Представляем GPT‑5.3‑Codex

Мы представляем новую модель, которая раскрывает еще больше возможностей Codex: GPT‑5.3‑Codex, самую мощную на сегодняшний день модель для агентного кодирования. Модель улучшает как передовые возможности кодирования GPT‑5.2‑Codex, так и способности GPT‑5.2 в рассуждениях и профессиональных знаниях, объединяя их в одной модели, которая также на 25 % быстрее. Это позволяет выполнять длительные задачи, которые включают исследования, использование инструментов и сложное исполнение. Подобно коллеге, вы можете управлять и взаимодействовать с GPT‑5.3‑Codex во время его работы, не теряя контекста.

GPT‑5.3‑Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием и диагностики результатов тестов и оценок — наша команда была поражена тем, насколько Codex смог ускорить собственную разработку.

С GPT‑5.3‑Codex, Codex переходит от агента, способного писать и проверять код, к агенту, который может выполнять почти всё, что разработчики и профессионалы могут делать на компьютере.

GPT‑5.3‑Codex устанавливает новый стандарт в отрасли на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench и демонстрирует высокие результаты на OSWorld и GDPval — четырех бенчмарках, которые мы используем для оценки возможностей в программировании, агентных и реальных задачах.

GPT‑5.3‑Codex демонстрирует передовые результаты на SWE-Bench Pro, строгой оценке реальной программной инженерии. В то время как SWE‑bench Verified тестирует только Python, SWE‑Bench Pro охватывает четыре языка и более устойчив к загрязнению данных, более сложный, разнообразный и релевантный для индустрии. Это также значительно превосходит прежние передовые результаты на Terminal-Bench 2.0, который измеряет навыки работы в терминале, необходимые агенту программирования, такому как Codex. Примечательно, GPT‑5.3‑Codex делает это с меньшим числом токенов, чем любая предыдущая модель, что позволяет пользователям создавать больше.

Сочетание передовых возможностей кодирования, улучшений в эстетике и сжатия приводит к модели, которая способна выполнять впечатляющую работу, создавая с нуля высокофункциональные сложные игры и приложения за считанные дни. Чтобы протестировать возможности модели в веб-разработке и длительной агентной работе, мы попросили GPT‑5.3‑Codex создать для нас две игры: вторую версию гоночной игры из запуска приложения Codex⁠ и игру для дайвинга. Используя навык develop-web-game и предварительно выбранные, универсальные последующие промпты, такие как "исправить баг" или "улучшить игру", GPT‑5.3‑Codex автономно итеративно работал над играми на протяжении миллионов токенов. Посмотрите трейлеры и сыграйте в игры сами, чтобы узнать, на что способен Codex.

GPT‑5.3‑Codex также лучше понимает ваши намерения, когда вы просите его создавать повседневные веб-сайты, по сравнению с GPT‑5.2‑Codex. Простые или недостаточно конкретные промпты теперь по умолчанию перенаправляются на сайты с более широкими возможностями и разумными значениями по умолчанию, предоставляя вам более прочную стартовую основу для воплощения ваших идей в жизнь.

Например, мы попросили GPT‑5.3‑Codex и GPT‑5.2‑Codex создать две целевые страницы, представленные ниже. GPT‑5.3‑Codex автоматически показывал годовой план как ежемесячную цену со скидкой, делая скидку понятной и намеренной, вместо умножения годовой суммы. Это также создало карусель отзывов с автоматической сменой и тремя различными цитатами пользователей вместо одной, в результате чего страница по умолчанию кажется более завершённой и готовой к производству.

Инженеры-программисты, дизайнеры, менеджеры по продукту и специалисты по анализу данных делают гораздо больше, чем просто генерируют код. GPT‑5.3‑Codex создан для поддержки всей работы на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения—отладки, развертывания, мониторинга, написания PRD, редактирования текстов, пользовательских исследований, тестирования, метрик и многого другого. Его агентные возможности выходят за рамки программного обеспечения, помогая вам создавать всё, что вы хотите создавать—будь то презентации или анализ данных в таблицах.

С пользовательскими навыками, аналогичными тем, что использовались для наших предыдущих результатов GDPval, GPT‑5.3‑Codex также демонстрирует высокую эффективность в профессиональной работе со знаниями, измеряемую GDP⁠val⁠, соответствуя GPT‑5.2. GDPval — это оценка, выпущенная OpenAI в 2025 году, которая измеряет производительность модели на четко определённых задачах, связанных с работой с профессиональными знаниями, охватывающих 44 профессии. Эти задачи включают такие действия, как создание презентаций, электронных таблиц и других рабочих материалов.

Ниже приведены несколько примеров работы, выполненной агентом.

OSWorld — это агентный бенчмарк использования компьютера, где агент должен выполнять задачи по продуктивности в визуальной среде настольного компьютера. GPT‑5.3‑Codex демонстрирует значительно более сильные возможности использования компьютера, чем предыдущие модели GPT.

В совокупности эти результаты в задачах по кодированию, фронтенду, использовании компьютера и реальных задачах показывают, что GPT‑5.3‑Codex не просто лучше справляется с отдельными задачами, но и знаменует собой качественный скачок на пути к единому агенту общего назначения, который может рассуждать, строить и выполнять задачи во всем спектре реальной технической работы.

По мере роста возможностей моделей фокус смещается с того, что агенты способны делать, на то, насколько легко людям с ними взаимодействовать, направлять их и контролировать работу множества агентов параллельно. Приложение Codex значительно упрощает управление и руководство агентами, а теперь — с GPT‑5.3‑Codex это ещё и более интерактивно. С новой моделью Codex предоставляет частые обновления, чтобы вы были в курсе ключевых решений и прогресса по мере её работы. Вместо того чтобы ждать окончательного результата, вы можете взаимодействовать в реальном времени — задавать вопросы, обсуждать подходы и направлять процесс к решению. GPT‑5.3‑Codex объясняет, что делает, реагирует на обратную связь и держит вас в курсе от начала до конца.

Недавние стремительные улучшения Codex основаны на результатах исследовательских проектов, проводившихся в течение месяцев или лет по всей OpenAI. Эти исследовательские проекты ускоряются благодаря Codex, и многие исследователи и инженеры в OpenAI описывают свою работу сегодня как принципиально отличающуюся от той, что была всего два месяца назад. Даже ранние версии GPT‑5.3‑Codex продемонстрировали исключительные возможности, позволив нашей команде работать с более ранними версиями, чтобы улучшить обучение и поддержать внедрение более поздних версий.

Codex полезен для очень широкого круга задач, что затрудняет полное перечисление способов, которыми он помогает нашим командам. В качестве примеров исследовательская команда использовала Codex для мониторинга и отладки процесса обучения этого релиза. Это ускорило исследования, выходя за рамки отладки проблем инфраструктуры: оно помогло отслеживать закономерности на протяжении всего процесса обучения, обеспечило глубокий анализ качества взаимодействия, предложило исправления и создало богатые приложения для исследователей, чтобы они могли точно понять, чем поведение модели отличалось от предыдущих моделей.

Команда инженеров использовала Codex, чтобы оптимизировать и адаптировать тестовый стенд для GPT‑5.3‑Codex. Когда мы начали замечать странные пограничные случаи, влияющие на пользователей, участники команды использовали Codex, чтобы выявить баги рендеринга контекста и определить первопричину низкой частоты попаданий в кэш. GPT‑5.3‑Codex продолжает помогать команде на протяжении всего запуска, динамически масштабируя GPU-кластеры для адаптации к всплескам трафика и поддержания стабильной задержки.

Во время альфа-тестирования один исследователь хотел понять, сколько дополнительной работы выполнял GPT‑5.3‑Codex за один ход и какова была связанная с этим разница в производительности. GPT‑5.3‑Codex разработал несколько простых классификаторов на основе регулярных выражений для оценки частоты уточнений, положительных и отрицательных ответов пользователей, прогресса по задаче, а затем масштабируемо применил их ко всем журналам сеансов и подготовил отчет с выводами. Люди, работающие с Codex, были более довольны, так как агент лучше понимал их намерения и добивался большего прогресса за ход, задавая меньше уточняющих вопросов.

Поскольку GPT‑5.3‑Codex значительно отличается от своих предшественников, данные альфа-тестирования показали множество необычных и контринтуитивных результатов. Специалист по анализу данных в команде работал с GPT‑5.3‑Codex, чтобы создавать новые конвейеры данных и визуализировать результаты значительно богаче, чем это позволяли наши стандартные инструменты дашбординга. Результаты были совместно проанализированы с Codex, который кратко суммировал ключевые идеи по тысячам точек данных менее чем за три минуты.

По отдельности все эти задачи представляют собой интересные примеры того, как Codex может помогать исследователям и создателям продуктов. В совокупности мы обнаружили, что эти новые возможности привели к значительному ускорению работы наших команд исследований, инженерии и разработки продуктов.

В последние месяцы мы наблюдали значительные улучшения в производительности моделей при выполнении задач кибербезопасности, что приносит пользу как разработчикам, так и специалистам по безопасности. Параллельно мы готовили усиленные меры киберзащиты⁠, чтобы поддержать оборонительное использование и повысить устойчивость экосистемы.

GPT‑5.3‑Codex — первая модель, которую мы классифицируем как высокий уровень возможностей⁠ для задач, связанных с кибербезопасностью, в рамках нашей Программы готовности⁠, и первая, которую мы напрямую обучили выявлять уязвимости программного обеспечения. Хотя у нас нет окончательных доказательств того, что это может автоматизировать кибератаки от начала до конца, мы придерживаемся принципа предосторожности и разворачиваем наш самый комплексный на сегодняшний день набор мер безопасности в области кибербезопасности. Наши меры по снижению рисков включают обучение по безопасности, автоматизированный мониторинг, доверенный доступ к расширенным возможностям и механизмы правоприменения, включая разведку угроз.

Поскольку кибербезопасность по своей природе является технологией двойного назначения, мы применяем основанный на доказательствах итеративный подход, который ускоряет способность защитников находить и устранять уязвимости, одновременно замедляя их злоупотребление. В рамках этого мы запускаем Доверенный доступ для киберзащиты(Trusted Access for Cyber)⁠ — пилотную программу, призванную ускорить исследования в области киберзащиты.

Мы инвестируем в меры защиты экосистемы, такие как расширение закрытой бета-версии Aardvark⁠, нашего агента по исследованию безопасности, который становится первым продуктом в линейке Codex Security, а также сотрудничаем с мейнтейнерами проектов с открытым исходным кодом, чтобы предоставлять бесплатное сканирование кодовой базы для широко используемых проектов, таких как Next.js, где исследователь в области безопасности использовал Codex для обнаружения уязвимостей, раскрытых⁠(открывается в новом окне) на прошлой неделе.

Развивая нашу программу грантов по кибербезопасности на 1 млн долларов США, запущенную в 2023 году, мы также выделяем 10 млн долларов США в виде API-кредитов, чтобы ускорить киберзащиту с помощью наших самых мощных моделей, особенно для программного обеспечения с открытым исходным кодом и систем критической инфраструктуры. Организации, занимающиеся добросовестными исследованиями в области безопасности, могут подать заявку на кредиты API и поддержку через нашу Программу грантов по кибербезопасности⁠.

GPT‑5.3‑Codex доступен в платных тарифных планах ChatGPT везде, где вы можете использовать Codex: в приложении, CLI, расширении для IDE и на веб-сайте. Мы работаем над тем, чтобы в ближайшее время безопасно предоставить доступ к API.

С этим обновлением мы также теперь запускаем GPT‑5.3‑Codex На 25 % быстрее для пользователей Codex благодаря улучшениям нашей инфраструктуры и стека инференса, что обеспечивает более быстрые взаимодействия и более быстрые результаты.

GPT‑5.3‑Codex был совместно спроектирован, обучен и развернут на системах NVIDIA GB200 NVL72. Мы благодарны компании NVIDIA за их партнёрство.

С GPT‑5.3‑Codex, Codex выходит за рамки написания кода, чтобы использовать его как инструмент для управления компьютером и выполнения работы от начала до конца. Расширяя границы возможностей кодирующего агента, мы также открываем доступ к более широкому классу интеллектуальной работы — от создания и развертывания программного обеспечения до исследований, анализа и выполнения сложных задач. То, что начиналось как стремление стать лучшим агентом по программированию, стало основой для более универсального помощника на компьютере, расширяя как круг тех, кто может создавать, так и возможности с Codex.