Оценка потенциала европейского рынка труда в условиях развития ИИ

Возможности ИИ могут быстро пересекать границы. Трансформация рабочих мест происходит далеко не так беспрепятственно. Характер труда формируется под влиянием систем лицензирования, местных институтов и практических реалий предоставления медицинских услуг, образования, правосудия, госслужбы и других видов поддержки людей. Эти системы важны, потому что они помогают определить, изменит ли ИИ рынок труда и каким образом. Каким будет влияние ИИ на рынок труда? Где и когда это влияние будет ощущаться сильнее всего? И как сделать так, чтобы переход к ИИ работал на благо всех?

Эти вопросы лежат в основе нового отчета OpenAI Economic Research «Концепция перехода рабочих мест в эпоху ИИ для ЕС»⁠(открывается в новом окне). В отчете эта концепция, впервые разработанная для США в апреле 2026 года, адаптируется к европейскому рынку труда. В документе используются официальная европейская классификация навыков, компетенций, квалификаций и профессий (ESCO), а также данные Eurostat о занятости, чтобы изучить, как возможности ИИ могут привести к различным видам краткосрочных изменений в структуре профессий в государствах — членах ЕС. По сравнению с США, в ЕС меньшая доля занятости приходится на профессии с более высоким краткосрочным потенциалом автоматизации.

В рамках этой концепции выделяются четыре архетипа перехода: профессии, которые могут расти на фоне внедрения ИИ; профессии с более высоким потенциалом автоматизации; профессии, которые, вероятно, ожидает реорганизация; и профессии, менее подверженные немедленным изменениям. Эти категории не являются прогнозами занятости. Это стратегическая карта, показывающая, где могут возникнуть разные виды адаптационного давления и новые возможности.

Применительно к ЕС эта концепция показывает, что ИИ может повысить спрос в одних профессиях, снизить потребность в рабочей силе в других и реорганизовать многие другие:

• Около 12% занятого населения приходится на профессии, которые могут расти на фоне внедрения ИИ, поскольку снижение затрат расширяет доступ к услугам или делает рентабельными больше проектов.
• Около 14% приходится на профессии с относительно более высоким краткосрочным потенциалом автоматизации.
• Еще 27% приходится на профессии, которые, скорее всего, ожидает реорганизация: в этой сфере ИИ может изменить рабочие процессы и требования к навыкам, даже если человек по-прежнему будет играть ключевую роль в предоставлении услуг.
• Оставшиеся 47% приходятся на профессии, менее подверженные немедленным изменениям.

Отчет показывает, что на уровне стран эти закономерности различаются по всему ЕС. В Люксембурге, Швеции и Нидерландах выше доля профессий, которые могут расти благодаря ИИ. В Германии, Греции и Италии более высокая доля занятости приходится на профессии, отнесенные к категории с более высоким потенциалом автоматизации. Эти различия отражают различия в профессиональной структуре стран.

Для политиков, работодателей, педагогов и исследователей практический вывод состоит в том, чтобы предвидеть изменения и планировать их на более детальном уровне. Сводная статистика занятости покажет крупные изменения только после того, как компании, работники и институты начнут адаптироваться. В Европе есть сильные системы учета профессий, обучения, вакансий, заработной платы и официальной статистики. Связь этих систем с показателями возможностей ИИ и его внедрения на рабочих местах могла бы помочь выявлять, где возникают давление перехода и новые возможности, еще до того, как эффекты появятся в основных данных рынка труда.

Европейское расширение Концепции перехода рабочих мест в эпоху ИИ лучше всего рассматривать как карту для подготовки — способ сформулировать более правильные вопросы о том, как возможности ИИ трансформируются в экономические изменения в конкретных профессиях и конкретных институциональных условиях. Более надежные данные дают работникам, компаниям и политикам больше времени на подготовку.

В отчете также представлены предварительные идеи для государственных и частных институтов, занимающихся вопросами ИИ и занятости. В их числе — расширение возможностей мониторинга для отслеживания изменений на рынке труда, а также разработка национальных планов готовности для точечного применения мер поддержки.

В ближайшие месяцы мы будем расширять и развивать эти идеи во взаимодействии с заинтересованными сторонами на национальном уровне и уровне ЕС, чтобы найти практические способы сделать так, чтобы ИИ поддерживал процветание и прогресс по всей Европе.