От данных к решениям: как LSEG масштабирует надежный ИИ
LSEG объединяет OpenAI со своей глобальной платформой данных, чтобы ускорять получение инсайтов, инновации и вывод продуктов на рынок.
~2 weeks
циклы выпуска продуктов — примерно с 6 месяцев до 2 недель
~4 weeks
от запроса клиента до развертывания в рабочей среде
London Stock Exchange Group (LSEG)(открывается в новом окне) находится в самом центре финансовых рынков. Как ведущий глобальный поставщик инфраструктуры и данных для финансовых рынков, компания обслуживает более 40 000 клиентов и 400 000 конечных пользователей примерно на 190 рынках.
На протяжении многих лет LSEG активно инвестировала в ИИ и машинное обучение для поддержки финансовых моделей и аналитики. Но появление генеративного ИИ открыло принципиально новую возможность: не просто улучшать системы, а менять то, как люди взаимодействуют с данными, получают инсайты и принимают решения.
Задача была очевидна. Несмотря на развитую инфраструктуру, интеллектуальная работа в компании по-прежнему включала ручное обобщение информации, разрозненные процессы и трудоемкие операции, которые замедляли получение инсайтов и ограничивали масштабируемость.
«ИИ — это качественный скачок. Но настоящая трансформация начинается тогда, когда вы переосмысливаете сам подход к решению задач, а не только способ их выполнения».
В этот момент OpenAI стала естественным партнером: она предложила мощные модели, интуитивно понятные интерфейсы и экосистему, которую уже начали использовать клиенты LSEG.
LSEG подошла к генеративному ИИ осознанно: начинать с реальных задач и масштабировать ответственно.
Компания выбрала OpenAI благодаря качеству моделей, готовности к корпоративному использованию и соответствию спросу клиентов. Многие клиенты LSEG уже использовали ChatGPT, что создало естественную возможность встроить надежные данные LSEG прямо в их рабочие процессы.
«Так возникло естественное партнерство», — говорит Макс Григорьев, директор группы по ИИ-продуктам. «Мы могли улучшить собственную внутреннюю работу и одновременно помочь клиентам использовать наши данные в тех средах, где они уже работают».
LSEG развернула ChatGPT Enterprise и API OpenAI по всей организации, за несколько недель подключив тысячи сотрудников по всему миру. Команды в продуктах, инженерии, исследованиях и операционной деятельности начали использовать ИИ для подготовки отчетов, обобщения рыночных данных, прототипирования продуктов и оптимизации внутренних процессов.
Например, аналитики теперь используют ChatGPT, чтобы резюмировать большие объемы финансовой и рыночной информации, сокращая время на первичное исследование и ускоряя получение инсайтов. Продуктовые команды используют ИИ для быстрого прототипирования функций, а бизнес-команды эффективнее готовят коммуникации для клиентов и документацию.
При этом LSEG с самого начала встроила механизмы управления. В их число вошли фреймворки оценки моделей, проверка критически важных результатов с участием человека, а также строгие меры защиты конфиденциальности и безопасности данных.
«Мы думаем не о том, как ограничить людей, а о том, как дать им больше возможностей», — объясняет Макс. «Нужно дать людям инструменты, чтобы двигаться быстрее, и при этом обеспечить безопасность и соблюдение требований».
Внедрение быстро масштабировалось благодаря инициативе снизу. Первые пользователи сразу показали ценность подхода, создав импульс в командах и регионах.
«Если раньше клиенты ожидали, что проекты займут девять месяцев, то теперь они ждут результатов за недели или дни. Это глубокий сдвиг в мышлении».
Сотрудники положительно оценили точность ChatGPT в сложных задачах, отметив заметную экономию времени за счет более быстрого получения качественных результатов и сокращения ручной работы.
«С ChatGPT нам стало проще масштабировать лучшие практики, быстрее выполнять задачи и при этом сохранять важные для нас стандарты и навыки», — говорит Эмили Принс, руководитель направления ИИ в LSEG. «Это качественный скачок не только в эффективности, но и в том, насколько творчески люди могут решать задачи».
Результаты:
- Сократили циклы выпуска продуктов с 3–6 месяцев до 2 недель
- Подключили тысячи сотрудников по всему миру за несколько недель
- Ускорили сроки поставки решений клиентам примерно до 4 недель от запроса до запуска в рабочей среде.
- Повысили продуктивность аналитиков за счет более быстрых исследований и обобщения данных
- Улучшили межфункциональное взаимодействие, ускорив обмен информацией между подразделениями
- Повысили темп инноваций: идеи переходят от концепции к прототипу за считаные часы
«Исторически вывод продуктов на рынок часто занимал от трех до шести месяцев из-за требований регуляторов, требований по соответствию, юридических процедур, кибербезопасности и поставки. Теперь многие продукты, которые мы адаптируем для использования с ИИ, выходят в двухнедельном цикле релизов».
- Переосмысливайте рабочие процессы, а не только задачи: самые большие выгоды дает изменение того, как выполняется работа
- Давайте широкий доступ на раннем этапе: масштабный доступ для команд ускоряет обучение и внедрение
- Сочетайте скорость с доверием: сильное управление помогает внедрять инновации быстрее и безопаснее
- Поддерживайте эксперименты: инновации появляются, когда сотрудникам доверяют исследовать новые подходы
- Избегайте крайностей: самый эффективный подход к ИИ — продуманное и ответственное внедрение
«Самые эффективные люди не просто используют ИИ — они полностью пересматривают свой подход к работе».
- Начинайте со сценариев с высоким эффектом и низким риском: для LSEG управление критически важно, чтобы масштабироваться безопасно.
- Поддерживайте ранних пользователей: в LSEG внедрение ускорилось, когда ценность стала видна сразу.
- Инвестируйте в обучение и поддержку пользователей: лучшие сценарии часто предлагают сами пользователи.
- Требовательно относитесь к результатам: до масштабирования четко определите, как выглядит успех.
Теперь LSEG выходит за рамки роста индивидуальной продуктивности и переходит к более глубоко встроенным ИИ-приложениям на уровне рабочих процессов. Это включает прямую интеграцию ИИ в исследовательские процессы, разработку продуктов и клиентские решения.
Один из ключевых фокусов — объединение моделей OpenAI с надежными данными LSEG через такие системы, как ее Model Context Protocol, что позволяет клиентам получать точную и проверяемую информацию прямо в ИИ-процессах.
«Для наших клиентов важно время до получения инсайта: принимать решения быстрее и точнее», — говорит Макс. «Именно это мы и помогаем делать».
В перспективе LSEG видит главную возможность в масштабе: дать своим сотрудникам по всему миру и клиентам возможность в полной мере использовать ИИ в том, как они думают, создают и принимают решения.
«Когда представляешь совокупную силу 27 000 сотрудников, которые уверенно используют ИИ, потенциал выглядит невероятным. Мы уже видим сильные результаты, и впереди еще гораздо больше».
