

Оценка PowerPoint в Composite от Model ML основана на реальных рабочих процессах, охватывает сотни созданных презентаций и использует подробную систему баллов.

GPT‑5.6 Sol завершила рабочий процесс PowerPoint в 100% тестовых случаев против 76% у Opus 5. Порог профессиональной готовности Model ML, который показывает, можно ли передавать результат на содержательную проверку, был пройден в 43,3% случаев против 26,7%. Она также превзошла Opus 5 по качеству презентаций, соответствию заданию, иерархии и единообразию.

В совокупности приведенные выше результаты Composite дали Model ML основания расширить использование GPT‑5.6 Sol в рабочих системах, в том числе в некоторых процессах, которыми ранее занималась Opus 4.8. В рабочих процессах PowerPoint GPT‑5.6 Sol сочетала конкурентоспособное качество с более высокой долей завершенных и готовых к проверке презентаций, чем Opus 5 и Fable 5, используя примерно на 21% меньше токенов, чем Fable 5.

«Готовность к реальной работе означает, что пользователь может сразу перейти к полноценной проверке, — говорит Энгландер. — Все цифры связаны с источниками, книга пересчитывается, а слайд можно редактировать».

PowerPoint стал для Model ML серьезной проверкой готовности GPT‑5.6 Sol к реальной работе. Презентация может выглядеть безупречно, но не пройти проверку, если цифры неверны или не связаны с источниками, диаграммы нельзя редактировать либо слайды приходится переделывать перед отправкой.

Model ML запускала модель внутри агентской обвязки вместе с инструментами создания и редактирования документов, позволяющими агенту создавать слайды с редактируемыми графиками и таблицами. Во время работы система сохраняет исходное задание в контексте, а перед возвратом файла визуально проверяет каждый слайд.

Пример ниже показывает, как улучшились результаты Model ML в PowerPoint при переходе с GPT‑5.5 на GPT‑5.6 Sol: иерархия стала яснее, а оформление слайдов — единообразнее.

Сегодня обвязка Model ML предоставляет агенту наборы инструментов, которые он может загружать для доступа к интеграциям с данными, инструментам и навыкам редактирования документов, а также средам выполнения кода. Это помогает агенту не отвлекаться и предоставляет именно те инструменты, которые нужны для работы с документами пользователя.

Model ML разработала эту конфигурацию в ходе очных рабочих сессий с OpenAI. Команды проследили, как агент планирует презентации, выбирает инструменты и сохраняет контекст, а затем использовали полученные данные, чтобы уточнить его инструкции и определить, когда следует загружать каждый набор инструментов.

Клиенты Model ML переходят к результатам в браузере, которые сохраняют связь с моделями и исходными материалами.

Платформа Model ML может создавать защищенные интерактивные материалы, которые постоянно обновляются или фиксируются на определенный момент времени. Проверяющий сможет открыть инвестиционное резюме, перейти к финансовой модели, на которой основан показатель, и работать с агентом на той же странице.

«PowerPoint, Excel и Word создавались для мира, в котором интеллектуальная работа выполнялась вручную, — говорит Энгландер. — ИИ изменил это представление. Теперь изменится и само программное обеспечение».