От помощи к выполнению задач: как компании применяют ИИ в работе

Организации расширяют как сферы применения ИИ, так и круг поручаемых ему задач. Корпоративный ИИ переходит от помощи к выполнению задач, но компании совершают этот переход с разной скоростью. Передовые компании — те, которые ежемесячно входят в 10% лидеров по использованию ИИ, — теперь генерируют в 8,3 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные компании. Этот показатель отражает глубину использования, а растущий разрыв сопровождается более активным внедрением возможностей, которые связывают агентов с корпоративным контекстом, инструментами и повторяемыми рабочими процессами.

Сегодня мы публикуем два взаимодополняющих исследования этого перехода. В отчете Enterprise Signals представлен практический обзор использования агентного ИИ среди корпоративных клиентов OpenAI: в том числе того, что передовые компании делают иначе и в каких областях распространяется агентная работа. Сопутствующая рабочая статья «Как организации используют ИИ: данные ChatGPT»⁠(открывается в новом окне) рассматривает распространение технологии среди компаний, профессиональных ролей и уровней должностей.

Вместе эти исследования формируют практическую программу для компаний: подключить агентов к контексту и инструментам, необходимым для полезной работы; установить четкие разрешения, процедуры проверки и управления; помочь сотрудникам превращать эффективные личные процессы в общие методы работы.

В этих отчетах представлены пять ключевых выводов о том, как организации применяют ИИ в работе:

• Корпоративное использование становится более агентным. По состоянию на июнь на Codex приходилось 64% совокупных выходных токенов Codex и ChatGPT среди корпоративных клиентов. Это указывает на то, что агенты помогают перейти к более содержательной работе, которую можно им делегировать.
• Разрыв между передовыми и типичными компаниями растет. Передовые компании — те, которые ежемесячно входят в 10% лидеров по использованию ИИ, — теперь генерируют в 8,3 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные компании. В январе разрыв составлял 2,6 раза.
• Передовые компании чаще используют расширенные возможности. Каждую неделю плагины используют 21% активных пользователей в передовых компаниях против 9% в типичных. В OpenAI плагины еженедельно используют 95% сотрудников, что демонстрирует потенциал более глубокого внедрения.
• Агенты распространяются во всех сферах интеллектуального труда. С февраля число еженедельно активных корпоративных пользователей Codex выросло в 108 раз в юридической сфере, в 41 раз в продажах, в 41 раз в подборе персонала и в 26 раз в маркетинге против пятикратного роста в инженерной сфере.
• Сотрудники в начале карьеры чаще используют ИИ. Наиболее активно им пользуются начинающие специалисты, а с ростом старшинства интенсивность снижается. Это может указывать на сравнительное преимущество в работе с ИИ.

Корпоративный ИИ переходит от ответов на вопросы к выполнению работы. Ассистенты помогают обдумывать работу, а агенты — выполнять ее. Такие продукты, как ChatGPT Работа и Codex, могут использовать инструменты, создавать файлы и готовить результаты для проверки. Например, вместо вопроса о том, как подготовить презентацию, сотрудник может поручить агенту собрать нужную информацию из разных источников и создать черновик самой презентации.

Этот переход заметен в корпоративном использовании. По состоянию на июнь на Codex приходилось 64% совокупных выходных токенов Codex и ChatGPT среди корпоративных клиентов. Агентные рабочие процессы обычно генерируют больше результатов, поскольку выполняют более длительные многоэтапные задачи. Поэтому этот показатель отражает и частоту использования Codex, и объем результатов таких задач.

Каждый месяц мы ранжируем корпоративных клиентов по числу выходных токенов на активного пользователя. Передовыми считаются компании, вошедшие в этом месяце в 10% лидеров, а типичными — находящиеся между 45-м и 55-м процентилями. По состоянию на июнь передовые компании генерировали в 8,3 раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные. Это втрое больше январского разрыва в 2,6 раза. Разрыв наблюдается в разных отраслях и компаниях разного размера, а значит, интенсивное использование ИИ не ограничивается технологическими компаниями. Отчет Enterprise Signals рассматривает различия этого разрыва по отраслям и функциям.

Среди публичных компаний США, изученных в статье How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT («Как организации используют ИИ: данные ChatGPT»)⁠(открывается в новом окне), финансовые показатели компаний, внедривших корпоративные решения, были выше, чем у компаний без них. У них было больше активов и сотрудников, а объем инвестиций в НИОКР был выше. В совокупности отчеты показывают, что одного лишь доступа может быть недостаточно для масштабирования ИИ. Более широкому и глубокому внедрению могут способствовать дополнительные инвестиции в непрерывное обучение сотрудников, общие рабочие процессы, инфраструктуру данных и управление.

Для эффективной работы ИИ-агентам необходим доступ к подходящему контексту и инструментам. Плагины⁠(открывается в новом окне) объединяют возможности, которые помогают агентам выполнять определенные рабочие процессы. Они могут сочетать навыки с многократно используемыми инструкциями и приложения, обеспечивающие доступ к корпоративным данным, инструментам и действиям. Например, плагин для продаж может объединить методические материалы команды с доступом к ее CRM, чтобы агент мог использовать актуальные сведения о клиентах и прошлые предложения для подготовки персонализированного ответа на проверку.

Передовые компании явно лидируют в использовании расширенных возможностей. Среди еженедельно активных пользователей в передовых компаниях 21% используют плагины, а 19% — навыки; в типичных компаниях эти показатели составляют лишь 9% и 3% соответственно. Однако даже уровень внедрения в передовых компаниях отражает лишь малую часть потенциальных возможностей. Внутренние показатели OpenAI демонстрируют потенциал более глубокого использования этих возможностей: еженедельно плагины используют 95% активных пользователей. Наше исследование о том, как агенты меняют работу, подробнее рассказывает об использовании расширенных возможностей сотрудниками OpenAI.

Разработка ПО стала одним из первых центров внедрения агентного ИИ, но теперь использование Codex быстро растет и в других сферах интеллектуального труда. С февраля число еженедельно активных корпоративных пользователей Codex выросло в 108 раз в юридической сфере, в 41 раз в продажах, в 41 раз в подборе персонала и в 26 раз в маркетинге против пятикратного роста в инженерной сфере. 

В компании Virgin Atlantic этот переход заметен во всех подразделениях. Инженерные команды используют Codex, чтобы реорганизовать устаревший код за 30 минут вместо двух недель. Продуктовые команды с помощью ChatGPT Работа за несколько часов выполняют конкурентные исследования, на которые раньше уходили недели, и формируют пятилетнюю цифровую стратегию авиакомпании.

Enterprise Signals исследует, как эти возможности распространяются в разных отраслях и функциональных направлениях, на основе выборки из более чем 10 миллионов сообщений.

Многие опросы показывали более высокий уровень использования ИИ среди руководителей высшего звена. Однако административные данные по миллионам диалогов показывают обратное. Через шесть месяцев после внедрения начинающие специалисты отправляли на 13 сообщений в неделю больше, чем руководители высшего звена.

Для руководителей это открывает практическую возможность: выявить сотрудников с наиболее развитыми навыками работы с ИИ и сделать их рабочие процессы доступными другим, чтобы эффективные методы распространялись на всех уровнях.

Компании могут иметь доступ к одинаковым моделям, но передовые компании быстрее и глубже внедряют их в работу всей организации. 

Руководители могут сократить разрыв, распространяя агентные рабочие процессы за пределы инженерных подразделений и превращая успешные индивидуальные сценарии в повторяемые практики для всей организации. Подключая агентов к корпоративному контексту и инструментам и обеспечивая четкие разрешения, управление и проверку человеком, компании могут перейти от помощи к выполнению задач.

Читайте отчет Enterprise Signals, чтобы подробнее узнать, как передовые компании применяют ИИ в разных отраслях и функциях. Корпоративные клиенты OpenAI также могут запросить индивидуальный сравнительный анализ и узнать, как их организация выглядит на фоне передовых компаний.

Читайте статью «Как организации используют ИИ: данные ChatGPT»⁠(открывается в новом окне), чтобы понять, как технология распространяется среди компаний и сотрудников.